文章目录1.简介2.通过可重入锁(ReentrantLock)来探究AQS的实现原理2.1 对构造方法的解析2.2 对lock()方法的解析2.2.1 公平锁时2.2.2 非公平锁2.3 unLock方法2.4 对ReentrantLock的总结3.根据可重入读写锁(ReentrantReadWriteLock)来探究AQS的源码3.1 构造方法的分析3.2 对读锁的分析3.2.1 lock方法
forEach的循someObjects.forEach(obj -> {
//to do something
})如果这个循环的目标是找到匹配某个谓词的第一个元素Optional<SomeObject> result =
someObjects.stream().filter(obj -> some_condition_met).findFirst();&n
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2023-06-21 22:59:52
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1。编译原理 尽管通常将 JavaScript 归类为“动态”或“解释执行”语言,但事实上它是一门编译语言。 在传统编译语言的流程中,程序中的一段源代码在执行之前会经历三个步骤,统称为“编译”。 分词/词法分析(Tokenizing/Lexing) 将由字符组成的字符串分解成(对编程语言来说)有意义的代码块,这些代 码块被称为词法单元
# Java ansj分词实现教程
## 1. 概述
在本教程中,我将教你如何使用Java实现ansj分词功能。ansj是一个开源的中文分词工具,具有高效、准确的特点。无论你是新手还是有经验的开发者,本指南都将帮助你快速上手。
## 2. 整体流程
下面是完成该任务的整体流程,我们将逐步展开每个步骤的详细说明。
```mermaid
erDiagram
开发者 -.-> ansj分词
原创
2023-08-20 06:37:33
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ansj_seg+word2vec的使用
原创
2018-04-18 21:00:48
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一、前言之前做solr索引的时候就使用了ANSJ进行中文分词,用着挺好,然而当时没有写博客记录的习惯。最近又尝试了好几种JAVA下的中文分词库,个人感觉还是ANSJ好用,在这里简单总结之。二、什么是中文分词百度百科对其定义如下:中文分词(Chinese Word Segmentation) 指的是将一个汉字序列切分成一个一个单独的词。分词就是将连续的字序列按照一定的规范重新组合成词序列的过程。我们
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2017-05-16 12:07:06
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技巧总结1.处理用户的多个输入有时我们需要从用户那里获得多个输入,以便使用循环或任何迭代,一般的写法如下:# bad practice码
n1 = input("enter a number : ")
n2 = input("enter a number : ")
n2 = input("enter a number : ")
print(n1, n2, n3)但是更好的处理方法如下:# good
Ansj分词器导入jar包ansj_seg-5.1.6.jarnlp-lang-1.7.8.jar maven配置<dependency><groupId>org.ansj</groupId><artifactId>ansj_seg</artifactId> <version>5.1.1</versi
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2023-06-28 15:53:36
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基于java的中文分词工具ANSJ 浪尖 浪尖聊大数据ANSJ这是一个基于n-Gram+CRF+HMM的中文分词的java实现.分词速度达到每秒钟大约200万字左右(mac air下测试),准确率能达到96%以上目前实现了.中文分词. 中文姓名识别 . 用户自定义词典,关键字提取,自动摘要,关键字标记等功能可以应用到自然语言处理等方面,适用于对分词效果要求高的各种项目.分词的目的是创建一个高稳定可
原创
2021-03-17 15:11:49
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本文主要讲JAVA的中文分词,多种分词方式,停止词使用。
原创
2021-07-21 16:52:31
489阅读
算法介绍最近要做领域概念的提取,TFIDF作为一个很经典的算法可以作为其中的一步处理。关于TFIDF。计算公式比较简单,如下:预处理由于需要处理的候选词大约后3w+,并且语料文档数有1w+,直接挨个文本遍历的话很耗时,每个词处理时间都要一分钟以上。为了缩短时间,首先进行分词,一个词输出为一行方便统计,分词工具选择的是HanLp。然后,将一个领域的文档合并到一个文件中,并用“$$$”标识符分割,方便
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2023-07-07 18:08:08
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# 实现 HanLP 与 Ansj 的整合指南
在自然语言处理的领域中,HanLP 和 Ansj 是两个非常流行的中文自然语言处理库。HanLP 以其优秀的分词和信息提取能力而著称,Ansj 则更侧重于高效的分词算法。将这两个库结合使用可以提升文本处理的效率和准确性。本文将为您详细阐述如何实现 HanLP 与 Ansj 的结合,并提供完整的代码示例与步骤说明。
## 项目流程概述
为了更清晰
# ansj 分词 NLP
## 1. 引言
在自然语言处理(Natural Language Processing, NLP)领域,分词是指将连续的文本按照一定规则切分成词语的过程。在中文分词中,由于汉字之间没有明显的词语边界,因此分词任务相对于其他语言更加困难。ansj 分词是一个开源的中文分词工具,它利用了大量的语料库和字典来精确切分中文文本。本文将介绍 ansj 分词的原理、用法以及一
原创
2023-08-22 11:40:40
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# Java下载ansj_seg包
在进行中文文本处理时,常常需要进行分词处理,即将一段中文文本切分为一个个词语。ansj_seg是一个开源的中文分词工具包,提供了多种分词算法和词典,支持中文分词、关键词提取等功能。本文将介绍如何在Java中下载安装ansj_seg包,并提供代码示例。
## 下载ansj_seg包
ansj_seg包的源代码托管在GitHub上。我们可以通过以下步骤来下载a
原创
2023-11-03 10:28:13
82阅读
一、分词工具 ansj、hanlp、jieba 二、优缺点 1.ansj 优点: 提供多种分词方式 可直接根据内部词库分出人名、机构等信息 可构造多个词库,在分词时可动态选择所要使用的词库缺点: 自定义词典时,系统词典还是被优先使用,导致词性不是自定义词典中的词性 多单词英文姓名无法分出适用场景 若
原创
2022-06-10 19:26:50
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■引言自然语言处理是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向。它研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法。自然语言处理是一门融语言学、计算机科学、数学于一体的科学。因此,这一领域的研究将涉及自然语言,即人们日常使用的语言,所以它与语言学的研究有着密切的联系,但又有重要的区别。自然语言处理并不是一般地研究自然语言,而在于研制能有效地实现自然语言通信的计算机系统,特别是其中的
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2023-07-05 14:56:49
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代码:Result result = Dic...
原创
2021-08-13 11:27:59
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SpringBoot 2.1.x版本整合 elasticsearch 7.4.0版本详细说明一.首先介绍怎么使用docker安装elasticsearch7.4.0版本:1.1拉取镜像:docker pull elasticsearch:7.4.01.2创建容器:docker run -id --name elasticsearch -d -p 9200:9200 -p 9300:9300 -v
http://www.ansj.org/
原创
2012-11-05 18:27:38
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一. Maven的安装与配置1. maven的下载2. maven的安装将maven压缩包解压, 复制到没有中文没有空格的目录下,即安装完毕3. maven的配置环境变量MAVEN_HOME=E:\apache-maven-3.2.1 Path=%MAVEN_HOME%\bin;… …4. maven的目录介绍4. maven的仓库的配置Conf目录中有setting.xml配置文件: 配置本地仓