# 使用 Java 创建 Elasticsearch 索引和 Mapping
Elasticsearch 是一个基于 Lucene 构建的分布式搜索引擎，广泛用于全文搜索、日志分析和许多其他应用场景。在使用 Elasticsearch 进行数据存储和搜索时，索引和映射是两个非常重要的概念。本文将通过一些代码示例，帮助大家了解如何使用 Java 创建索引和设置 mapping。
## 1. El
简介Elasticsearch：是一个基于Lucene的搜索服务器。它提供了一个分布式多用户能力的
全文搜索引擎，基于RESTful web接口。Elasticsearch是用Java开发的，并作为Apache许
可条款下的开放源码发布，是当前流行的企业级搜索引擎。设计用于云计算中，能够达到实时搜
索，稳定，可靠，快速，安装使用方便。Elasticsearch安装[安装链接](h
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2024-07-03 04:44:58
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1、首先定义一个索引，如下PUT /person_news
{
"settings": {
"index": {
"number_of_shards": "3",
"number_of_replicas": "0",
"max_result_window": "2000000000"
}
},
"mappings": {
"p
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2024-06-20 19:37:43
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elasticsearch-head启动：npm run start基本概念索引 含有相同属性的文档的集合。 索引是由英文小写字母组成，且不含中划线。类型 索引可以定义一个或多个类型，文档必须属于一个类型。文档 文档是可以被索引的基本数据单位。分片 每个索引都有多个分片，每个分片都是一个lucene索引。备份 拷贝一份分片就完成了分片的备份。基本用法api的基本格式http://<ip>
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2024-03-28 08:53:09
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ES是什么？ES是一个分布式的近实时搜索[Office1]用于全文搜索、结构化查询、分析计算或三者结合开源，构建于Apache Lucence之上提供RESTful API[Office2]面向文档，JSON格式 ES中重要概念？集群节点分片：将索引分成多个块，每块叫做一个分片，分片带来规模上（数据水平切分[Office3]复制分片：对主分片的复制，可以提供节点失败时的高可用能力，同时提
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2024-10-14 22:18:29
90阅读
### Java创建ES索引Mapping
作为一名经验丰富的开发者，我很乐意帮助你学习如何在Java中创建ES索引Mapping。首先，我们来看一下整个过程的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 连接到Elasticsearch集群 |
| 2 | 创建索引 |
| 3 | 定义Mapping |
| 4 | 设置Mapping到索引中 |
接下来，我
原创
2024-02-20 08:13:12
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索引一个索引就是一个拥有几分相似特征的文档的集合。比如说，你可以有一个商品数据的索引，一个订单数据的索引，还有一个用户数据的索引。 一个索引由一个名字来标识（必须全部是小写字母的），并且当我们要对这个索引中的文档进行索引、搜索、更新和删除的时候，都要使用到这个名字映射映射是定义一个文档和它所包含的字段如何被存储和索引的过程。在默认配置下，ES可以根据插入的数据自动地创建mapping，也可以手动创
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2024-03-16 09:58:32
438阅读
1. 创建索引的同时指定特殊字段的类型PUT /gunspoc
{
"mappings": {
"doc":{
"properties":{
"name":{
"type":"keyword"
},
"age":{
"type": "long"
},
"a
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2023-08-20 19:59:36
179阅读
1.通过elasticsearch-head 创建（1）登录localhost:9100（2）点击复合查询（3）输入内容 （4）勾选易读，点击验证是否是JSON格式（5）点击提交请求，返回{"acknowledged":true}2.通过postman来创建索引：（1）选择请求格式PUT,输入请求访问地址：127.0.0.1:9200/peoper(2)选择下面的Body->raw
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2023-07-31 15:45:38
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以下ES、ES_head都部署在linux系统中 一、创建索引库 ES的索引库是一个逻辑概念，它包括了分词列表及文档列表，同一个索引库中存储了相同类型的文档。它就相当于MySQL中的表，或相当于Mongodb中的集合。关于索引这个语：索引（名词）：ES是基于Lucene构建的一个搜索服务，它要从索引库搜索符合条件索引数据。索引（动词）：索引库刚创建起来是空的，将数据添加到索引库
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2023-10-21 11:37:59
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当我们往 es 中插入数据时，若索引不存在则会自动创建，mapping 使用默认的；但是有时默认的映射关系不能满足我们的要求，我们可以自定义mapping 映射关系。mapping 即索引结构，可以看做是数据库中的表结构，包含字段名、字段类型、倒排序索引相关设置。映射关系每个索引都有一个映射类型，决定了文档将如何被索引，索引类型有：元字段 meta-fields：用于自定义如何处理文档关联的元数据
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2023-08-02 21:56:16
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Elasticsearch的一些基本使用1.下载安装：Elasticsearch的官方地址：https://www.elastic.co/cn/ 下载地址：//www.elastic.co/cn/downloads/past-releases#elasticsearch下载解压后进入bin目录，点击elasticsearch.bat启动es注意：9300端口为Elasticsearch集群间组件的
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2024-05-09 20:04:09
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## Java代码 Elasticsearch创建索引Mapping
### 引言
Elasticsearch是一个强大的搜索引擎，可以处理大数据量的实时搜索需求。在使用Elasticsearch进行数据索引时，Mapping是定义文档中字段及其数据类型的方式。一个正确的Mapping可以显著提高搜索性能以及准确性。本文将通过Java代码示例，介绍如何在Elasticsearch中创建索引Map
一、基本概念Cluster：集群, 由一组 es 实例组成Node：节点, 单个 es 运行的实例Index：索引, 类似于数据表Type 类型ES7以后固定值是 _docDocument： 文档, 类似于数据表中的一条数据Field： 字段, 类似于数据表的字段Mapping：映射, 类似于数据表的字段定义, 包括数据类型二、索引-增删改查2.1 创建索引，PUT请求，不能重复添加http://
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2024-04-12 06:04:59
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ES–Kibana相关操作创建索引和Mapping ES--Kibana手册ES--Kibana相关操作创建索引和Mapping1.新建索引2.创建别名3.创建mapping4.创建一个新的 people 索引，注意，将IP替换为你们自己的主机地址5.关于ElasticSearch的9200和9300端口区别6.查询索引7.删除索引8.关闭索引9.重建索引10. 1.新建索引PUT test_in
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2024-02-28 11:22:15
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前言创建索引的时候，我们通过Mapping 映射定义好索引的基本结构信息，接下来我们肯定需要往 ES 里面新增业务文档数据了，例如用户，日志等业务数据。新增的业务数据，我们根据 Mapping 来生成对应的倒排索引信息 。我们一直说，Elasticsearch是一个基于Apache Lucene 的开源搜索引擎。Elasticsearch的搜索高效的原因并不是像Redis那样重依赖内存的，而是通过
创建索引使用put命令可以创建索引，并指定索引的分片数和副本数。PUT 索引名
{
"settings": {
"index": {
"number_of_shards": "8", // 分片数量
"number_of_replicas": "0" // 副本数量
}
}
}修改索引副本修改索引副本数量PUT /索引名/_settings
{
"
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2023-08-08 10:19:29
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创建索引 kibana 使用如下命令进行创建索引内容。 创建别名 创建Mapping
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2019-08-15 09:59:00
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# 使用Python和Elasticsearch创建索引并设置mapping和settings
随着大数据时代的到来，Elasticsearch作为一种强大的搜索引擎被广泛应用于数据检索和分析中。本文将介绍如何使用Python与Elasticsearch库创建索引并直接设置映射（mapping）和设置（settings），并通过代码示例帮助读者更好地理解这一过程。
## 什么是索引、mappi
这里说的Mapping就是索引结构，你可以看做是数据库中的表结构，包括字段名、字段类型、倒排索引相关设置。es中查询索引的mapping结构api的endpoint为_mapping,如下图:右侧的查询结果我们就称为索引的"mapping"。接着来看es中如何创建自定义mapping，api如下: Field datatypes(字段类型)es中支持的数据类型在 Elasticsearc
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2023-09-26 12:54:32
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