一、基本概念
Cluster：集群, 由一组 es 实例组成
Node：节点, 单个 es 运行的实例
Index：索引, 类似于数据表
Type 类型ES7以后固定值是 _doc
Document： 文档, 类似于数据表中的一条数据
Field： 字段, 类似于数据表的字段
Mapping：映射, 类似于数据表的字段定义, 包括数据类型
二、索引-增删改查
2.1 创建索引，PUT请求，不能重复添加
http://192.168.0.104:9200/shopping2.2 全查索引，GET请求
http://192.168.0.104:9200/_cat/indices?v2.3 单个索引查询，GET请求
http://192.168.0.104:9200/shopping2.4 删除索引，DELETE
http://192.168.0.104:9200/shopping三、文档-增删改查
3.1 创建文档，POST请求
// 随机主键id
http://192.168.0.104:9200/shopping/_doc/
// 指定主键
http://192.168.0.104:9200/shopping/_doc/13.2 查询文档，GET请求
// 主键查询
http://192.168.0.104:9200/shopping/_doc/1
// 全查询
http://192.168.0.104:9200/shopping/_doc/_search3.3 修改文档，POST请求
http://192.168.0.104:9200/shopping/_doc/1
// 全量修改的json参数
{
"title": "苹果13",
"category": "苹果",
"price": 6999.00
}
// 局部修改的json参数
http://192.168.0.104:9200/shopping/_update/1
{
"doc": {
"title": "苹果13",
"price": 6998.00
}
}四、常见查询
4.1 条件查询，GET请求
http://192.168.0.104:9200/shopping/_search
// 查询category为苹果的文档，json参数
{
"query":{
"match":{
"category":"苹果"
}
}
}
// 全条件查询
{
"query":{
"match_all":{}
}
}
// 查询某一个字段
{
"query":{
"match_all":{}
},
"_source":["title"]
}
// 分页查询
{
"query":{
"match_all":{}
},
"from":0,
"size":3
}
// 排序
{
"query":{
"match_all":{}
},
"sort":{
"price":{
"order":"desc"
}
}
}
// 多条件查询，must类似&&
{
"query":{
"bool":{
"must":[{
"match":{
"category":"苹果"
}
},{
"match":{
"price":8999.00
}
}]
}
}
}
// should类似||
{
"query":{
"bool":{
"should":[{
"match":{
"category":"苹果"
}
},{
"match":{
"category":"华为"
}
}],
"filter":{
"range":{
"price":{
"gt":9000
}
}
}
}
}
}五、全文检索、完全匹配、高亮查询
5.1 全文检索，类似我们百度搜索一样，输入“苹为”，可以查出苹果和华为的数据。
{
"query":{
"match":{
"category" : "苹为"
}
}
}5.2 完全匹配，只会筛选出苹果的数据
{
"query":{
"match_phrase":{
"category" : "苹"
}
}
}5.3 高亮查询
{
"query":{
"match_phrase":{
"category" : "苹"
}
},
"highlight":{
"fields":{
"category":{}//<----高亮这字段
}
}
}
返回结果中苹字被高亮展示
"<em>苹</em>果"六、聚合查询（类似数据库的聚合查询）
6.1 分组
按照price分组
{
"aggs":{//聚合操作
"price_group":{//名称，随意起名
"terms":{//分组
"field":"price"//分组字段
}
}
}
}
// 不带原始数据返回
{
"aggs":{
"price_group":{
"terms":{
"field":"price"
}
}
},
"size":0
}但是如果按照category分组
{
"aggs":{//聚合操作
"category_group":{//名称，随意起名
"terms":{//分组
"field":"category"//分组字段
}
}
}
}则报错
Text fields are not optimised for operations that require per-document field data like aggregations and sorting, so these operations are disabled by default. Please use a keyword field instead. Alternatively, set fielddata=true on [category] in order to load field data by uninverting the inverted index. Note that this can use significant memory.度娘之后大概的意思就是category这个字段在建立的时候没有进行优化，默认没有索引。没有优化的字段es默认是禁止聚合/排序操作的。但是category分词之后的keyword是有索引的，所以可以对category.keyword进行聚合。
正确写法
{
"aggs":{//聚合操作
"category_group":{//名称，随意起名
"terms":{//分组
"field":"category.keyword"//分组字段
}
}
}
}不建议的另外一种方式（添加映射，设置fielddata=ture，取消翻转索引，占用大量内存）
http://192.168.0.104:9200/shopping/_mapping
{
"properties": {
"category":{
"type": "text",
"fielddata": true
}
}
}七、映射
7.1 创建user映射（PUT）
http://192.168.0.104:9200/user/_mapping
{
"properties": {
"name":{
"type": "text",
"index": true
},
"sex":{
"type": "keyword",
"index": true
},
"tel":{
"type": "keyword",
"index": false
}
}
}7.2 查看映射（GET）
http://192.168.0.104:9200/user/_mapping7.3 增加数据（doc、PUT）
http://192.168.0.104:9200/user/_create/1001
{
"name":"小苏",
"sex":"男的",
"tel":"1111"
}7.4 查找name里面含有“小”的数据
http://192.168.0.104:9200/user/_search
{
"query":{
"match":{
"name":"小"
}
}
}7.5 查找sex含有“男”的数据
http://192.168.0.104:9200/user/_search
{
"query":{
"match":{
"sex":"男"
}
}
}返回结果为空，因为创建映射时sex的类型为keyword。只有全匹配的时候才能查找出来。
http://192.168.0.104:9200/user/_search
{
"query":{
"match":{
"sex":"男的"
}
}
}7.6 查找tel为1111的数据
http://192.168.0.104:9200/user/_search
{
"query":{
"match":{
"tel":"1111"
}
}
}报错
Cannot search on field [tel] since it is not indexed.原因是建立映射的时候，把tel字段把i的index设置为不可以通过这个字段进行搜索，重新建立索引。
es的一些基本入门操作如上，测试工具用的是postman。经过一些基本操作之后，才会加深对概念的理解。
