Java高并发秒时啊API之Service层 第一章 秒杀业务接口设计与实现---1-1----------------------------------1.DAO层：接口设计+SQL编写（不需要其他杂七杂八的功能）2.代码和SQL的分离，方便Review（浏览）3.DAO拼接等逻辑在Service完成（DAO只需负责SQL语句，其他都由Service层完成）---1-2 秒杀Serv
章节目录秒杀Service 接口开发工作
秒杀业务逻辑编写spring-IOC 管理 service 组件
context:component-scanSpring 声明式事务junit测试创建基本的代码包层1.创建DTO - 数据传输层对象网络数据到达Controller 层后会使用框架自带的数据绑定 以及反序列化为dto对
象，并作为参数传递至service层进行处理。2.
在一个项目中，一般都会支付相关的业务，而涉及到支付必定会有转账的操作，转账这一步想起来算是比较关键的部分，这个接口的设计能力，也大致体现出一个人的水平。 昨天碰到了一个题目： 尝试用java编写一个转账接口，传入主要业务参数包括转出账号，转入账号，转账金额，完成转出和转入账号的资金处理，该服务要确保在资金处理时转出账户的余额不会透支，金额计算准确。 设计 首先一般在系统中的参数不会有这
前言本例子不是实际的生产模型，只是为了更好研究死锁而举的例子需求james 转账给 jay 20 元，需要保证转账过程原子性操作能加锁的前提每个对象都有一个monitor，用于维护自身的锁状态，换句话说，所有对象都可以作为一把锁 每个用户的monitor就可以作为一把锁，并且这把锁是互斥的，暂且称作读写锁用加锁实现原子性锁规则 每个用户都持有账户的一把读写锁，可以自己持有，也可以被别人拿到转账中的
Java通过代码模拟高并发可以以最快的方式发现我们系统中潜在的线程安全性问题，此处使用Semaphore(信号量)和 CountDownLatch(闭锁)搭配ExecutorService(线程池)来进行模拟，主要介绍如下：1、SemaphoreJDK 1.5之后会提供这个类Semaphore是一种基于计数的信号量。它可以设定一个阈值，基于此，多个线程竞争获取许可信号，做完自己的申请后归
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2023-09-12 10:00:34
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在并发编程中，我们通常会遇到以下三个问题：原子性问题，可见性问题，有序性问题。我们先看具体看一下这三个概念：原子性 原子性：即一个操作或者多个操作 要么全部执行并且执行的过程不会被任何因素打断，要么就都不执行。 一个很经典的例子就是银行账户转账问题： 比如从账户A向账户B转2000元，那么必然包括2个操作：从账户A减去2000元，往账户B加上2000元。 试想一下，如果这2个操作不具备原
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2023-08-21 15:21:20
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最近面试问到了银行转账的高并发问题，回答的不是很理想，小编整理了下，题目大概如下：有一张银行账号表（银行账号字段、金额字段），A账号要给B账号转账，A扣款，B收款，在多线程高并发情况下，A账户的金额不能小于0，问如何设计架构比较合理？ 我一开始脑抽地回答了两个方案： 方案一：事务+同步锁/分布式锁（更新sql控制扣款update的账户金额要大于扣款金额） 方案二：将数据库缓存于redis，通过lu
项目框架搭建：
1.SpringBoot环境搭建
2.集成thymeleaf，封装公共返回bean RespBean
3.MybatisPlus
分布式会话：
1.用户登录
a.设计数据库
b.明文密码二次MD5加密
c.参数校验+全局异常处理
2.共享Session
a.redis
功能开发：
1.商品列表
2.商品详情
3.秒杀
4.订单详情
系统压测：
1.JMeter
2.自
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2023-07-17 19:54:01
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摘要: Java通过代码模拟高并发可以以最快的方式发现我们系统中潜在的线程安全性问题，此处使用Semaphore（信号量）和 CountDownLatch（闭锁）搭配ExecutorService（线程池）来进行模拟。Java通过代码模拟高并发可以以最快的方式发现我们系统中潜在的线程安全性问题，此处使用Semaphore（信号量）和 CountDownLatch（闭锁）搭配ExecutorServ
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2023-09-06 23:59:47
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线程安全的singleton和并发容器p6 单例模式的线程安全 卖票单例模式的线程安全的三种实现方式p7 Vector实现线程安全的，他的方法（size（）和remove(0)）都是原子性的方法1：可以使用synchronized将size()和remove(0)包裹起来进行同步
方法2：java1.5以后提供的并发容器//创建一个队列，这个队列本身就是线程同步的
static Queue<
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2023-08-24 09:59:16
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有时候，由于初期考虑不周，或者后期的需求变化，一些普通变量可能也会有线程安全的需求。如果改动不大，我们可以简单地修改程序中每一个使用或者读取这个变量的地方。但显然，这样并不符合软件设计中的一条重要原则——开闭原则。也就是系统对功能的增加应该是开发的，而对修改应该是相对保守的。而且，如果系统里使用到这个变量的地方特别多，一个一个修改也是一件令人厌烦的事情（况且很
深入理解Java高并发文章目录深入理解Java高并发一、并发的设计原则1、基础的并发概念1）基础概念2）同步的方法3）线程安全2、在并发应用中可能发生的问题1）资源竞争2）死锁3）资源饥饿4）优先级抢占3、并发算法的设计起始：串行算法1）分析2）设计3）实现4）测试5）调优6）小总结4、Java并发API1）基础并发类2）同步机制3）执行器（Executors）4）Fork/Join框架5）并行流
1、秒杀优化原因：（1）无法使用CDN缓存，其只针对核心数据做缓存（2）在后端库存操作中，不能在缓存中减库存，极短时间内不同用户的缓存数据不同，变化大，容易造成超量（3）某一个热点商品被同一时间由多人竞争时会产生大量的update操作，DB效率及错误率需要优化 2、使用redis/NoSQL的数据验真，将逻辑操作解析等校验后调用MQ进行解耦，发送消息队列，或调用MQ的异步操作提高效率异步
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2023-08-29 10:07:22
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01 如何理解高并发？高并发意味着大流量，需要运用技术手段抵抗流量的冲击，这些手段好比操作流量，能让流量更平稳地被系统所处理，带给用户更好的体验。我们常见的高并发场景有：淘宝的双11、春运时的抢票、微博大V的热点新闻等。除了这些典型事情，每秒几十万请求的秒杀系统、每天千万级的订单系统、每天亿级日活的信息流系统等，都可以归为高并发。很显然，上面谈到的高并发场景，并发量各不相同，那到底多大并发才算高并
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2023-07-28 22:20:28
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秒杀系统（一）搭建环境自定义封装Result类自定义封装CodeMsg类集成redis和rabbit封装RedisService类断言和日志测试（二）实现用户登录和分布式Session数据表的设计md5工具类开发登录功能自定义注解使用场景全局异常处理器实现分布式Session获取cookie中的tokentoken鉴权开发（三）秒杀开发连表查询小技巧秒杀功能实现逻辑（重点）（四）秒杀压测（五）页
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2023-08-09 12:00:22
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JAVA 多线程高并发知识点（1）JAVA 并发知识库（2）JAVA 线程实现与创建方式1. 继承 Thread 类 启动线程的唯一方法就是通过 Thread 类的 start()实例方法。 start()方法是一个 native 方法，它将启动一个新线程，并执行 run()方法。 Thread 类本质上是实现了 Runnable 接口的一个实例，代表一个线程的实例。public class My
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2023-08-31 14:30:16
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Java并行程序基础Java并行程序基础有关线程你必须知道的事初始线程：线程的基本操作新建线程终止线程线程中断等待（wait）和通知（notify）挂起（suspend）和继续执行（resume）线程等待线程结束（join）和谦让（yield）volatile与Java内存模型（JMM）分门别类的管理：线程组驻守后台：守护线程（Daemon）先干重要的事：程序优先级线程安全的概念与synchro
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2023-08-21 21:21:44
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高并发架构消息队列为什么使用消息队列？消息队列有什么优点和缺点？Kafka、ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ 都有什么优点和缺点？如何保证消息队列的高可用？如何保证消息不被重复消费？（如何保证消息消费的幂等性）如何保证消息的可靠性传输？（如何处理消息丢失的问题）如何保证消息的顺序性？如何解决消息队列的延时以及过期失效问题？消息队列满了以后该怎么处理？有几百万消息持续积压几小时，
如何实现并发的原子性，可见性和有序性前言一、原子性(Atomicity)1.原子性的定义2.实现原子性的保障技术二、可见性(Visibility)1.可见性的定义2.实现可见性的保障技术三、有序性(orderly)1.有序性的定义2.实现有序性的保障技术四、happens-before原则 前言 在Java并发编程中通常会遇到三个问题： 原子性问题、可见性问题、有序性问题。所以以下将会通
一、万级并发处理1、垂直分层 即 程序集群DNS层、跨机房部署、LVS（Linux Virtual Server的简写，意即Linux虚拟服务器）+Ngnix负载均衡，wanish+共享存储实现动静分离，Ngnix下挂载N台服务器集群，服务器集群挂载微服务化、微服务后挂数据库分库分表+消息队列+任务调度， 最后端挂载数据集群负载数据的统一归档+流计算+异步批处理2、水平划分 即 根据业务分表 1-
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2023-09-18 16:48:38
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