NLP入门学习3——句法分析（基于LTP4）0.简介1.LTP介绍2.安装2.1 模块安装2.2 模型下载3.使用3.1 分句3.2 分词3.3 词性标注3.4 命名实体识别3.5 依存句法分析4.说明4.1 词性标注4.2 依存句法分析 0.简介本篇将介绍NLP中的句法结构分析，主要基于LTP工具实现，在过程中也会介绍LTP其他功能的使用。1.LTP介绍LTP（Language Technol
参考视频教程: LoadRunner性能测试实战训练营 (http://www.notescloud.top/goods/detail/1434)重要性概念在两个层次运用：一个是重要性水平，即确定一个金额标准，超过该金额界限的错报属于重大错报；第二个是性质上的重要性，即尽管错报金额不大，但性质重要，仍属于重大错报的范畴
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2021-09-29 21:12:01
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一、NLP的应用场景： 问答系统（智能客服）、情感分析、机器翻译、文本自动摘要、聊天机器人、信息抽取 二、NLP的主要任务： 文本分类：新闻分类、垃圾邮件识别、情感分析、意图识别文本匹配：query-doc搜索、商品检索、QA系统、个性化推荐、智能客服、声纹识别序列标注：分词、词性标注、命名实体识别、关系抽取、事件抽取、句法分析、句子边界检测、语音识别文本生成： 文本到文本的生成：机器翻
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2023-08-18 15:37:06
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重要性 我们在做网页代码的时，有些特殊的情况需要为某些样式设置具有最高权值，怎么办？这时候我们可以使用!important来解决。 如下代码： 这时 p 段落中的文本会显示的red红色。 注意：!important要写在分号的前面 这里注意当网页制作者不设置css样式时，浏览器会按照自己的一套样式来
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2019-08-29 21:37:00
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1. GBDT+LR简介前面介绍的协同过滤和矩阵分解存在的劣势就是仅利用了用户与物品相互行为信息进行推荐， 忽视了用户自身特征， 物品自身特征以及上下文信息等，导致生成的结果往往会比较片面。 而这次介绍的这个模型是2014年由Facebook提出的GBDT+LR模型， 该模型利用GBDT自动进行特征筛选和组合， 进而生成新的离散特征向量， 再把该特征向量当做LR模型的输入， 来产生最后的预测结果，
基于飞桨开源的持续学习的语义理解框架ERNIE 2.0，及基于此框架的ERNIE 2.0预训练模型，在共计16个中英文任务上超越了BERT和XLNet, 取得了SOTA效果。本文带你进一步深入了解ERNIE的技术细节。 一：ERNIE 简介1.1 简介Google 最近提出的 BERT 模型，通过随机屏蔽15%的字或者word，利用 Transformer 的多层 self-attention 双
随机森林（RF）简介只要了解决策树的算法，那么随机森林是相当容易理解的。随机森林的算法可以用如下几个步骤概括：1、用有抽样放回的方法（bootstrap）从样本集中选取n个样本作为一个训练集 2、用抽样得到的样本集生成一棵决策树。在生成的每一个结点： 1）随机不重复地选择d个特征 2）利用这d个特征分别对样本集进行划分，找到最佳的划分特征（可用基尼系数、增益率或者信息增益判别） 3、重复步骤1到步
优先级一般都是和缺陷的严重程度对应的。一般可以把优先级分为三种： 高：保证功能性是稳定的，是按照需求的正常使用和实现点进行用例设计的，重要的错误和边界测试的测试用例的集合。 中：更全面的验证功能的各方面，包括流程中的各个节点出错情况、异常情况测试、中断、UI展示、用户体验等方面的测试用例设计。 低：不常被执行的测试用例。比如压力和性能测试用例设计，接口测试用例设计随着时间的推移已经从低级
针对这一问题，东方理工（EIT）和北京大学的研究团队提出了「规则重要性」的概念，并开发了一套框架，能精确计算每个
基于模型刷选特征方法有：排列重要性、shap value、null importance 这里简单介绍一下排列重要性： 一、排列重要性原理 首先建立一个模型，计算某列特征重要性时，打乱该列顺序，其余列不变，然后再使用打乱后的数据来预测，最后计算正确率；如果某列对模型预测很重要，那么打乱该列顺序之后， ...
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2021-09-26 16:46:00
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方法特征重要性是指特征对目标变量的影响程度，即特征在模型中的重要性程度。判断特征重要性的方法有很多，下面列举几种常用的方法：1. 基于树模型的特征重要性：例如随机森林（Random Forest）、梯度提升树（Gradient Boosting Tree）等模型可以通过计算每个特征在树模型中被使用的次数或者被用来进行分裂的重要性，来衡量特征的重要性。2. 基于线性模型的特征重要性：例如线性回归（L
OSPF（Open Shortest Path First）是一种用于在路由器之间传递数据包的动态路由协议。它是一种开放式标准协议，被广泛应用在计算机网络中。在现代网络环境中，OSPF的重要性不言而喻。本文将从几个方面探讨OSPF在华为网络设备中的重要性。
首先，OSPF可以实现网络的快速收敛。在网络中出现故障时，及时的路由收敛是非常重要的。OSPF能够快速地检测网络拓扑的变化，并调整路由表，保
文章目录BosonNLP API 中文语义分析查询 API 频率限制情感分析分词与词性标注关键词提取语义联想新闻分类新闻摘要时间转换其他单文本分析多文本分析功能 BosonNLP API 中文语义分析参见 python版 BosonNLP HTTP API 封装库（SDK）：http://bosonnlp-py.readthedocs.io/#bosonnlpBosonNLP 官网：http:/
重要性采样和多重重要性采样在路径追踪中的应用1 蒙特卡洛路径追踪简要回顾1.1 算法主要流程1.2 半球面均匀采样方法2 重要性采样的运用2.1 简单例子与基本概念2.2 路径追踪中的重要性采样2.2.1 Cosine-weighted 半球采样2.2.2 BRDF采样3 多重重要性采样的运用总结：Refernce： 在之前的文章中，我们介绍了利用蒙特卡洛路径追踪来解渲染方程得到一个近似解的方
Java是世界上最常用的编程语言之一 。 尽管也有许多其他的编程语言，但是没有什么能比Java强。 Java是用于开发移动应用程序，游戏，Web应用程序，桌面应用程序和许多其他令人兴奋的事物的出色语言之一。 而且，事实证明，Java被广泛用于执行各种任务。 可以有许多新的语言进入该行业，但是没有什么比Java更好的了，因为Java被用来做很多事情。 1.为什么要学习Java？ Java被
一. 为什么要使用Python？Python的主要特点有：（1）软件质量，Python代码具有很强的可读性，因此在重用和维护方面就比较方便；（2）编码效率，Python没有编译和链接库的过程；（3）程序移植性，不做任何修改，Python可运行在Windows和Linux系统；（4）丰富的支撑库，Python既可集成自身的库，也可使用第三方库；（5）组件集成功能，它可与多种语言通信，不是一个
聊聊feature_importances_ 1 背景2 原理2.1 文字版2.2 公式版2.3 面试遇到的问题 3 Python实现3.1 解决mac下用jupyter绘图不显示中文的问题3.2 一个神奇的函数：np.argsort 4 参考 1 背景 在运用树模型建模的时候，常用的一个sklearn的子库就是看特征重要性，也就是f
五、特征重要度作为单个的决策树模型，在模型建立时实际上是寻找到某个特征合适的分割点。这个信息可以作为衡量所有特征重要性的一个指标。基本思路如下：如果一个特征被选为分割点的次数越多，那么这个特征的重要性就越强。这个理念可以被推广到集成算法中，只要将每棵树的特征重要性进行简单的平均即可。分别根据特征1和特征4进行分割，显然x1出现的次数最多，这里不考虑先分割和后分割的情况，只考虑每次分割属性出现的次数
在采用决策树算法建立模型的场景中，例如GBDT、XGBoost、LightGBM、Random Forest等，我们习惯通过Feature Importance指标作为特征筛选的重要方法之一。从特征定量分析的可解释性角度来讲，这种方法实现过程方便，且评估逻辑简单，因此在决策树的实际建模场景中应用较为广泛。 针对Feature Importance的应用，虽然实践效果较好，但仍存在一定的缺点，主要体
Python说：为什么这门编程语言如此重要？在过去的十年里，Python已经成为了最受欢迎的编程语言之一。它具有明显的优势：易于学习，简单易用，支持多种应用场景和操作系统。Python说：不论是初学者还是经验丰富的开发人员，都可以受益于它的强大功能和丰富的库。为什么要学习Python？Python语法简单明了，易于学习和使用，适合初学者入门。Python有表达力强的语言特性，可用于从简单的脚本编程
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2023-08-26 12:56:09
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