1.读流程 (图1):1.打开文件
:客户端通过通用文件系统抽象类
FileSystem.open()
打开文件。然后
DistributedFileSystem
会创建输入流
FSDataInputStream
。 2.获取数据块信息
:输入流通过
Client.getBlockLocations()
远程调用名称节点,并获取文件开始
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2023-09-15 09:16:16
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# Spark 递归遍历读取 HDFS 目录文件内容
随着大数据技术的发展,Apache Spark 已成为数据处理的主要工具之一。它不仅提供了丰富的 API,还支持分布式计算,使得处理海量数据变得更加高效。在实际应用中,我们常常需要读取存储在 Hadoop 分布式文件系统 (HDFS) 中的文件,而这些文件可能按目录层次结构组织。本文将介绍如何使用 Spark 递归遍历读取 HDFS 目录中的
原创
2024-10-18 06:25:30
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Java读取hdfs数据前言一、创建一个maven项目二、导入依赖三、代码总结 前言大数据实验课,记录一下用Java读取hdfs文件的方式一、创建一个maven项目二、导入依赖<dependencies>
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.apache.hadoop/hadoop-common -->
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2021-04-04 11:33:53
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在处理“大数据”时,HDFS(Hadoop Distributed File System)提供了强大的分布式存储功能。而作为开发者,常常需要在Java中修改HDFS文件内容。以下是我整理的关于如何在Java中修改HDFS文件内容的详细过程。
## 环境配置
为了进行HDFS文件的修改,我们首先需要配置相关环境。以下是在Linux系统中配置的步骤:
1. 安装Java JDK
2. 安装Ha
# Java 读取HDFS文件内容
## 前言
在大数据领域中,Hadoop是一个非常重要的框架,用于处理大规模数据集的分布式存储和计算。HDFS(Hadoop Distributed File System)是Hadoop的分布式文件系统,用于存储和管理大数据。
在本文中,我将教会你如何使用Java读取HDFS文件的内容。我们将按照以下步骤进行:
1. 连接到Hadoop集群
2. 打开H
原创
2023-08-01 13:13:52
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# 读取HDFS文件内容的Java实现
在分布式存储系统HDFS(Hadoop Distributed File System)中,我们经常需要读取文件内容。下面将介绍如何使用Java编写程序来读取HDFS中的文件内容。
## HDFS简介
HDFS是Apache Hadoop生态系统中的一个重要组件,用于存储大规模数据。它将大文件切分成若干个块,分布在不同的计算机节点上,并提供高可靠性和容
原创
2024-07-10 03:54:14
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一、前言1. 版本: Hadoop 源码版本: Version 2.7.12. HDFS读一个文件的流程图二、分析1. 开始案例分析:在使用Java读取一个文件系统中的一个文件时,我们会首先构造一个DataInputStream对象,然后就能够从文件中读取数据。对于存储在HDFS上的文件,也对应着类似的工具类,但是底层的实现逻辑却是非常不同的。我们先从使用DFSClient.HDFSDa
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2024-05-06 21:58:17
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# 使用Java实现HDFS文件追加内容
Hadoop分布式文件系统(HDFS)是一个高可扩展、高可靠的分布式文件系统,广泛应用于大数据处理。一个常见的操作是向HDFS中的文件追加内容。尽管HDFS的设计主要是为了支持高吞吐量的写操作,但也提供了办法来追加内容到现有文件中。在本篇文章中,我们将详细介绍如何使用Java进行HDFS文件的追加操作,并提供相应的代码示例。
## HDFS的基本概念
准备 软件版本 (1)JDK(2)Hadoop(3)CentOS 集群规划 下面搭建三种模式的Hadoop集群,各个模式的集群具体划分如下:(1)本地模式(Local Mode)主机名 IP地址 Hadoop节点名称 bi
在安装好hadoop集群并成功的启动了hdfs之后,我们就可以利用hdfs对文件进行操作了,一下是对文件的一些基本操作
hdfs基本操作
1、查询命令
hadoop dfs -ls / 查询/目录下的所有文件和文件夹
hadoop dfs -ls -R 以递归的方式查询/目录下的所有文件
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2023-07-05 12:54:01
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学习spark任何技术之前,请先正确理解spark,可以参考:正确理解spark以下对RDD的三种创建方式、单类型RDD基本的transformation api、采样Api以及pipe操作进行了python api方面的阐述一、RDD的三种创建方式从稳定的文件存储系统中创建RDD,比如local fileSystem或者hdfs等,如下:"""
创建RDD的方法:
1: 从一个稳定的存储系统中,
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2023-11-28 09:17:16
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# Java遍历读取多个文件内容
在Java中,我们经常需要读取多个文件的内容,可能是为了统计文件中的信息,或者是为了进行某种处理。本文将介绍如何使用Java遍历读取多个文件的内容,并提供相应的代码示例。
## 为什么需要遍历读取多个文件内容?
在实际应用中,我们经常需要处理多个文件中的数据。比如说,我们需要统计某个文件夹下所有文件的行数、字符数,或者是查找包含特定关键字的文件等等。这时,我
原创
2023-12-16 04:46:51
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现在我们来深入了解一下Hadoop的FileSystem类。这个类是用来跟Hadoop的文件系统进行交互的。虽然我们这里主要是针对HDFS,但是我们还是应该让我们的代码只使用抽象类FileSystem,这样我们的代码就可以跟任何一个Hadoop的文件系统交互了。在写测试代码时,我们可以用本地文件系统测试,部署时使用HDFS,只需配置一下,不需要修改代码了。
在Hadoop 1.x以后的版本中
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2023-09-13 23:52:34
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本篇来介绍一下通过Spark来读取和HDFS上的数据,主要包含四方面的内容:将RDD写入HDFS、读取HDFS上的文件、将HDFS上的文件添加到Driver、判断HDFS上文件路径是否存在。1、启动Hadoop首先启动咱们的Hadoop,在hadoop的目录下执行下面的命令:rm -rf tmp
mkdir tmp
cd sbin
hadoop namenode -format
start-df
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2023-07-20 18:13:46
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需求 : 在程序执行的过程中,很多地方需要读取并解析一些配置文件
这些配置文件,有的存储在hdfs文件系统,有的保存在linux或windows环境下
有的被打包在了jar包里面.....
那么该如何读取并解析这些文件呢?
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2023-07-12 08:33:07
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所以我想这就是我不能以德报怨的问题之一。任务如下:Using the file object input, write code that read an integer from a file calledrawdata into a variable datum (make sure you assign an integer value to datum).Open the file at
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2022-11-08 10:56:26
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在使用javaAPI进行hdfs的操作时,需要导入响应的jar包,这里使用maven统一管理,给出xml配置文件:<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/X
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2024-02-22 11:03:51
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Hadoop–HDFS Edits和Fsimage机制详解概述 fsimage镜像文件包含了整个HDFS文件系统的所有目录和文件的indoe(节点)信息,比如:/node01/node,会记录每个节点nodeid,以及节点之间父子路径。 以及文件名,文件大小,文件被切成几块,每个数据块描述信息、修改时间、访问时间等;此外还有对目录的修改时间、访问权限控制信息(目录所属用户,所在组等)等。 另外,e
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2023-11-09 16:18:31
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# HDFS Java API 实现文件内容合并
在大数据处理的场景中,合并多个文件的内容是一个常见的需求。Hadoop分布式文件系统(HDFS)提供了一种存储和管理大量数据的方法。本文将介绍如何使用HDFS的Java API来实现文件的内容合并,并给出示例代码,方便读者在实际应用中参考。
## HDFS 简介
Hadoop分布式文件系统(HDFS)是一个高容错、高吞吐量的文件系统,专为大数
# Java读取HDFS文件内容为File的教程
在大数据领域,Apache Hadoop是一个流行的框架,而HDFS(Hadoop Distributed File System)是Hadoop的分布式文件存储系统。作为一名刚入行的小白,通过Java读取HDFS中的文件是一个重要的技能。本文将帮助你了解整个流程,逐步实现从HDFS读取文件内容并将其保存为本地文件。
## 流程概览
以下是实
原创
2024-09-02 05:50:02
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