# 如何在 HDFS 中逐行遍历文件的指南 在本篇文章中,我将教你如何使用 Python 来逐行遍历 Hadoop 分布式文件系统(HDFS)中的文件。我们将通过分步骤来完成这个任务,并提供详细的代码示例以及相应的注释,确保你能轻松理解每一步。 ## 整体流程 在开始之前,我们先了解一下实现这一目标的整体流程。下面的表格展示了我们需要的步骤: | 步骤 | 描述
原创 8月前
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1.读流程 (图1):1.打开文件 :客户端通过通用文件系统抽象类 FileSystem.open() 打开文件。然后 DistributedFileSystem 会创建输入流 FSDataInputStream 。 2.获取数据块信息 :输入流通过 Client.getBlockLocations() 远程调用名称节点,并获取文件开始
HDFS编程练习,首先要查找某一目录下是否包含某一内容,那么就要做遍历该目录下所有文件的操作。 使用Path实例得到目的目录的路径下所有文件的路径,调用listStatus函数得到路径,返回的是一个FileStatus类的数组 然后遍历该数组中所有文件的路径,通过getPath方法得到 通过FileSystem类对象调用open方法打开数据流 要从Hadoop文件系统读取文件,最简单的方法是使用j
转载 2023-11-27 03:54:47
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代码 FileSystem fs=FileSystem.get( new URI("h
原创 2022-11-29 16:09:34
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java遍历hdfs路径信息,报错EOFException
学习spark任何技术之前,请先正确理解spark,可以参考:正确理解spark以下对RDD的三种创建方式、单类型RDD基本的transformation api、采样Api以及pipe操作进行了python api方面的阐述一、RDD的三种创建方式从稳定的文件存储系统中创建RDD,比如local fileSystem或者hdfs等,如下:""" 创建RDD的方法: 1: 从一个稳定的存储系统中,
 os.walk()os.walk(top,topdown=True,onerror=None) top:需要遍历的顶级目录路径topdown:默认值“True”,首先返回顶级目录下的文件,然后再遍历子目录中的文件。"False":先遍历子目录中的文件,然后再返回顶级目录下的文件。onerror默认值"None",忽略文件遍历时的错误。 返回一个三元tupple(di
map的几种遍历方式: Map< String, String> map = new HashMap<>();map.put("aa", "@sohu.com"); map.put("bb","@163.com"); map.put("cc", "@sina.com"); System.out.println("普通的遍历方法,通过Map.keyS
1.名词  NameNode、DataNode、机架、Client、File、Block、Package2.组件间的关系:   2.1.机架通过交换机相连,HDFS假设:在同一个机架之间传输数据比机架间传输数据快。   2.2.NameNode、DataNode指实现不同功能的服务器。NN只用一台,DN需要若干台。   2.3.一个File在HDFS中按照Block存
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 记录一下常用的HDFS的Shell操作命令,它们基本上与Linux命令相同,只不过使用的时候书写需要多点格式。一定要先给hadoop添加了环境变量,才能像我下面这样在每个命令前面写上“hadoop fs”,当然也可以使用“hdfs dfs”作为前缀,但是使用这个前缀的时候必须在hadoop的根据录下,否则会提示找不到或者无法加载主类。而第一种,因为配置了全局环境变量
1、查看hdfs /home/data/test 目录下的所有文件2、使用org.apache.hadoop.fs.FileSystem 类遍历hdfs文件package com.xtd.hdfsimport org.apache.hadoop.conf.Configurationimport org.apache.hadoop.fs.{FileSystem, FileUtil, Path}import scala.collection.mutable.{ArrayBuf...
原创 2021-08-26 09:23:24
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1、查看hdfs /home/data/test 目录下的所有文件2、使用org.apache.hadoop.fs.FileSystem 类遍历hdfs文件package com.xtd.hdfsimport org.apache.hadoop.conf.Configurationimport org.apache.hadoop.fs.{FileSystem, FileUtil, Path}import scala.collection.mutable.{ArrayBuf...
原创 2022-03-30 16:58:58
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背景:需要批量把hdfs上某个目录中的所有以.pending 结尾的文件,去掉.pending后缀。主要原因是建立的hive外表
原创 2022-06-16 08:50:50
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今天是小史生日,为了庆祝自己今年喜提A厂offer,小史叫了二十多个人一起庆生,吕老师、小史姐姐、小林都去啦。到了吃午饭的时间,他们一起去了一家精致的茶餐厅,四人一桌,坐了六桌。所谓众口难调,为了照顾大家,每桌都是自己点菜,小史也是忙前忙后,忙着了解大家都点了些啥,毕竟他要付款。服务员一下子面对六桌,菜有点多,有些菜忘了上哪桌,小史也会告诉他们。 吃着吃着,突然自己桌点的
  最近好久没有更新博客了,因为最近的工作鞋的代码都是自己不怎么熟悉的领域的,所以感觉这些代码写的有点困难。今天特此写这个博客把自己最近研究的东西稍作总结。工作的需求是,在HDFS上有每天不断产生的的日志文件文件夹,每一个文件夹下都有两个文件,一个是.log文件,还有一个是.out文件。现在要求根据日志产生的时间,按照天计算,将同一天产生的文件夹打包压缩成一个文件归档在  HDFS某个特
转载 2023-07-12 18:08:33
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新建Java Project; 1,右击项目,属性,Java Build Path,Libraries,Add External JARs(haddopp根目录下的所以jar); 2,做一下项目关联,关联之前用eclipse看源码的那个项目,这样没什么其他的作用,就是为了要看源码,可以直 接点过来。 右击项目,属性,Java Build Pat
转载 2023-06-14 17:14:36
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Java几种遍历集合的方法(原理,复杂度,适用场合)
# 使用Java上传文件到HDFS的步骤指南 Hadoop HDFS(分布式文件系统)是处理大数据的强大工具之一。如果你想要将文件上传到HDFS,首先需要掌握一些基本的步骤和相应的Java代码示例。本文将为你详细讲解如何实现Java HDFS文件上传。 ## 上传文件到HDFS的流程 下表展示了上传文件到HDFS的主要流程: | 步骤 | 描述
原创 2024-09-11 07:00:31
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# Spark 递归遍历读取 HDFS 目录文件内容 随着大数据技术的发展,Apache Spark 已成为数据处理的主要工具之一。它不仅提供了丰富的 API,还支持分布式计算,使得处理海量数据变得更加高效。在实际应用中,我们常常需要读取存储在 Hadoop 分布式文件系统 (HDFS) 中的文件,而这些文件可能按目录层次结构组织。本文将介绍如何使用 Spark 递归遍历读取 HDFS 目录中的
原创 2024-10-18 06:25:30
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Java提供了很多的数据结构,例如:数组、集合、Map表等等,迭代器Iterator就是用来帮助我们做集合遍历工作的,在遍历这些数组或集合时通常可以使用for循环或是Iterator迭代器,那么我们如何来选择呢?1、for循环和迭代器的选择:在集合无法使用for循环遍历的时候,可以考虑Iterator,迭代之后可以进行遍历。List接口的实现类ArrayList是在内存中开辟几个连续的存储空间,这
转载 2023-06-15 20:55:49
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