Elasticsearch 学习-Elasticsearch 进阶
4.1 核心概念4.1.1 索引（ Index ） 一个索引就是一个拥有几分相似特征的文档的集合。比如说，你可以有一个客户数据的索引，另一个产品目录的索引，还有一个订单数据的索引。一个索引由一个名字来标识（必须全部是小写字母），并且当我们要对这个索引中的文档进行索引、搜索、更新和删除的时候，都要使用到这个名字。在一个集群中，可以
Ceph是一种开源的分布式存储系统，被广泛应用于云计算中。在Ceph集群中，数据被分布到多个存储节点上，以提高数据的可靠性和性能。调整副本数是Ceph中一个重要的操作，可以根据实际需求动态地改变数据的冗余备份副本数。在本文中，我们将探讨如何在Ceph集群中调整副本数。
首先，为什么有必要调整副本数呢？在Ceph中，数据通常会被复制到多个副本上，以防止数据丢失。副本数的增加会增加数据的可靠性，但同
原创
2024-02-28 11:59:12
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**文章题目：Hadoop调整副本数教程**
## 摘要
本文旨在教会刚入行的小白如何在Hadoop中调整副本数。首先，我们将介绍整个调整副本数的流程，使用流程图和表格展示每个步骤。然后，我们会逐步指导他如何执行每个步骤，包括需要使用的代码和相应的注释。最后，我们会使用甘特图对整个过程进行可视化。
## 1. 流程图
以下是Hadoop调整副本数的流程图：
```mermaid
flowch
原创
2023-11-15 11:01:11
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Shuffle作为处理连接map端和reduce端的枢纽，其shuffle的性能高低直接影响了整个程序的性能和吞吐量。Shuffle本质上都是将Map端获得的数据使用分区器进行划分，并将数据发送给对应的 Reducer 的过程，map端的shuffle一般为shuffle的Write阶段，reduce端的shuffle一般为shuffle的read阶段。Hadoop和spark的shuffle在实
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2023-08-07 11:58:18
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一、简介ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎，基于RESTful web接口。Elasticsearch是用Java开发的，并作为Apache许可条款下的开放源码发布，是当前流行的企业级搜索引擎。它不但包括了全文搜索功能，还可以进行以下工作:分布式实时文件存储，并将每一个字段都编入索引，使其可以被搜索。实时分析的分布式搜索引擎。可
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2024-08-16 17:43:52
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软件环境elasticsearch 2.4.1elasticsearch 6.2.4变更设置 动态更新 API 有两种工作模式：临时（Transient）这些变更在集群重启之前一直会生效。一旦整个集群重启，这些配置就被清除。永久（Persistent）这些变更会永久存在直到被显式修改。即使全集群重启它们也会存活下来并覆盖掉静态配置文件里的选项。PUT /_cluster/settings
{
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2024-05-10 15:37:48
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在Kubernetes中，调整副本数是非常常见的操作，以便应对流量变化、提高可用性等需求。本文将为刚入行的小白介绍如何在Kubernetes中进行副本数的调整。
**整体流程：**
| 步骤 | 操作 |
| ------ | ------ |
| 1 | 查看当前部署的副本数 |
| 2 | 调整副本数 |
| 3 | 查看调整后的副本数 |
**步骤一：查看当前部署的副本数**
在进行
原创
2024-03-04 16:32:01
183阅读
1.1、副本基本信息Kafka副本作用：提高数据可靠性。Kafka默认副本1个，生产环境一般配置为2个，保证数据可靠性；太多副本会增加磁盘存储空间，增加网络上数据传输，降低效率。Kafka中副本分为：Leader和Follower。Kafka生产者只会把数据发往Leader，然后Follower找Leader进行同步数据。Kafka分区中的所有副本统称为AR（Assigned Repllicas）
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2024-02-25 22:50:02
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副本存储(3副本技术)方案是将一个文件切分成多个Block进行存储，通常一个Block 64MB或者128MB，每个Block有多个(工业界默认3个)副本(replica)，每个副本作为一个整体存储在一个Data Node上，这种方法在增加可用性的同时也增加了存储成本。
Erasure Code通过将M个数据block进
手工画图剖析Elasticsearch核心概念：NRT、索引、分片、副本等.大纲1、lucene和elasticsearch的前世今生 2、elasticsearch的核心概念 3、elasticsearch核心概念 vs. 数据库核心概念1、lucene和elasticsearch的前世今生lucene，最先进、功能最强大的搜索库，直接基于lucene开发，非常复杂，api复杂（实现一些简单的功
目录 一、RC1.1RC介绍1.2 RC主要功能 二、RC例子演示一、RC1.1RC介绍Replication Controller (简称RC),RC是Kubernetes系统中的核心概念之一,简单来说,它定义了一个期望的场景,即声明某种Pod的副本数量在任意时刻都符合某个预期值RC定义了如下1.Pod期待的副本数(replicas)2.用于筛选目标Pod的Label Sel
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2024-07-20 17:24:18
215阅读
Deployment 看似简单，但实际上，它实现了 Kubernetes 项目中一个非常重要的功能：Pod 的“水平扩展 / 收缩”（horizontal scaling out/in）。这个功能，是从 PaaS 时代开始，一个平台 级项目就必须具备的编排能力。举个例子，如果你更新了 Deployment 的 Pod 模板（比如，修改了容器的镜像），那么 Deployment 就需要遵循一种叫作“
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2024-07-28 10:57:28
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1. Elasticsearch概述1.1 开篇1.1.1 结构化数据老师说扩展结构不方便，我也没明白哪里不方便，很方便啊，想增加字段就增加，想删除就删除，如果哪位大佬知道麻烦底下留言指教1.1.2 非结构化数据无法用二维表结构来表现数据的数据，比如服务器日志，无法用结构表现，通信记录，视频或者图片，维度广数据量大，数据的查询和存储的成本非常大，往往需要专业的人员的大量的统计模型进行处理，一般这种
0x00：环境待调试ELF文件IDA 7.0主机：Windows虚拟机：Linux达成效果：在Window上利用IDA远程动态调试linux里的ELF文件0x01：Unbuntu里运行IDA的服务器组件IDA附带以下组件：linux_server：在Linux计算机上执行的、用于调试32位Linux应用程序的服务器组件。linux_server64：在64位Linux计算机上执行的、用于调试64位
1、 集群健康状态集群健康值:yellow(3of6):表示当前集群的全部主分片都正常运行，但是副本分片没有全部处在正常状 态 3个主分片正常3个副本分片都是Uassigned-它们都没有被分配到任何节点。在同 一个节点上既保存原始数据又保存副本是没有意义的，因为一旦失去了那个节点，我们也将丢失该节点 上的所有副本数据。 当前我们的集群是正常运行的，但是在硬件故障时有丢失数据的风险。2、故障转移当
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2024-03-30 08:48:39
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一、es的应用 1、对于海量数据具有优于传统关系型数据库的查询速度，对文本具有多样化的搜索功能。 2、可以做Json文档数据库，有优秀的读写性能，同时也支持地理位置查询，还方便地理位置和文本混合查询。 3、监控：统计、日志类时间序的数据存储和分析、可视化，这方面ELK是引领者。 二、es的核心概念 内部基本概念： index、type、document、field含义分别类
Kubernetes（简称K8S）是一种开源平台，用于自动化部署、扩展和管理容器化应用程序。在Kubernetes中，我们可以通过调整副本来实现应用程序的规模伸缩。本文将向你介绍如何使用Kubernetes来调整副本。
### 流程概述
在Kubernetes中，我们可以通过以下步骤来调整副本：
| 步骤 | 操作 |
| ------ | ------ |
| 1 | 连接到Kubernet
原创
2024-04-15 16:58:51
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# MongoDB 调整副本集优先级指南
作为一名刚入行的小白，了解如何调整MongoDB副本集的优先级对维护数据库的稳定性和高可用性至关重要。在这篇文章中，我们将为你提供一个详细的流程和代码示例，帮助你掌握这一任务。
## 什么是副本集？
MongoDB的副本集是一组MongoDB服务器，旨在提供可靠的数据冗余和高可用性。在副本集中，有一个主节点（primary）和多个从节点（second
基本概念可以对照数关系型据库来理解Elasticsearch的有关概念。Relational DBElasticsearchDatabasesIndicesTablesTypesRowsDocumentsColumnsFields在ES中，存储结构主要有四种，与传统的关系型数据库对比如下：index（Indices）相当于一个databasetype相当于一个tabledocument相当于一个r
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2024-06-26 17:42:22
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1、数据库的常用引擎InnoDB（默认）MyisamMemory2、InnoDB和MyISAM的区别InnoDB和Myisam的默认索引都是B+tree，不同的是MyISAM的B+树叶子节点存放的是数据的磁盘地址，InnoDB的B+树叶子节点存放的是完整的数据记录InnoDB支持事务、外键、2种锁（行锁（默认）、表锁），写入操作快，Mysql5.6版本以上才支持全文索引（全文索引不支持中文）MyI
