分布式缓存集群的访问模型现在通常使用Redis来做分布式缓存，下面我们就以Redis为例： 假如当前我们系统的业务发展很快，需要缓存的数据很多，所以我们做了一个由三组主从复制的redis组成的高可用的redis集群，如何将请求路由的不同的redis集群上，这是我们需要考虑的，常用的路由算法：随机算法：每次将请求随机的发送到其中一组Redis集群中，这种算法的好处是请求会被均匀的分发到每
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2023-07-28 15:17:26
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最近在整理redis分布式集群，首先就整理一下分布式算法原理。常见的分区规则有哈希分区和顺序分区两种，Redis采用的是哈希分区规则。节点取余分区使用特定的数据，如Redis的键或用户ID为key，节点数量为N，则：hash(key)%N，计算出哈希值，然后决定映射到哪个节点上，如节点数为4时，哈希值的结果可能为0、1、2，3. 现假设有4个redis节点，HashCode值为1~20的20个数
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2024-04-08 21:53:36
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在很多集群架构中，为了保证集群数据的一致性，都会使用一致性哈希算法，因为一致性哈希算法，可以保证无论是增加节点，还是减少节点，被影响的数据都是一小部分数据。不过，Redis集群例外，Redis 集群没有使用一致性哈希，取而代之的是引入了哈希槽的概念。哈希槽是Redis真正保存数据的地方。 Redis 集群有16384个哈希槽，每个要保存到Redis的键值对，都会先通过CRC1
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2023-08-18 10:44:38
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概述Hash一致性 是什么？怎么用？为什么？从历史的角度来一步步分析，探讨一下到底什么是Hash一致性算法！请看官往下品尝。。。一、Redis集群使用从一个Redis使用案例说起我们在使用Redis的时候，为了保证Redis的高可用，提高Redis的读写性能，最简单的方式我们会做主从复制，组成Master-Master或者Master-Slave的形式，或者搭建Redis集群，进行数据的读写分离，
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2023-08-10 23:28:32
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工具类：不重复造轮子,找了几个现成的工具包：1.ShardedJedisPool目前Redis实现集群的方法主要是采用一致性哈稀分片（Shard），将不同的key分配到不同的redis server上，达到横向扩展的目的。Redis-2.4.15目前没有提供集群的功能，Redis作者在博客中说将在3.0中实现集群机制。目前Redis实现集群的方法主要是采用一致性哈稀分片（Shard），将不同的ke
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2023-08-07 07:24:58
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Redis有没有使用一致性哈希？很多人包括之前的我在内，一直认为reids集群的数据存储用的是一致性hash算法，后来读了亚马逊的《Dynamo: Amazon’s Highly Available Key-value Store》论文，感觉Redis不至于实现的这么复杂，带着一些疑问，翻了redis官网和客户端代码，发现Redis并没有使用一致性hash算法。 Redis集群使用的是
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2023-09-10 18:06:35
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为什么集群？通常，为了提高网站响应速度，总是把热点数据保存在内存中而不是直接从后端数据库中读取。Redis是一个很好的Cache工具。大型网站应用，热点数据量往往巨大，几十G上百G是很正常的事儿，在这种情况下，如何正确架构Redis呢？首先，无论我们是使用自己的物理主机，还是使用云服务主机，内存资源往往是有限制的，scale up不是一个好办法，我们需要scale out横向可伸缩扩展，这需要由多
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2023-08-17 10:05:05
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## Redis一致性Hash集群实现指南
### 简介
Redis是一个开源的、基于内存的数据结构存储系统，常用于缓存、消息队列、排行榜等场景。在分布式环境下，为了提高系统的可扩展性和容错性，我们可以使用一致性Hash算法来构建Redis集群。
一致性Hash算法通过将不同的数据分配到不同的节点上，实现了负载均衡和故障转移。在Redis集群中，使用一致性Hash算法可以将数据分布到多个节点
原创
2023-10-03 06:26:56
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分布式和集群分布式和集群是不一样的，分布式一定是集群，但是集群不一定是分布式因为集群就是多个实例一起 工作，分布式将一个系统拆分之后那就是多个实例;集群并不一定是分布式，因为复制型的集群不是拆 分而是复制一、Hash算法应用场景Hash算法在分布式集群架构中的应用场景Hash算法在很多分布式集群产品中都有应用，比如分布式集群架构Redis、Hadoop、ElasticSearch，Mysql分库分
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2023-09-21 10:08:03
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先说普通哈希算法：让数据id的哈希值和redis集群的个数取模，得到的是几这个数据就存放在哪个redis服务器上普通哈希算法存在数据迁移的问题，即当集群数量增加或减少，原来数据的key与Redis序号对应的集群关系会改变，可能第一次数据1落在0号Redis上，第二次数据1就落在了2号机器上。这样就会出现”缓存穿透“ 一致性哈希算法一致性哈希算法首先弄了一个虚拟环，环上有n个节点，比如2的
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2023-09-18 22:36:10
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目录分布式寻址算法1、redis cluster介绍2、最老土的hash算法（弊端：大量缓存重建）3、一致性hash算法（自动缓存迁移）+虚拟节点（自动负载均衡）4、redis cluster的hash slot算法分布式寻址算法hash 算法（大量缓存重建）一致性 hash 算法（自动缓存迁移）+ 虚拟节点（自动负载均衡）redis cluster 的 hash slot 算法1、redis c
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2024-06-20 08:27:57
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一、Hash算法引入--分布式缓存有一个电商平台，需要使用Redis存储商品的图片资源，key为图片名称，value为图片所在服务器的路径。利用随机分配的规则进行分库。总量3000w，以每台服务器存500w的数量，部署12台缓存服务器，并且进行主从复制，架构图如下图：1.Hash算法优化目的是为了每张图片在进行分库时都可以得到特定的服务器。我们共有六台主服务器，计算的公式为：hash(milk.p
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2023-06-13 12:45:38
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一、hash一致性hash一致性作为散列算法1、hash取余的缺点考虑分布式缓存中的数据分片过程的哈希取余的缺点（两点）：（1）数据倾斜 只要是散列算法.必定数据倾斜（散列是无关系、无规律的）没有办法用算法做到平均，但是可以尽量减少数据倾斜。
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2023-05-29 08:55:08
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写在前面 在学习Redis的集群内容时，看到这么一句话：Redis并没有使用一致性hash算法，而是引入哈希槽的概念。而分布式缓存Memcached则是使用分布式一致性hash算法来实现分布式存储。所以就专门学习了一下什么是分布式？什么是一致性？什么是哈希？ 1）分布式（distributed）是指在多台不同的服务器中部署不同的服务模块，通过远程调用协同工作，对外提供服务。“分布式一致性has
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2024-05-14 19:40:11
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前言一致性哈希算法(Consistent Hashing)在分布式系统的应用还是十分广泛的，本文尽量结合业务场景快速讲解一致性哈希算法的应用及与其相关的话题。1 分布式缓存随着业务的扩展，流量的剧增，单体项目逐渐划分为分布式系统。对于经常使用的数据，我们可以使用Redis作为缓存机制，减少数据层的压力。因此，重构后的系统架构如下图所示：优化最简单的策略就是，把常用的数据保存到Redis中，为了实现
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2023-10-18 17:01:08
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前言一致性哈希算法(Consistent Hashing)在分布式系统的应用还是十分广泛的，本文尽量结合业务场景快速讲解一致性哈希算法的应用及与其相关的话题。1 分布式缓存随着业务的扩展，流量的剧增，单体项目逐渐划分为分布式系统。对于经常使用的数据，我们可以使用Redis作为缓存机制，减少数据层的压力。因此，重构后的系统架构如下图所示：优化最简单的策略就是，把常用的数据保存到Redis中，为了实现
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2023-06-02 14:49:59
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一、算法背景一致性哈希算法在1997年由麻省理工学院的Karger等人在解决分布式Cache中提出的，设计目标是为了解决因特网中的热点(Hot spot)问题，初衷和CARP十分类似。一致性哈希修正了CARP使用的简单哈希算法带来的问题，使得DHT可以在P2P环境中真正得到应用。二、应用场景现在一致性hash算法在分布式系统中也得到了广泛应用，分布式系统中涉及到集群部署，包括缓存Redis集群，数
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2023-08-17 11:16:23
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在分布式缓存系统中， 如何把数据映射到不同的缓存服务器上，一般会采用hash算法，如共有3台缓存服务器时， h= Hash(key)%3, 这种hash算法的扩展性和容错性不好，当业务增长需要加入新的缓存服务器或者由于某台缓存服务器出现故障，无法使用时，hash的计算将变为：h = Hash(key)%n ,这时，大量的访问将会因为缓存失效，而直接请求数据库
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2023-07-08 19:12:09
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如果有热点数据,哈希取模如何数据比较集中，那么就给分区算法增加点随机数。 一致性哈希算法是分布式系统中常用的算法。比如，一个分布式的存储系统，要将数据存储到具体的节点上，如果采用普通的hash方法，将数据映射到具体的节点上，如key%N，key是数据的key，N是机器节点数，如果有一个机器加入或退出这个集群，则所有的数据映射都无效了，如果是持久化存储则
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2023-08-21 09:31:49
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一致性Hash算法背景 现在一致性hash算法在分布式系统中也得到了广泛应用，研究过memcached缓存数据库的人都知道，memcached服务器端本身不提供分布式cache的一致性，而是由客户端来提供，具体在计算一致性hash时采用如下步骤：首先求出memcached服务器（节点）的哈希值，并将其配置到0～232的圆（continuum）上。然后采用同样的方法求出存储数据的键的哈
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2023-08-21 03:29:22
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