Preface 参加OpenCV的OpenCL模块（以下称OCL）移植工作已经有2个月了。这里我说移植而不是开发，是因为大部分OCL模块的函数都是从已经很成熟的GPU模块移植过来的。于是目前阶段OCL模块所支持的函数接口只是GPU模块的一个子集。 OpenCV的版本控制系统已经转移到了git上面（见https://github.com/itseez/opencv），最新的trunk
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2024-06-16 10:50:14
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eSATA接口只有几根线为什么那么快？连上网线显示的1Gbps是不是很令人兴奋！没错他们都用了高速GTX技术，GTX全称为Gigabit Transceiver，是为了满足现代数字处理技术和计算技术庞大数据的高速、实时的传输，目前主要应用在片间通信（两片FPGA之间，FPGA与DSP之间等）、板间通信（电脑主板与交换机，硬盘与主板等）等。传统的并并行传输技术存在抗干扰能力低，同步能力差，传输速率低
背景为了降低cpu的使用率提升系统的接入能力，需要将编解码模块移至GPU处理，opencv默认的发行版中不支持GPU加速，所以需要重新编译opencv使其支持GPU硬件加速。读者本文的读者须具备一定的Linux使用经验，如常规软件安装等操作不在本文档中描述。术语cuda：统一计算设备架构（Compute Unified Device Architecture, CUDA），是由NVIDIA推出的通
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2024-07-02 19:53:18
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注：本来一开始用的346版本，结果出问题；换成了3.4.16一、显卡加速环境准备默认安装的英伟达显卡驱动是没有配置显卡加速的。要在程序中可以使用显卡加速需要先配置环境需要准备：1.显卡 rtx 2060（如何查看显卡是否支持硬件加速并选择合适的软件版本）2.英伟达CUDA Toolkit: cuda_11.1.1_456.81_win10.exe3.CUDNN:cudnn-windows-x86_
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2024-04-23 19:10:26
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本文使用一个向量点乘的例子，来展示universal intrinsics的的提速。我们有两个向量vec1和vec2，将对应元素相乘，然后累加起来。计算公式为：sum=vec1[0]*vec2[0] + vec1[1]*vec2[1]+ ... + vec1[n]*vec2[n].如果采用纯C语言，两个行向量的点乘实现如下（如代码显示不完整，可以左右滑动；或横屏阅读）float
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2024-01-03 15:04:48
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openvino的软硬件测试+yolov3的加速推理测试文章最后有整个项目的下载链接软件使用测评 1.对于openvino软件平台，我首先在个人电脑上进行了安装测试，使用的是openvino_2020.2.117版本，电脑配置如下图所示：** 2.需要的环境配置好之后（VS2017、CMake3.14、Opencv4、Anaconda3下的python3.6）安操作是很简单，不过安装的时候由于VS
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2024-02-21 14:10:46
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1 异构计算、GPGPU与OpenCL OpenCL是当前一个通用的由很多公司和组织共同发起的多CPU\GPU\其他芯片 异构计算（heterogeneous）的标准，它是跨平台的。旨在充分利用GPU强大的并行计算能力以及与CPU的协同工作，更高效的利用硬件高效的完成大规模的（尤其是并行度高的）计算。在过去利用GPU对图像渲染进行加速的技术非常成熟，但是我们知道GPU的芯片结构擅长大规
# 在Java中使用OpenCV进行硬件加速的探索
随着计算机视觉技术的快速发展，OpenCV（Open Source Computer Vision Library）逐渐成为开发者们进行图像处理和计算机视觉应用的首选工具。虽然Java语言本身并不直接提供对OpenCV的支持，但借助对JNI（Java Native Interface）的调用，我们可以在Java中使用OpenCV。而广告中提到的
### Java OpenCV 开启硬件加速
在计算机视觉和图像处理领域，OpenCV 是一个非常流行的开源库。它提供了丰富的函数和工具，可用于处理图像和视频。Java 是一种通用编程语言，也可以使用 OpenCV 进行图像处理。然而，有时候在处理大型图像或视频数据时，性能可能成为一个问题。为了加快处理速度，可以使用硬件加速。本文将介绍如何在 Java OpenCV 中开启硬件加速，并提供相应的
原创
2023-08-27 05:21:46
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LZ之前的文章ICP算法实现（C++） 用C++实现了基础的ICP算法，由于该算法是一种迭代的优化算法，里面含有大量循环操作以及矩阵运算，可以通过使用多线程或者GPU硬件来进行加速，具体分别可以通过OpenMP和CUDA编程实现。这里给出的代码是根据github地址：https://github.com/alex-van-vliet/icp的代码改写的。原作者的代码质量还是不错的，有许多值得借签和
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2024-04-24 15:46:21
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关于安卓手机的硬件加速问题最近听同事讨论硬件加速问题，完全不懂。于是乎，百度了下，原来从3.0开始，安卓开始支持硬件加速，手机自然是从4.0开始支持的了。而且配置方法一种是在代码中配置硬件加速，这个也分很多个级别，在minifest中；一种方式是在手机的开发人员选项中启用硬件加速，不过似乎只有google的nexus有这个选项，其它的手机都别屏蔽了。硬件加速的官方文档：http://develop
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2023-11-18 20:40:11
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智能手机行业发展到今天，产品的复杂度越来越高，用户对产品体验的要求越来越高，而厂商对软硬件协同性的要求也越来越高。然而，相对于苹果的 iPhone 来说，Android 手机阵营要面临的一个问题是，如何在 Google 所推出的 Android 操作系统的大框架下尽可能地提升智能手机产品的流畅体验——这也是很多厂商在现有 Android 系统的基础上竭力对操作系统进行自有技术加持的原因，比如说华为
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2023-10-07 10:17:39
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为什么电脑配置不差，玩《深渊》却不太流畅，是不是《深渊》对电脑的要求很高？如果您有这样的疑问，这篇文章可以帮助您解决问题。首先，作为一款使用Flash 3D开发的游戏，深渊并不需求很高的硬件配置，合理的设置能解决大部分游戏画面卡的问题。1：Flash设置Flash从10开始引入了显卡硬件加速功能，可以大幅度提高Flash播放速度和流畅度。如果未开启显卡硬件加速，那么游戏卡是很正常。 设置方法： 右
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2024-07-02 20:45:11
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作者: 林子木 文章总结： 什么是硬件加速：简单来说是一种采用GPU进行渲染，并且在计算需要重新绘制View上做了相应的优化。
相比原先的绘制模式，硬件加速具有什么优点：原先绘制模式是在一个view的内容改变的时候，调用invalidate()函数，立即将消息上传将生成一个dirty 区域（Rect 类型），之后将于dirty相交的view都进行重绘（即使内容没发生变化）。
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2023-09-08 16:16:45
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# Java整合OpenCV开启硬件加速
## 简介
OpenCV是一个开源的计算机视觉库，提供了丰富的图像和视频处理功能。在Java开发中，我们可以通过整合OpenCV来实现图像处理的需求。为了提升处理速度和效率，我们可以开启硬件加速来利用计算机的GPU进行并行计算。本文将介绍整合Java和OpenCV并开启硬件加速的步骤和代码示例。
## 整合流程
| 步骤 | 操作 |
| ----
原创
2023-08-17 15:09:10
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硬件加速（GPU加速）依赖于浏览器渲染页面使用的 layering model，当特定的操作（例如：CSS 3D变形）作用于页面上的一个元素，元素移动到它自己的layer，在这个layer中元素合一，不受页面其它元素的干扰独立渲染，然后复合到页面中去。在这种隔离内容渲染的工作方式下，如果页面的变化仅仅是该元素的变形，其余部分不必被重新渲染，这会带来显著的速度优势。值得注意的是：只有3D变形会有自己
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2023-07-21 17:24:50
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为了让应用在Android系统运行起来更加流畅，从3.0开始，Android 2D的绘制流程就设计为能够更好地支持硬件加速。所谓硬件加速就是使用GPU进行View上的绘制操作，从而是渲染速度更快，应用体验更加流畅。 1，启动硬件加速的方法2D画的操作，所以开启硬件加速可能会对使用自定义组件的应用程序造成影响，问题常常表现在不可见的元素异常和错误的像素渲染。为了解决这个问题And
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2023-07-26 11:26:28
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从Android3.0（API Level 11）开始，支持硬件加速，可充分利用GPU的特性，使得界面渲染更加平滑，但是会消耗更多内存RAM。硬件加速自身并非完美，在某些Android5的rom上，由于内存RAM分配的问题，如果代码不当，会引发闪屏、花屏等渲染问题。硬件加速的主要原理，就是通过底层软件代码，将CPU不擅长的图形计算转换成GPU专用指令，由GPU完成。1.Android3.0（API
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2023-07-05 20:18:08
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1. 写在前面 硬件加速即利用GPU来完成图形相关的操作，将CPU空闲出来处理其他事务，特别是在CPU性能不足的情况下，此类操作就更必要了。在视频处理上，DXVA是微软定制的视频加速规范，而在Linux 平台上则是由NVIDIA和Intel分别提供的VDPAU和VAAPI加速规范。灵跃桌面云利用上述API可以有效加速视频解码和图像处
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2024-03-21 22:02:54
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从Android 3.0开始，Android的2D渲染管线可以更好的支持硬件加速。硬件加速使用GPU进行View上的绘制操作。硬件加速可以在一下四个级别开启或关闭：ApplicationActivityWindowViewApplication级别往您的应用程序AndroidManifest.xml文件为application标签添加如下的属性即可为整个应用程序开启硬件加速：Activity级别您
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2023-07-03 16:18:55
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