Flink介绍-《Fink原理、实战与性能优化》读书笔记1.1 Apache Flink是什么？在当代数据量激增的时代，各种业务场景都有大量的业务数据产生，对于这些不断产生的数据应该如何进行有效的处理，成为当下大多数公司所面临的问题。随着雅虎对hadoop的开源，越来越多的大数据处理技术开始涌入人们的视线，例如目前比较流行的大数据处理引擎Apache Spark,基本上已经取代了MapReduce
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2024-04-28 18:58:38
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Apache Flink 是一个开源的分布式，高性能，高可用，准确的流处理框架。同时支持实时流处理和批处理。flink特性支持批处理和数据流程序处理优雅流畅的支持java和scala api同时支持高吞吐量和低延迟支持事件处理和无序处理通过SataStream API，基于DataFlow数据流模型在不同的时间语义(时间时间，处理时间)下支持灵活的窗口(时间，技术，会话，自定义触发器)仅处理一次的
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2024-03-17 00:56:06
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Flink原理、实战与性能优化作者：张利兵 著出版日期：2019年04月文件大小：2.09M支持设备：￥50.00在线试读适用客户端：言商书局iPad/iPhone客户端：下载 Android客户端：下载PC客户端：下载更多详情：查看？对图书下载、阅读卡购买有疑问：立即进入帮助中心>>图书简介目录这是一部以实战为导向，能指导读者零基础掌握Flink并快速完成进阶的著作，从功能、原理、实
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2024-02-28 22:32:00
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【Flink简介】概述如今的大数据技术应用场景，对实时性的要求已经越来越高。作为新一代大数据流处理框架，由于非常好的实时性，Flink独树一帜，在近些年引起了业内极大的兴趣和关注。Flink能够提供毫秒级别的延迟，同时保证了数据处理的低延迟、高吞吐和结果的正确性，还提供了丰富的时间类型和窗口计算、Exactly-once 语义支持，另外还可以进行状态管理，并提供了CEP（复杂事件处理
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2024-05-24 19:20:56
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第一章 ApacheFlink介绍一、Flink优势1. 目前唯一同时支持高吞吐、低延迟、高性能的分布式流式数据处理框架
2. 支持事件事件概念
3. 支持有状态计算，保持了事件原本产生的时序性，避免网络传输带来的影响
4. 支持高度灵活的窗口操作，Flink将窗口分为Time、Count、Session以及Data-driven等类型的窗口操作，可以灵活的处罚条件定制化来达到对复杂的流传输
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2023-12-10 11:24:27
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# Java性能优化实战：提高代码运行效率的技巧与方法
Java是一种面向对象的编程语言，广泛应用于各个行业的开发中。但是，由于Java的特性和运行环境的限制，有时候我们的代码可能会出现性能问题。为了提高代码的运行效率，我们需要进行性能优化。
本文将介绍一些常见的Java性能优化技巧和方法，并提供了相关的代码示例，帮助读者更好地理解和实践这些技巧。
## 1. 使用合适的数据结构和算法
在
原创
2023-11-10 12:23:26
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后端服务实战之性能优化本文简单介绍下后端服务开发中常用的一些性能优化策略。1、代码优化代码实现是第一位的，特别是一些不合理的复杂实现。如果结合需求能从代码实现的角度，使用更高效的算法或方案实现，进而解决问题，那是最简单有效的。2、数据库数据库的优化，总体上有3个方面：1) SQL调优：除了掌握SQL基本的优化手段，使用慢日志定位到具体问题SQL，使用explain、profile等工具
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2023-09-25 06:55:43
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11. Java语言性能技术熟悉Java Collections API中提供的数据结构的细节对开发人员非常重要在为产品编码实现某个通用算法之前，先检查java.lang.Colections中有没有可以利用的本文快速结论1. 除非要利用LinkedList关键特性（插入时间为O(1)),否则建议使用ArrayList2. ArrayList在初始化时要指定其大小11.1 优化
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2023-08-02 19:06:51
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2. 前端性能优化实战2.1 延迟渲染通常为了加快页面渲染的速度，基础的解决思路是，通过去除页面上除首屏以外的对于用户不可见的信息区块，让页面的DOM节点数更少，DOM树结构更简单，从而达到加快页面下载和渲染速度的目的。然后使用懒加载异步化请求、BigPipe等方案，动态加载这些不可见的信息区块。2.1.1 挑战和困难有些页面是网站重要的主流程页面，承担搜索功能的搜索
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2023-12-27 22:59:00
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目录Flink概述Flink架构&基本组件分析Flink 流处理(Streaming) & 批处理(Batch)Flink 如何有效地准确地进行流处理之对时间的处理Flink 如何有效地准确地进行流处理之有状态的计算 浏览完Flink基础教程&入门实践后对Flink有了一个简单的了解，梳理下主要内容知识点 为何选择Flink & 为何
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2024-05-05 20:35:55
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导读：Flink是目前流式处理领域的热门引擎，具备高吞吐、低延迟的特点，在实时数仓、实时风控、实时推荐等多个场景有着广泛的应用。京东于2018年开始基于Flink+K8S深入打造高性能、稳定、可靠、易用的实时计算平台，支撑了京东内部多条业务线平稳度过618、双11多次大促。本次讲演将分享京东Flink计算平台在容器化实践过程中遇到的问题和方案，在性能、稳定性、易用性等方面对社区版Flink所做的深
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2024-05-09 19:32:01
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在处理Java程序性能优化相关的问题时，我们常常会遇到诸如“JAVA程序性能优化实战 pdf 下载”的请求。这类问题反映出许多开发者在寻找如何提升自身代码性能的知识时所遇到的困惑。这篇博文将详细探讨如何在保证性能增强的同时，获得更高效的Java程序。
### 问题背景
随着企业业务的增长，Java应用的用户量逐渐上升，系统的负载也随之增加。这使得性能优化变得越发重要。根据统计数据，系统响应时间
第三章 Java程序优化 本章主要介绍在代码层优化Java应用程序。与设计优化相比，程序级别的优化更具技巧性。高效而精炼的代
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2023-08-12 23:58:38
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缘起最近我们组在大规模上线Flink SQL作业。首先，在进行跑批量初始化完历史数据后，剩下的就是消费Kafka历史数据进行追数了。但是发现某些作业的追数过程十分缓慢，要运行一晚上甚至三四天才能追上最新数据。由于是实时数仓指标计算上线初期，经常验证作业如果有问题就得重蹈覆辙重新追数，效率很低，于是我开始分析Flink SQL的优化。问题insert into tableB
select a, ma
SQL 是数据分析中使用最广泛的语言。Flink Table API 和 SQL 使用户能够以更少的时间和精力定义高效的流分析应用程序。此外，Flink Table API 和 SQL 是高效优化过的，它集成了许多查询优化和算子优化。但并不是所有的优化都是默认开启的，因此对于某些工作负载，可以通过打开某些选项来提高性能。这里将介绍一些实用的优化选项以及流式聚合的内部原理，它们在某些情况下能带来很大
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2023-07-17 23:42:10
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本文针对Flink SQL作业追数缓慢问题进行分析与优化。作业主要涉及分组聚合操作，从upsert-kafka表读取数据写入HBase。通过分析作业瓶颈，提出三个优化方案：1)启用local/global聚合减少网络传输，但效果有限；2)增加并行度提升吞吐，缩短50%处理时间；3)针对大状态问题调整RocksDB参数，包括block缓存大小等，最终将作业处理时间
摘要：本文由快手实时计算负责人董亭亭分享，主要介绍快手基于 Flink 的持续优化与实践的介绍。内容包括：Flink 稳定性持续优化Flink 任务启动优化Flink SQL 实践与优化未来的工作 一、Flink 稳定性持续优化 第一部分是 Flink 稳定性的持续优化。该部分包括两个方面，第一个方面，主要介绍快手在 Flink Kafka Connector 方面做的一些高可
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2024-05-27 13:18:06
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目录Hystrix解决什么问题hystrix的方案和设计原则 原理解析hystrix流程图Maven集成基本使用代码command执行requestcache断路器开关hystrix隔离fallbackHystrix解决什么问题分布式微服务系统以来很多子服务，每个子系统都可能出现故障和错误，如果服务不相互隔离，那么每个服务的错误都可能压垮其他服务，导致服务雪崩。假设每个服务的可用性为99
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2024-10-18 13:37:21
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众所周知，阿里巴巴的性能优化超级强，他们也有很多套自己独特的优化方案，这位大佬从阿里P8（9年的开发经验）离职后，带出来了这份Alibaba内部的Java程序性能优化核心笔记，内容涵盖了设计优化、Java程序优化、并行程序开发及优化、JVM调优、Java性能调优工具等等内容，而且这些优化方案也被这位P8大佬整理成册！限时免费为大家公开！由于文章的篇幅有限，完整版小编已经为大家整理成PDF，免费拿走
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2023-07-10 15:18:22
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本文来自于王新春在2018年7月29日 Flink China社区线下 Meetup·上海站的分享。王新春目前在唯品会负责实时平台相关内容，主要包括实时计算框架和提供实时基础数据，以及机器学习平台的工作。之前在美团点评，也是负责大数据平台工作。他已经在大数据实时处理方向积累了丰富的工作经验。本文主要内容如下：唯品会实时平台现状Flink在唯品会的实践Flink On K8S后续规划一、唯品会实时平
