Python列表和元组的详细区别一、列表和元组的区别列表是动态数组，它们不可变且可以重设长度（改变其内部元素的个数）。元组是静态数组，它们不可变，且其内部数据一旦创建便无法改变。元组缓存于Python运行时环境，这意味着我们每次使用元组时无须访问内核去分配内存。这些区别结实率两者在设计哲学上的不同：列表可被用于保存多个互相独立对象的数据集合元组用于描述一个不会改不安的事务的多个属性二、列表（Lis
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2023-06-16 12:08:14
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文章目录Python列表和元组的详细区别一、列表和元组的区别二、列表（List）三、元组（Tuple） Python列表和元组的详细区别一、列表和元组的区别列表是动态数组，它们可变且可以重设长度（改变其内部元素的个数）。元组是静态数组，它们不可变，且其内部数据一旦创建便无法改变。元组缓存于Python运行时环境，这意味着我们每次使用元组时无须访问内核去分配内存。这些区别结实率两者在设计哲学上的不
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2023-06-17 17:03:54
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a=[] 这是一个列表a=() 这是一个元组区别：列表是可以修改的，例如可用append()函数向列表中添加元素，元组是不可以修改的相同点：列表和元组都是容器，包含了一些列的对象，二者都可以包含任意类型的元素甚至包含序列。在二者都是空的情况下，元组比列表少16个字节通过对比列表和元组存储方式的差异，我们可以引申出这样的结论，即元组要比列表更加轻量级，所以从总体上来说，元组的性能速度要由于列表。另外
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2023-06-16 09:14:01
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区别1：用法上的区别列表具有异构有序的特点
字典具有异构无序的特点
列表通过下标索引获取值
字典通过键值对的键key来获取值
列表中可以存在相同的元素
字典中每个键都是唯一的区别2：两个容器底层的存储方式
列表的底层实现是动态数组，按照元素的顺序存储在连续的内存空间中
字典的底层实现是哈希表，根据键的哈希值将键-值对分散存储在不连续的内存空间中，
这意味着，列表的访问和修改操作的时间复杂度是O(1
python列表操作之extend和append的区别：list.append(obj)在列表末尾添加新的对象list.extend(seq)在列表末尾一次性追加另一个序列中的多个值（用新列表扩展原来的列表）li = ['a', 'b', 'c'] li.extend(['d', 'e', 'f'])print li print len(li)print li[-1] li = ['a', 'b'
原创
2023-02-01 13:47:34
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在绝大多数编程语言中，集合的数据类型必须一致。不过，对于 Python 的列表和元组来说，并无此要求。实际上，列表和元组，都是一个可以放置任意数据类型的线性表。它们的区别是：列表是动态的，长度大小不固定，可以随意地增加、删减或者改变元素（mutable）。而元组是静态的，长度大小固定，无法增加删减或者改变（immutable）。如果想对已有的元组做任何的改变，那就是只能重新开辟一块内存，创建新的元
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2023-09-25 17:50:42
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好文推荐，转自CSDN，原作星辰StarDust
序列序列是具有索引和切片能力的集合.
列表、元组和字符串具有通过索引访问某个具体的值，或通过切片返回一段切片的能力。
列表、元组、字符串都属于序列
1 列表
列表（List）是Python中非常重要的内置数据类型。列表由一系列元素组成，所有的元组被包含在一对方括号中。列表被创建将后，可以执行添加、删除、修改操作。
列表中可包含任意的Python数据
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2023-08-07 20:59:33
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在Python里面有三种引用类型，分别为列表、元组和字典。我们本篇文章里只包含列表和元组的部分，字典由于使用广泛，我会单独使用一篇文章来讲解。从本篇文章开始，我们会比较侧重于实战的部分，因为事实上有了前面的Python的知识，已经足够可以开始写Python代码了。并且我一贯反对的就是看了两个星期的书和文档，还没有开始写代码，实践是最好的老师。列表和元组其实本质上是一样的，我们前面已经讲过元组可
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2023-08-08 14:25:22
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guess = 0
secretNum = 14
for number in range(1,4):
if guess == 0 or guess > 20 :
print("数字必须位于1-20之间")
continue
if guess < secretNum:
print("太小啦")
elif guess
原创
2019-10-21 15:11:48
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一、列表与元组的相同点1. 都是可以放置任意数据类型的有序集合2. 列表和元组都支持切片操作3. 列表和元组都可以随意嵌套l = [[1, 2, 3], [4, 5]] # 列表的每一个元素也是一个列表
tup = ((1, 2, 3), (4, 5, 6)) # 元组的每一个元素也是一个元组4. 两者也可以通过 list() 和 tuple() 函数相互
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2023-08-21 05:52:37
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is与==区别：is用于判断两个变量引用对象是否为同一个，就是所引用的对象的内存地址是否一致==用于判断引用变量的值是否相等。只判断值和数据类型id():在内存中存储的位置type:变量的类型value:变量的值==:typevalueis:typevalueida='1'b=aaisbTruea'1'b'1'id(a)140325344997424
原创
2019-06-02 14:41:08
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[]是引用 传址调用[:] 是复制 传值调用发现用b=a[:], 再给b赋值, 不会影响a; 直接给a[:]赋值却会影响aa=5b=a
原创
2022-03-01 15:50:55
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一、列表和元组的区别列表是动态数组，它们不可变且可以重设长度（改变其内部元素的个数）。元组是静态数组，它们不可变，且其内部数据一旦创建便无法改变。元组缓存于Python运行时环境，这意味着我们每次使用元组时无须访问内核去分配内存。这些区别结实率两者在设计哲学上的不同：列表可被用于保存多个互相独立对象的数据集合元组用于描述一个不会改不安的事务的多个属性二、列表（List）列表一旦创建了我们就可以根据
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2023-09-19 11:26:20
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元组和列表的区别、底层实现概述元组和列表有哪些区别呢？列表和元组的底层实现 概述元组和列表同属序列类型，且都可以按照特定顺序存放一组数据，数据类型不受限制，只要是 Python 支持的数据类型就可以。元组和列表有哪些区别呢？元组和列表最大的区别就是，列表中的元素可以进行任意修改，就好比是用铅笔在纸上写的字，写错了还可以擦除重写；而元组中的元素无法修改，除非将元组整体替换掉，就好比是用圆珠笔写的字
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2023-08-08 07:42:05
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python内置的 三种常用数据结构 : 列表 (list )、元组( tuple )和 字 典( dict )。列表和元组比较相似,它们都按顺序保存元素 , 每个元素都有自己的索引,因此列表和元组都可通过索引访问元素 。二 者的 区 别 在 于元组是不可修改的,但列表是可修改的 。 字典则以 key-value的形式保存数据 。序列:指的是 一 种包含多项数据的数据结构,序列包含的
一. 定义1.列表
有关列表的定义：
1.list(列表)：一个变量存储了多个信息
2.列表中可存储不同的数据类型
3.列表中可嵌套列表
4.列表中的每个元素都分配了一个位置，一个元素对应一个位置。索引值从0开始2.元组
有关元组的定义：
- 元组是一种序列，可使用 小括号() 去界定
- 元组中各元素之间用逗号隔开
- 元组本身是一个不可变的数据类型，没有增删改查。如果要修改
Python语言包含6种内建的序列，其中，有两种主要的类型：列表和元组。列表是可以修改的，而元组不可以，如果要添加或者删除某些元素，就只能用列表，为了限制某些元素，就会用到元组。一般来说，列表可以替代元组。在列表之中，有索引，分片，加，乘等等。一、list（列表） 用方括号[] 列表是Python的一种内置数据类型，list是一种有序的集合，可以随时添加和删除其中的元素。 获取list中的元素用角
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2023-08-08 07:41:13
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文章目录一、列表（一）基本使用1.作用：2.定义方法：（1）在[]内用调号隔开的多个任意类型的数据。（2）类型转换：3.优先掌握的操作及内置方法：（1）按索引取值：（2）切片：补充：关于深浅拷贝：（3）长度len()：（4）成员运算in、not in：（5）添加的三种方式：（A）追加append()：（B）插入insert()：（C）追加多个extend()：（6）删除的三种操作：（A）del
Python内置了多种类型的数据结构，常用的有：列表、元组、集合和字典。本文主要介绍列表和元组。列表(list)和元组(tuple)定义列表和元组，都是一个可以放置任意数据类型的有序集合。列表和元组的区别列表是动态的，长度大小不固定，可以随意增加、删减或者改变元素（mutable）。元组是静态的，长度大小固定，无法增加删减或改变（immutable）。如果要对已有的元组做任何“改变”，只能重新开辟
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2023-08-17 17:41:54
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Python主要有三种数据类型：字典、列表、元组。其分别由花括号，中括号，小括号表示。 列表/元组/集合/字典的理解（1）列表是任意对象的序列。列表用方括号表示。（2）将一组值打包到一个对象中，称为元组。元组用小括号表示。元组和列表的大部分操作相同。但是，列表是不固定的，可以随时插入，删除；而元组一旦确认就不能够再更改。所以，系统为了列表的灵活性，就需要牺牲掉一些内存；而元组就更为紧凑。
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2023-08-04 13:30:30
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