1、定义             Ribbon 做为负载均衡器首先会从注册中心获取可用的服务实例,然后会通过负载均衡机制为服务消费者选择调用哪一个服务实例,从而达到缓解网络压力和扩容的目的。同时也具备容灾的作用,不会应为莫一台实例故障而导致系统不可用。负载均衡策略常见的有轮询负载,权重负载,按流量负载,同时Ribbon也支持自定义负载策略
转载 2024-03-25 11:23:54
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Spring Cloud教程 | 第六篇:负载均衡策略配置及总结 | Feign | Ribbon 一、前言第五篇中已介绍,feign其实不是做负载均衡的,负载均衡是ribbon的功能,feign只是集成了ribbon而已,换句话说负载均衡的功能是feign内置的ribbon在实现的。因此配置负载均衡策略即为对ribbon进行配置。目前公司的生产系统负载均衡、高可用等均使用集群管理平台Kubern
一. 客户端负载均衡      负载均衡在系统架构中是一个非常重要的内容,因为负载均衡是对系统的高可用、网络压力的缓解和处理能力扩容的重要手段之一。在客户端负载均衡中,所有客户端节点都维护着自己要访问的服务端清单,而这些服务端的清单来自于服务注册中心,比如Eureka服务端。当客户端发送请求到负载均衡模块的时候,该模块按某种算法(比如线性轮询、按权重负载、按流量负载
【云原生】SpringCloud系列之客户端负载均衡Ribbon基本概念配置 Ribbon 负载均衡策略Ribbon主要组件和作用Ribbon使用原生APIRestTemplate调用基本概念在微服务架构中,负载均衡是必须使用的技术,通过它来实现系统的高可用、集群扩容等功能。负载均衡可以分为两种:服务端负载均衡和客户端负载均衡。通常所说的负载均衡指服务器负载均衡,可通过硬件设备或软件来实现,硬件比
Spring Cloud Ribbon负载均衡策略自定义配置上一篇文章Spring Cloud Ribbon 消费服务 实现客户端负载均衡中使用ribbon实现了客户端负载均衡,我们知道ribbon默认负载均衡算法是轮询,ribbon实际上提供了很多负载均衡算法,本篇文章简单介绍一下。一,负载均衡算法种类Ribbon的核心组件是IRule,是所有负载均衡算法的父接口,其子类有: idea快速查看
转载 2024-04-01 09:29:16
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负载均衡需要有集群的环境服务提供者被部署到多个机器上:1、2、3号机器上这时候,服务的消费者A去调用1、2、3三个服务如果A来了一个请求,这个请求到底是访问1还是2还是3,这时候就需要一个负载均衡的策略来影响这个事情如图所示:Dubbo的负载均衡的策略:Random:按权重随机,默认值。按权重设置随机概率。即按照三个机器的权重随机访问,下者的访问比例为:1:2:1RoundRobin:按权重轮询按
转载 2024-03-28 22:54:44
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前言在上一篇博客我们谈到,服务的提供者把自己交给Eureka管理,而服务的消费者,当需要服务的时候,就可以到Eureka中寻找上面有的服务。一个服务可以给多个消费者消费。当然一个消费者,有可以消费多个服务。在互联网高流量,高并发的背景下,常常一个相同的微服务部署多份,供消费者使用。这种多个相同的应用组建起来的集群,必然也就是涉及到一个问题负载均衡负载均衡(Load Blanced):在微服务或分
转载 2024-06-30 07:10:36
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上篇文章我们介绍了springcloud 的负载均衡组件ribbon,对其有了基本的认识。上篇我们留了个小任务,自定义负载均衡策略,话不多说,我们直接上代码:    配置自定义负载均衡bean。交由spring容器管理: @Configuration public class RibbonConfiguation { @Bean public IRule ge
Ribbon简介分布式系统中,各个微服务会部署多个实例,如何将服务消费者均匀分摊到多个服务提供者实例上,就要使用到负载均衡器Ribbon 是负载均衡器 ,它提供了很多负载均衡算法,例如轮询、随即等,在配置服务提供者地址后,可以将服务消费者请求均匀的分发为服务消费者整合Ribbon添加 Ribbon 依赖库 < dependency >
转载 2024-03-28 20:00:46
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Spring Cloud(二)Ribbon负载均衡器与声明性REST客户端Feign负载均衡 负载均衡,英文名称为Load Balance,其含义就是指将负载(工作任务)进行平衡、分摊到多个操作单元上进行运行。 负载均衡构建在架构中,负载均衡是对系统的高可用、网络压力的缓解和处理能力扩容的重要手段之一、可以加强网络数据处理能力、增加吞吐量、提高网络的可用性和灵活性。 
负载均衡——RibbonSpring Cloud Ribbon是一个基于HTTP和TCP的客户端负载均衡工具,它基于Netflix Ribbon实现。1、相关包导入(消费者):<!-- ribbon 相关配置 --> <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId&gt
负载均衡目前主流的负载方案分为以下两种:• 集中式负载均衡:在消费者和服务提供方中间使用独立的代理方式进行负载,有硬件的(比如 F5),也有软件的(比如 Nginx)。 也就是服务器端负载均衡,请求到达后端服务器之后由这些负载均衡器根据⼀定的算法将请求路由到⽬标服务器处理。• 客户端负载均衡,根据自己的请求情况做负载,Ribbon 就属于客户端自己做负载。服务消费者客户端会有⼀个服务器地址列表,调
转载 2024-03-21 09:48:55
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目录一. 基础概述二. 通过 @LoadBalanced 注解了解 Ribbon 负载均衡二. Ribbon 核心组件 IRule 与负载算法三. 项目中如何修改负载策略 一. 基础概述自己做的记录,推荐看大神的Ribbon的负载均衡策略及原理什么是负载均衡: 简单来说就是根据算法指定将用户的请求平摊分片到多个服务上,或打到指定的服务上,从而达到服务的高可用,负载均衡分为软负载nginx,lvs
转载 2024-03-22 11:05:39
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        通过之前的文章可以知道, Ribbon负载均衡器选择服务实例的方式是通过“选择策略”实现的, Ribbon实现了很多种选择策略,UML静态类图如上图。 IRule是负载均衡的策略接口,表示某一种规则作为负载均衡的算法,负载平衡策略包括 循环,基于响应时间等。 AbstractLoadBalancerRule 提供获取负载均衡器ILoadBal
转载 2024-02-08 07:11:33
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Eureka主要负责微服务框架中的服务治理功能,它分为Eureka服务端(服务注册中心)和Eureka客户端(处理服务的注册与发现)。这可是springcloud最牛逼的小弟,任何小弟需要其它小弟支持什么都需要从这里来拿,同样你有什么绝活都需要到Eureka服务端报道,供其它小弟调用;它的好处是你不需要对接其他小弟,只需要到服务中心来领取,也不需要知道提供支持的小弟在哪里,反正拿来用就行。负载均衡
# Spring Boot Redis负载均衡配置方案 在现代微服务架构中,负载均衡是一项至关重要的技术。它能够提升应用的可用性和响应速度,为用户提供更加流畅的体验。本文将介绍如何在Spring Boot应用中,借助Redis实现负载均衡。 ## 需求背景 假设我们有一个电商平台,用户在访问商品信息时,系统需要能够高效地处理并发请求。为了达到这个目的,我们决定使用Redis作为缓存中间件,同
原创 2024-09-30 03:48:20
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RocketMQ 消费者负载均衡源码解析RebalanceService消费端的负载均衡核心类是RebalanceService,其在MQClientInstance中被构建出来public MQClientInstance(ClientConfig clientConfig, int instanceIndex, String clientId, RPCHook rpcHook) { /
转载 2024-09-20 12:55:44
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系列文章 。写在前面本部分看下如何自定义负载均衡器从而满足业务对于负载均衡特定的需求。源码 。1:负载均衡的知识点1.1:什么是负载均衡?多台服务器随机的选择一台处理请求的技术,叫做负载均衡自己总结的,非官方回答。1.2:为什么需要负载均衡?如果老逮着一只羊薅羊毛,这只羊会被薅秃噜皮了,同理如果所有的请求都由一台服务器处理,这台服务器也将不堪重负,也会制约系统的吞吐量,因此我们需要负载均衡技术。1
在分布式系统中,负载均衡(Load Balancing)是一个重要的概念,可以确保系统的高可用性和性能。在Spring Boot中实现负载均衡是非常常见的需求,本文将向你介绍如何在Spring Boot中实现负载均衡。 ### 实现Spring Boot负载均衡的流程: | 步骤 | 描述 | | --- | --- | | 1 | 创建多个实例的服务提供者 | | 2 | 创建服务消费者 |
原创 2024-05-15 11:16:44
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Ribbon简介    Spring Cloud Ribbon是一个基于HTTP和TCP的客户端负载均衡工具,它基于Netflix Ribbon实现。通过Spring Cloud的封装,可以让我们轻松地将面向服务的REST模版请求自动转换成客户端负载均衡的服务调用。Spring Cloud Ribbon虽然只是一个工具类框架,它不像服务注册中心、配置中心、API网关那
转载 2023-11-28 09:26:04
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