学习目标：弄懂什么是Redis哈希槽分区？学习内容：面试题：1、在高并发的互联网公司中，有1亿条数据需要缓存，请问如何设计存储这批数据？ 单台服务器肯定存储不了这么大的数据，一般是分布试存储，就像数据库分库分表一样存储，那么针对缓存redis如何分布式存储这么大的数据？ 方案一：哈希取余分区 针对Redis来说1亿条数据，一般对应1亿个key-value，我们把它们分别存储在N个节点，如
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2023-07-12 15:50:36
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# Redis Hash 存储量
## 简介
在使用 Redis 数据库时，Hash 是一种非常常用的数据结构，用于存储键值对的集合。Redis 的 Hash 可以存储大量的键值对，并且支持高效的添加、删除、查找操作。本文将介绍 Redis Hash 的存储量限制以及如何在代码中使用 Hash 数据结构。
## Redis Hash 存储量限制
在 Redis 中，Hash 的存储量是有限
原创
2024-03-15 06:03:16
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# Redis string hash存储量对比
## 1. 概述
本文将教会刚入行的小白如何实现"Redis string hash存储量对比"。首先，我们将介绍整个流程，并以表格的形式展示每个步骤。然后，我们将详细说明每个步骤需要做什么，并提供相应的代码示例。
## 2. 流程
下表展示了实现"Redis string hash存储量对比"的流程。
| 步骤 | 描述 |
| ---
原创
2023-10-03 06:36:02
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前言Redis 数据库相比于其他非关数据库优势的地方主要在于数据类型丰富，支持 key-value、hashes、strings sets(有序、无序)、list 等数据类型redis 五种数据类型和使用场景梳理！Redis在我们日常工作中使用的非常频繁，但是也有人只会使用string类型，那么今天笔者梳理下redis中常用的5种数据类型，分别适用于哪些业务场景和基本操作，让大家以后能
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2023-08-25 13:02:44
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string是redis最基本的类型，而且string类型是二进制安全的。意思是redis的string可以包含任何数据。比如jpg图片或者序列化的对象。从内部实现来看其实string可以看作byte数组，最大上限是1G字节。还有redis的其他类型像list,set,sorted set ,hash它们包含的元素与都只能是string类型。如果只用string类型，redis就可以被看作加上持久
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2023-09-20 07:03:21
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在现代数据分析领域，尤其是在使用 MySQL 数据库和 FineBI 等可视化工具之间的对比时，大量数据存储和处理能力成为关键主题。随着数据量的持续增长，许多企业开始质疑他们的存储解决方案是否足够高效。本文将详细探讨 MySQL 的数据存储量和 FineBI 数据处理能力的对比，并提供相关的技术细节与实现路径。
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## 协议背景
在数据存储和处理过程中，了解网络协议和底层架构是至关重要
1、什么是 Redis？简述它的优缺点？Redis 的全称是：Remote Dictionary.Server，本质上是一个 Key-Value 类型的内存数据库，很像memcached，整个数据库统统加载在内存当中进行操作，定期通过异步操作把数据库数据 flush 到硬盘上进行保存。因为是纯内存操作，Redis 的性能非常出色，每秒可以处理超过 10 万次读写操作，是已知性能最快的Key-Val
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2023-08-15 15:51:25
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文章目录1. hash数据类型1.1 hash类型简介1.2 hash类型数据的基本操作1.3 hash类型数据扩展操作1.4 hash类型数据操作的注意事项1.5 hash类型应用场景：电商网站购物车设计与实现（买家）1.7 hash类型应用场景：双11活动日（卖家）1.8 redis原则1.9 string存储对象和hash存储对象对比 1. hash数据类型1.1 hash类型简介1.2
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2024-03-04 01:22:56
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我们在缓存json数据到redis时经常会面临是选择string类型还是选择hash类型去存储。接下来我从占用空间和IO两方面来分析这两种类型的优势。1、占用空间根据数据结构的共识我们知道hashtable类型是要比string类型更占用空间， 而ziplist类型与string类型占用的空间基本相差不大。如下图就是ziplist的存储的格式那我们接下来分别分析redis的string和hash类
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2023-06-19 10:28:03
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# 如何实现Redis存储量是多少
## 简介
在本文中，我将向你介绍如何使用Redis来获取存储在其中的数据量。Redis是一个开源的内存数据库，常用于缓存、消息传递和计数器等场景。通过本文，你将学习到如何使用Redis提供的命令来获取存储量的信息。
## 流程概述
下面是实现此目标的步骤概述：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 步骤 1 | 连接到Redis服务
原创
2023-10-24 16:16:50
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mongodb是基于分布式文档存储的数据库。由c++语言编写。旨在为web应用提供可拓展的高性能数据存储解决方法。 mongodb是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。他支持
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2023-06-18 14:44:52
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# Redis Set 最大存储量
在使用 Redis 进行数据存储时，我们经常会使用 Set 这一数据结构。Redis Set 是一个无序且唯一的字符串集合，它允许对集合中的元素进行添加、删除和查询等操作。然而，Redis Set 在存储元素时也有一定的限制，本文将介绍 Redis Set 的最大存储量以及如何应对存储量达到上限的情况。
## Redis Set 的最大存储量
Redis
原创
2023-12-28 04:35:06
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# 如何实现Redis设置最大存储量
## 概述
在使用Redis时，有时候我们需要限制Redis的存储容量，以控制内存的使用情况。本文将详细介绍如何在Redis中设置最大存储量。
## 整体流程
下面，我们将通过表格的形式来展示整个设置最大存储量的流程。
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤一 | 连接到Redis服务器 |
| 步骤二 | 查看当前Redis配置
原创
2023-12-19 13:45:08
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# MongoDB 存储量
## 简介
MongoDB是一个非关系型数据库，采用了文档型存储结构。与传统的关系数据库相比，MongoDB具有更高的灵活性和可伸缩性，并且能够适应大规模数据存储的需求。本文将介绍MongoDB的存储量计算方法，并提供相关代码示例。
## 存储量计算方法
MongoDB存储量的计算方法涉及三个方面的因素：文档大小、文档数量和索引大小。下面将逐个介绍这些因素的计算
原创
2023-08-12 15:01:37
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Redis字典扩容/收缩字典结构集中式rehash渐进式rehash参考资料 字典结构redis字典结构是整个数据库的底层实现，也是hash类型对象和set类型对象的底层实现之一，是一种用于保存键值对的数据结构，redis中一个未处于扩容状态且含有两个键值对的完整的字典结构图如下： dict即字典结构，它包含：type：一个指向dictType结构的指针，dictType记录了一组操作特定类型键
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2023-08-18 21:01:20
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1、什么是Elasticsearch?1.1、介绍 Elasticsearch(简称ES)是一个基于Apache Lucene构建的开源、分布式、RESTful接口的全文搜索引擎，Elasticsearch通过对Lunece的封装，隐藏了复杂性，提供了使用简单的RESTful Api。 &nbs
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2024-02-22 22:53:26
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目录1、如何保存更多的数据？2、数据切片和实例的对应分布关系2、客户端如何定位数据？总结有这么一个需求：要用 Redis 保存 5000 万个键值对，每个键值对大约是 512B，为了能快速部署并对外提供服务，采用云主机来运行 Redis 实例，那么，该如何选择云主机的内存容量呢？粗略地计算了一下，这些键值对所占的内存空间大约是 25GB（5000 万 *512B）。所以，能想到的第一个方案就是：选
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2023-07-09 15:43:52
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（1）什么是redis?Redis 是一个基于内存的高性能key-value数据库。 (有空再补充，有理解错误或不足欢迎指正)（2）Reids的特点Redis本质上是一个Key-Value类型的内存数据库，很像memcached，整个数据库统统加载在内存当中进行操作，定期通过异步操作把数据库数据flush到硬盘上进行保存。因为是纯内存操作，Redis的性能非常出色，每秒可以处理超过 10
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2023-08-15 10:28:30
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缓存大致可以分为两类，一种是应用内缓存，比如Map(简单的数据结构)，以及EH Cache(Java第三方库)，另一种 就是缓存组件，比如Memached，Redis；Redis（remote dictionary server）是一个基于KEY-VALUE的高性能的 存储系统，通过提供多种键值数据类型来适应不同场景下的缓存与存储需求 存储结构大家一定对字典类型的数据结构非常熟悉，比如m
MySQL 3.22限制的表大小为4GB。由于在MySQL 3.23中使用了MyISAM存储引擎，最大表尺寸增加到了65536TB（2567 – 1字节）。由于允许的表尺寸更大，MySQL数据库的最大有效表尺寸通常是由操作系统对文件大小的限制决定的，而不是由MySQL内部限制决定的。 InnoDB存储引擎将InnoDB表保存在一个表空间内，该表空间可由数个文件创建。这样，表的大小就能超过单独文件的
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2023-11-08 17:03:47
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