索引创建指南：1、频繁在where 从句中出现2、频繁在join关联字段中3、选择具有高选择性的键4、别在具有很少的不同值的键上使用B-tree索引。这类键或表达式经常具有较差选择性，所以不会是性能有更多的优化，5、除非经常选择的值比其他的值出现的频次要低。要是这种情况，可有效使用位图索引，但是如果在高并发的OLAP系统，位图索引要是经常被改动，则不要使用位图索引。6、不要在常被修改到字段上建索引
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2024-04-17 08:08:34
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# Python DataFrame索引转成列的实现步骤
## 引言
在使用Python进行数据分析和处理时，经常会用到pandas库的DataFrame数据结构。DataFrame是一个二维的表格型数据结构，类似于Excel中的表格。在处理数据时，我们经常需要将DataFrame的索引转换为列，以便于进一步的分析和处理。本文将介绍如何使用Python实现DataFrame索引转列的操作。
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原创
2024-01-30 10:22:24
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今天和大家分享一下pandas库的索引操作--重新生成索引。本文主要介绍如何重新生成Series类型和DataFrame类型的索引。（1）Series类型重新生成索引方法： 变量 = Series名.reindex([索引名]) 采用该方法需要使用一个变量
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2023-08-18 23:27:59
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哪些列上可以创建索引搜索的列上，可以加快搜索的速度；主键的列上，强制该列的唯一性和组织表中数据的排列结构；连接的列上，这些列主要是一些外键，可以加快连接的速度；根据范围进行搜索的列上创建索引，因为索引已经排序，其指定的范围是连续的；排序的列上创建索引，因为索引已经排序，这样查询可以利用索引的排序，加快排序查询时间； 在经常使用在WHERE子句中的列上面创建索引，加快条件的判断速度。 哪些列上不能
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2024-03-29 10:39:36
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在
【Oracle index】SQL语句无法走索引的一些情况分析及语句改写思路 这里列出了一些SQL语句无法利用现有索引的情况，特别是不好的SQL写法，导致对列进行了相关运算，比如数学运算col+5,函数运算to_char(done_date,'yyyy-mm-dd')等等，导致索引失效。当然，解决此类问题的最好办法，是避免对需要使用索引的列进行相关运算，而保持列最原始
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2024-03-28 06:40:34
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本篇文章也可以叫做”建立索引时那一列应该放到最前面”。 通常对于索引列的选择的通常准则都是把最高选择率(译者注：所谓选择率指的是在where子句中作为选择条件使用次数的比例来说的)的列放在最前面，我接下来并不是要说这个准则不对，因为这个准则本身是正确的。但通常在给出这个准则的同时并没有同时给出为什么要把最高选择率的列作为索引列以及索引列的顺序。 &n
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2024-06-22 20:10:25
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# 实现 mysql 列转行
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(创建临时表) --> B(插入数据)
B --> C(使用group_concat函数)
C --> D(转成多行)
```
## 关系图
```mermaid
erDiagram
CUSTOMERS ||--o| ORDERS : Has
ORDERS |
原创
2024-06-10 05:08:22
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# 如何实现MySQL JSON转成列
## 概述
在MySQL中，我们可以通过使用JSON类型来存储和操作JSON数据。有时候，我们需要将JSON数据转换成列进行进一步处理。下面我将向你介绍如何实现将MySQL中的JSON数据转成列的过程。
### [步骤一：创建表格]
首先，我们需要创建一个包含JSON数据的表格。我们以`users`表格为例，表格结构如下：
```sql
CREATE
原创
2024-05-13 05:20:29
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# MySQL行转列详解
在数据库中，有时候我们需要将行数据转换成列数据进行展示，这就是行转列操作。在MySQL中，我们可以通过使用一些SQL语句来实现行转列的功能。
## 行转列操作
行转列是指将表中的行数据转换成列数据，常用于将某些行数据合并在一起进行展示，方便查看和分析。
## MySQL 实现行转列
在MySQL中，可以通过使用聚合函数和CASE语句来实现行转列的功能。
###
原创
2024-04-07 04:32:45
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大家好，我是 Snow Hide，作为《MySQL 实战》这个专栏的学员之一，这是我打卡的第 41 天，也是我第 104 次进行这种操作。今天我温习了该专栏里一篇叫《为什么这些SQL语句逻辑相同，性能却差异巨大？》的文章。关键词总结：案例一：条件字段函数操作（放弃走树索引功能的原因）、案例二：隐式类型转换（类型转换问题、看 select “10” > 9 的结果的方法）、案例三：隐式字符编码
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2024-03-30 20:54:59
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# MySQL一列转成多列的实现
## 简介
在某些情况下，我们可能需要将MySQL中的一列数据转换为多列数据。这种操作通常用于数据的展示或报表的生成。本文将介绍如何使用MySQL实现一列转成多列的操作，并给出详细的代码示例。
## 流程概述
下面是一列转成多列的基本流程图：
```mermaid
sequenceDiagram
participant Developer
p
原创
2023-12-07 03:35:12
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工作中遇到一个需求，前端传入参数peopleid(s)，根据这个(些)参数去hive中查询旅馆，需要返回一个success字段，代表这些参数中查询有结果的个数。问题在于如何确定哪个peopleid在哪个旅馆住过？一、问题分析：假设前端传入两个住宿人的peopleid，peopleidA和peopleidB，通过查询返回结果两个旅馆lgA和lgB，①peopleidA两个旅馆都住过，peopleid
创建一个多列索引：CREATE TABLE test ( id INT NOT NULL, last_name CHAR(30) NOT NULL, first_name CHAR(30) NOT NULL, PRIMARY KEY (id), INDEX name (last_name,first_name) ); 创建多
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2014-12-30 19:23:00
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在遇到一些字典表时出现这样的数据表： 想把它转成： 那就不妨试试这个方法：SELECT DISTINCT (SUBSTR(T.RPT_ID, INSTR(T.RPT_ID, ',', 1, C.LV) + 1, INSTR(T.RPT_ID, ',', 1, C.LV + 1..
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2023-09-21 11:34:13
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行转列，列转行是我们在开发过程中经常碰到的问题。行转列一般通过CASE WHEN 语句来实现，也可以通过 SQL SERVER 的运算符PIVOT来实现。用传统的方法，比较好理解。层次清晰，而且比较习惯。 但是PIVOT 、UNPIVOT提供的语法比一系列复杂的SELECT…CASE 语句中所指定的语法更简单、更具可读性。下面我们通过几个简单的例子来介绍一下列转行、行转列问题。 我们首先
创建一个多列索引：CREATE TABLE test ( id INT NOT NULL, last_name CHAR(30) NOT NULL, first_name CHAR(30) NOT NULL, PRIMARY KEY (id), INDEX name (last_name,first
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2017-04-05 17:30:00
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行转成例，用的是MYSQL，不知道有没办法做到下面的转换？工序 料名1 A11 A22 A12 A32 A43 B13 B23 B33 B44 A14 B34 B4转成：工序 料名1 料名2 料名3 料名4 料名51 A1 A2 2 A1 A3 A4 3 B1 B2 B3 B4 4 A1 B3 B4
select 工序,group_concat(料名 SEPARATOR ' ')from tb
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2012-04-15 07:47:00
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接上文：SQL Server On Linux（26）——SQL Server on Linux 性能（10）——列存储索引简介这次来做一个简单的实操演示 这次我们使用WideWorldImportersDW库来演示。 首先查一下哪些表用了聚集列存储索引：USE [wideworldimportersdw]
GO
SELECT OBJECT_NAME(object_id) as table_n
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2024-04-23 17:06:21
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实现：散列索引散列有M个桶，每个桶是有相同容量的存储块(可以是内存页，也可以是磁盘块)内存数据可采用散列确定存储页，主文件可采用散列确定存储块，索引亦可采用散列确定索引项的存储块Ｍ个桶。一个桶可以是一个存储块，亦可是若干个连续的存储块。散列函数 h(k)，可以将键值k映射到 {0,1,…,M-1}中的某一个值将具有键值k的记录Record(k)存储在对应h(k)编号的桶中在键值几倍于桶
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2024-07-08 21:01:21
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特殊sql
distinct通过distinct关键字针对字段去重。 正常后面跟一个字段。就已该字段去重。
项目中遇到表中无主键，但是某个字段不能重复。正常sql:select t.*,t.rowid from stage t where t.intersection_id=2;
去重sql:select tt.* from stage tt where tt.rowid in (se
