文章目录Generic Load/Save Functions(通用加载/保存函数)Manually Specifying OptionsRun SQL on files directly(直接在文件上执行SQL)Save Modes(保存模式)Saving to Persistent Tables(保存到持久表)Bucketing, Sorting and Partitioning(分桶,排序
一，jvm内存区域1，程序计数器一块很小的内存空间，作用是当前线程所执行的字节码的行号指示器。2，java栈与程序计数器一样，java栈（虚拟机栈）也是线程私有的，其生命周期与线程相同。通常存放基本数据类型，对象引用（一个指向对象起始地址的引用指针或一个代表对象的句柄），reeturnAddress类型（指向一条字节码指令的地址）栈区域有两种异常类型：如果线程请求的栈深度大于虚拟机所允许的深度，将
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2019-09-04 17:15:00
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为什么会OOM？为什么会没有内存了呢？原因不外乎有两点：1）分配的少了：比如虚拟机本身可使用的内存（一般通过启动时的VM参数指定）太少。2）应用用的太多，并且用完没释放，浪费了。此时就会造成内存泄露或者内存溢出内存泄露：申请使用完的内存没有释放，导致虚拟机不能再次使用该内存，此时这段内存就泄露了，因为申请者不用了，而又不能被虚拟机分配给别人用。内存溢出：申请的内存超出了JVM能提供的内存大小，此时
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2023-07-07 18:57:56
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一开始使用yarn-client模式提交作业时一切正常，但换成cluster模式下 使用sparksql方法执行hive查询语句时，却出现了如下的OOM问题：Exception in thread "Thread-3" java.lang.OutOfMemoryError: PermGen space出现这个错误原主要原因是太多的类或者太大的类都被加载到永久代，导致存储器中永久代的内存
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2023-09-21 06:16:03
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背景最近在做Spark 3.1 升级 Spark 3.5的过程中，遇到了一批SQL在运行的过程中 Driver OOM的情况，排查到是AQE开启导致的问题，再次分析记录一下，顺便了解一下Spark中指标的事件处理情况结论SQLAppStatusListener 类在内存中存放着 一个整个SQL查询链的所有stage以及stage的指标信息，在AQE中 一个job会被拆分成很多job，甚至几百上千的
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2024-06-26 16:03:56
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# SparkSQL出现OOM问题及解决方案
Apache Spark是一款强大的大数据处理框架，在处理结构化数据时，SparkSQL提供了简洁的API和高效的执行引擎。然而，在进行大规模数据处理时，用户可能会遇到OutOfMemory (OOM)错误，这通常由不当的资源分配、数据倾斜或算法设计不当引起。
## OOM的概念
OOM指的是在Java虚拟机（JVM）中，堆内存不足，无法为新的对
原创
2024-08-06 08:29:49
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在最近的一次百万长连接压测中，32C 128G 的四台 Nginx 频繁出现 OOM，出现问题时的内存监控如下所示。排查的过程记录如下。现象描述这是一个 websocket 百万长连接收发消息的压测环境，客户端 jmeter 用了上百台机器，经过四台 Nginx 到后端服务，简化后的部署结构如下图所示。在维持百万连接不发数据时，一切正常，Nginx 内存稳定。在开始大量收发数据时，Nginx 内存
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2024-04-03 09:09:33
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小A：xx服务又宕机了小B：歪日，咋搞的，登上去看看咋回事小A：又OOM了，不知道哪个**写的代码，一坨*一样。撸Java的同学，多多少少会碰到内存溢出（OOM）的场景，但造成OOM的原因却是多种多样。堆溢出这种场景最为常见，报错信息：java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space原因1、代码中可能存在大对象分配 2、可能存在内存泄露，导致在多次GC之后，还
原创
2020-12-10 16:54:06
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JVM 发生 OOM 的 8 种原因、及解决办法
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2021-06-13 22:08:39
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1. Java 堆空间发生频率：5颗星造成原因无法在 Java 堆中分配对象吞吐量增加应用程序无意中保存了对象引用，对象无法被 GC 回收应用程序过度使用 finalizer。finalizer 对象不能被 GC 立刻回收。finalizer 由结束队列服务的守护线程调用，有时 finalizer 线程的处理能力无法跟上结束队列的增长解决方案使用 -Xmx 增加堆大小修复应用程序中的内存泄漏2.
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2020-12-10 15:20:41
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程序员的成长之路互联网/程序员/技术/资料共享关注阅读本文大概需要 2.3分钟。1. Java 堆空间...
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2020-04-21 07:00:00
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1. Java 堆空间发生频率：5颗星造成原因无法在 Java 堆中分配对象吞吐量增加应用程序无意中保存了对象...
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2021-06-12 11:55:20
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JVM 发生 OOM 的 8 种原因、及解决办法
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2021-08-11 09:25:53
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前言: C/C++的程序员渴望Java的自由, Java程序员期许C/C++的约束. 其实那里都是围城, 外面的人想进来, 里面的人想出去.背景: 作为Java程序员, 除了享受垃圾回收机制带来的便利外, 还深受OOM(Out Of Memory)的困惑和折磨. 本文借鉴了<<深入理解 Java虚拟机>>, 并结合了小编自身的经历和读者一起面对OOM的困
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2024-10-04 11:29:42
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背景：我司作为某运营商公司的技术咨询公司，发现有第三方开发公司在使用HBase 1.1.2 （HDP 2.4.2.258版本）一段时间使用正常后，从某一天开始报OOM，从而导致RegionServer宕机。故障排查步骤查看 regionserver的log和stdout。由于是突然宕机，log没有任何error信息，stdout 因为自动拉起以及默认启动脚本是重定向覆盖，所以被洗掉了；而oom d
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2023-11-03 22:55:42
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一、spark的内存分布堆内内存：
在这使用堆内内存的时候，如果我们设置了堆内内存2个g的话，读取的数据也是两个g，此时又来两个g的数据，这样就会产生OOM溢出，因为处理完两个g的数据，并不会马上进行GC。
堆外内存：
这样我们就可以使用堆外内存，也就是物理内存，堆外内存可以精准的申请和释放空间，不需要Gc，性能比较高，提升了任务的效率。二、Spark的宽窄依赖宽依赖：
一个父RDD分区中的
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2024-06-20 10:02:08
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文章目录OOMOOM是如何产生的JVM进程怎么执行你写的那些代码Java虚拟机栈：让线程执行各种方法堆内存：放我们创建的各种对象小结OOM先不考虑自己系统外部依赖的缓存、消息队列、数据库等等东西挂掉，就我们自己系统本身而言，最常见的挂掉的原因是什么？其实就是系统OOM，也就是所谓的内存溢出！其实说白了，也非常非常的简单，一句话形容，你的JVM内存就这么点，结果你拼命的往里面塞东西，结果内存塞不下了，不就直接溢出了吗？看看下面的这个图至于到底JVM是如何放不下对象导致内存溢出的，这个大家不要着
原创
2021-05-31 15:55:41
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这次我们来看一下angular的Sandboxing Angular Expressions。关于内置方法的，核心有两块：Lexer和Parser。其中大家对$parse可能更了解一点。好了不多废话，先看Lexer的内部结构：1.Lexer//构造函数
var Lexer = function(options) {
this.options = options;
};
//原型
Lexer.
最近由于需要在接触一堆概念，从SOA、ESB到EDA、CEP、事件流、规则引擎流程引擎等，有些混乱也有些似懂非懂。自我梳理之。 SOA先引用一段百度百科的解释：“是一个组件模型，它将应用程序的不同功能单元（称为服务）通过这些服务之间定义良好的接口和契约联系起来。接口是采用中立的方式进行定义的，它应该独立于实现服务的硬件平台、操作系统和编程语言。这使得
什么是OOM？相信很多“程序猿”都能知道，OOM 异常，就是我们常见的： “java.lang.OutOfMemoryError” 在应用开发中，是比较常见的一种异常，主要分为三种： 1. OutOfMemoryError： PermGen space 2. OutOfMemoryError： Java heap space 3. OutOfMemoryError：unable to create
