前言众所周知, 在分布式全局唯一ID生成器方案中, 由Twitter开源的SnowFlake算法对比美团Leaf为代表的需要部署的发号器算法, 因其有性能高, 代码简单, 不依赖第三方服务, 无需独立部署服务等优点, 在一般情况下已经能满足绝大多数系统的需求, 原生SnowFlake, 百度UidGenerator这类基于划分命名空间原理的算法已经积累了大量用户;使用原生的雪花算法其默认生成的是6
简介 自然界不存在两片完全一样的雪花,每一片都是独一无二的,雪花算法的命名由此而来,所有雪花算法表示生成的ID唯一,且生成的ID是按照一定的结构组成。组成结构  上图可以看到雪花算法的结构由四部分组成,首位无效符,所以我们主要看后面三部分 第一部分:由41位的时间戳组成,可以提高查询速度。 第二部分:由10位机器码组成,适用于分布式环境下各节点进行标记,10位的长度最多支持部署1024个节点。 第
转载 2023-06-20 22:05:36
271阅读
package com.common.utils; import org.apache.commons.lang3.RandomUtils; import org.apache.commons.lang3.StringUtils; import org.apache.commons.lang3.SystemUtils; import java.net.Inet4Address; import j
雪花算法 是由Twitter公司开源的snowflake(雪花算法。简单原理: 雪花算法会生成一个64位的二进制数据,为一个Long型。(转换成字符串后长度最多19) ,其基本结构: 第一位:为未使用 第二部分:41位为毫秒级时间(41位的长度可以使用69年) 第三部分:5位datacenterId和5位workerId(10位的长度最多支持部署1024个节点) 第四部分:最后12位是毫秒内的计
# 实现雪花算法的Java工具 ## 1. 概述 雪花算法(Snowflake ID)是一种生成唯一ID的算法,常用于分布式系统中生成全局唯一的ID。它的生成效率高,且能够避免ID冲突。本文将引导你通过逐步实现雪花算法的Java工具。 ## 2. 实现步骤 下面是实现雪花算法的主要步骤: | 步骤 | 描述
原创 7月前
389阅读
# Java雪花算法工具 ## 什么是雪花算法雪花算法(Snowflake)是一种生成唯一ID的算法,它由Twitter公司提出并在分布式系统中广泛应用。雪花算法生成的ID具有以下特点: 1. **唯一性**:每个生成的ID都是唯一的,不会重复。 2. **趋势递增**:生成的ID按照时间有序递增。 3. **高性能**:生成ID的速度非常快,每秒都可以生成数十万个。 4. **高可用
原创 2023-07-24 06:37:43
242阅读
1、使用IdWorker.getInstance().getId()2、需要用到的: IdWorker + SnowflakIdWorker2.1、 IdWorker 代码如下import lombok.extern.slf4j.Slf4j; @Slf4j public class IdWorker { public static final IdWorker INSTANCE =
 前言 项目中主键ID生成方式比较多,但是哪种方式更能提高的我们的工作效率、项目质量、代码实用性以及健壮性呢,下面作了一下比较,目前雪花算法的优点还是很明显的。 优缺点比较UUID(缺点:太长、没法排序、使数据库性能降低)Redis(缺点:必须依赖Redis)Oracle序列号(缺点:用Oracle才能使用)Snowflake雪花算法,优点:生成有顺序的id,提高数据库的性能
记录一个id生成工具,workId会根据ip生成,减少重复概率package com.example.mytest.utils; import lombok.extern.slf4j.Slf4j; import org.apache.commons.lang3.RandomUtils; import org.apache.commons.lang3.StringUtils; import or
转载 2023-07-22 01:23:23
161阅读
# Java雪花算法工具 ## 引言 随着互联网的快速发展,分布式系统在各个领域得到了广泛应用。在分布式系统中,唯一标识符(ID)的生成是一项重要的任务。雪花算法(Snowflake)是一种广泛使用的分布式唯一ID生成算法。在本文中,我们将介绍什么是雪花算法,以及如何使用Java编写一个雪花算法工具。 ## 什么是雪花算法雪花算法是Twitter公司开发的一种用于生成分布式唯一ID的算
原创 2023-08-30 14:07:53
1100阅读
# Java雪花算法工具 在微服务架构和分布式系统中,唯一标识符(ID)的生成是一个重要的问题。传统的数据库自增ID或UUID存在许多局限性,因此,Twitter提出的雪花算法(Snowflake)应运而生。它能够高效生成全局唯一的ID,适合在高并发场景下使用。本文将为大家介绍Java中雪花算法工具实现,并用甘特图和关系图进一步阐述。 ## 雪花算法原理 雪花算法生成的ID是一个64位
原创 9月前
281阅读
需求概述分布式系统中,有一些需要使用全局唯一 ID 的场景,这种时候为了防止ID冲突可以使用36位的通用唯一识别码/UUID(Universally Unique Identifier),但是 UUID 有一些缺点,首先他相对比较长,另外 UUID 一般是无序的。有些时候我们希望能使用一种简单一些的 ID,并且希望 ID 能够按照时间有序生成。 Twitter-Snowflake 产生背
# Python雪花算法工具 在分布式系统中,生成全局唯一的ID是非常常见的需求。为了满足这个需求,雪花算法应运而生。雪花算法是由Twitter公司设计的一种生成全局唯一ID的算法,其核心思想是通过对时间戳、机器ID和序列号进行组合生成一个64位的唯一ID,具有高效、唯一、趋势递增等特点。 本文将介绍如何使用Python实现一个雪花算法工具,并提供代码示例。 ## 雪花算法原理 雪花
原创 2024-04-24 04:35:57
130阅读
文章目录Twitter的雪花算法SnowFlake原版及改进版全解析Twitter的雪花算法SnowFlake原版Twitter的雪花算法SnowFlake改进版 Twitter的雪花算法SnowFlake原版及改进版全解析Twitter的雪花算法SnowFlake原版package com.wheel.eden.common.util.core; /** * Twitter 的 Snowf
分布式ID常见生成策略分布式ID生成策略常见的有如下几种:数据库自增ID。UUID生成。Redis的原子自增方式。数据库水平拆分,设置初始值和相同的自增步长。批量申请自增ID。雪花算法。百度UidGenerator算法(基于雪花算法实现自定义时间戳)。美团Leaf算法(依赖于数据库,ZK)。本文主要介绍SnowFlake 算法,是 Twitter 开源的分布式 id 生成算法。其核心思想就是:使用
前言雪花算法,在我看来,普遍会出现在众多有交易的场景,一般来说,生成的雪花ID,用做订单的ID或者待支付的一个标识等等情况,所以,这里,提供一个雪花算法工具代码工具package com.cb.elk.ctrl; /** * Twitter_Snowflake<br> * SnowFlake的结构如下(每部分用-分开):<br> * 0 - 0000000000
博主简介 -- 本人 了 凡 ,意义是希望本人任何时候以善良为先,以人品为重,喜欢了凡四训中的立命之学、改过之法、积善之方、谦德之效四训。 前言文章目录博主简介前言雪花算法生成用户ID分布式ID生成器分布式ID的特点snowflake算法介绍设计思想snowflake的Go实现Twitter索尼雪花算法生成用户ID分布式ID生成器分布式ID的特点全局唯一性:不能出现有重复的ID标识,这是
转载 2024-03-05 21:48:32
152阅读
雪花算法 import java.sql.Date; import java.time.DateTimeException; import java.util.concurrent.CountDownLatch; /* * @Description 雪花算法实践 * @author fangqi * @date 2021/10/17 */ public class SnowFla
package com.common.utils; import org.apache.commons.lang3.RandomUtils; import org.apache.commons.lang3.StringUtils; import org.apache.commons.lang3.SystemUtils; import java.net.Inet4Address; import j
 雪花算法基础关于雪花算法,大部分文章都可以看到这个图。这个图很好的诠释了雪花算法生成Id的几个重要组成部分,这里也不展开具体介绍了。 时间戳,工作机器Id,序列号这些位数是可以根据自己的业务场景来进来调整的。10bit工作机器Id,其实就是上面说到的机器码,雪花算法内部并没有做任何处理,而是交由业务方自己定义,所以业务方需要自己保证这个的唯一性。大部分情况,会把它分为5bit
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5