什么是索引索引用来快速地寻找那些具有特定值的记录,所有MySQL索引都以B-树的形式保存。如果没有索引,执行查询时MySQL必须从第一个记录开始扫描整个表的所有记录,直至找到符合要求的记录。表里面的记录数量越多,这个操作的代价就越高。如果作为搜索条件的列上已经创建了索引,MySQL无需扫描任何记录即可迅速得到目标记录所在的位置。所有的MySQL列类型能被索引。在相关的列上的使用索引是改进SELE
示例数据库mysql 示例数据库 Employees 地址:https://dev.mysql.com/doc/employee/en/sakila-structure.htmlgithub 下载地址:https://github.com/datacharmer/test_db最左前缀原理与相关优化首先解释一下最左前缀匹配原则对于联合索引,MySQL 会一直向右匹配直到遇到范围查询(> ,
转载 2024-02-03 09:55:13
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本文通过一个案例来看看MySQL优化器如何选择索引和JOIN顺序。表结构和数据准备参考本文最后部分"测试环境"。这里主要介绍MySQL优化器的主要执行流程,而不是介绍一个优化器的各个组件(这是另一个话题)。我们知道,MySQL优化器只有两个自由度:顺序选择;单表访问方式;这里将详细剖析下面的SQL,看看MySQL优化器如何做出每一步的选择。?explainselect *fromemployeea
1, 红黑树 同一层级的黑树到根结点经历的黑树数目一样 最坏情况的时间复杂度 lg n 是二叉树b树 结点可以多个孩子 b+树 父节点不存储数据聚集索引)的叶子节点会存储数据行,也就是说数据和索引是在一起 非聚集索引存储的是数据行的指针2,InnoDB存储引擎支持两种常见的索引。一种是B+树,一种是哈希。所有记录的节点都在叶节点中,并且是顺序存放的所有记录节点都是按照键值的大小顺序存放在同一层的
很经典的一个联合索引的题:假设某个表一个联合索引  c1234(c1,c2,c3,c4) 以下哪些选项使用了该联合索引的c1,c2,c3部分A where c1='a' and c2='b' and c4>'a' and c3='c';B where c1='a' and c2='b' and c4='a' order by c3;C where c1='a' and c4= '
# MySQL 多表查询索引优先顺序解析 作为一名经验丰富的开发者,我经常被问到关于数据库查询优化的问题,尤其是关于MySQL多表查询中的索引优先顺序。今天,我将通过这篇文章,教会刚入行的小白如何实现这一功能。 ## 一、查询流程 在开始之前,我们需要了解整个查询流程。下面是一个简单的流程表格: | 步骤 | 描述 | | --- | --- | | 1 | 确定查询需求 | | 2 |
原创 2024-07-16 05:55:18
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写在前面的话: 之前曾说过“不要求每个人一定理解 联表查询(join/left join/inner join等)时的mysql运算过程”,但对于字段选择性差意味着什么,组合索引字段顺序意味着什么,要求每个人必须了解; 重复上一次的话:把mysql客户端(如SQLyog,如HeidiSQL)放在桌面上,时不时拿出来 explain 一把,这是一种美德!确保亲手查过SQL的执行计划,一定要注意看
转载 2024-07-29 20:15:59
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索引选择原则explain分析语句联合索引结构与索引匹配原则mysql对于索引优先考虑的对象mysql索引的挑选原则 内容来源为六星教育,这里仅作为学习笔记 explain分析语句通过对查浦酒句的分析,可以了解查询语句的执行情况,找出查询语向执行的瓶颈,从而优化查询语句。MySQL中提供了EXPLAIN语句,用来分析查询语句。EXPLAIN语句的基本语法如下:EXPLAIN [EXTENDED
转载 2024-06-11 15:25:49
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目录什么是回表查询?什么是覆盖索引?联合索引的最左前缀匹配原则模糊查询什么是索引下推?什么情况下会发生明明创建了索引,但是执行的时候并没有通过索引呢?为什么主键通常建议使用自增id呢? 什么是回表查询?所谓的回表查询,是指先定位主键值,再定位行记录,性能上较之直接查询索引树定位行记录更慢。1. 建表CREATE TABLE `user` ( `id` int(11) NOT NULL,
### MySQL 覆盖索引的字段顺序? 在 MySQL 数据库中,覆盖索引是指索引中包含了查询需要的所有字段,因此可以直接从索引中获取数据,而不需要再去访问表的数据行。这可以提高查询性能,减少数据库的读取操作。 覆盖索引的字段是顺序的,即在创建索引时指定的字段顺序会影响索引的效果。通常情况下,覆盖索引的字段应该按照查询的顺序来指定,这样可以最大程度地减少数据库的读取操作。 下面我们通
原创 2024-02-28 03:11:22
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InnoDB和MyISAM对比 InnoDB和MyISAM是使用MySQL时最常用的两种引擎类型,我们重点来看下两者区别。 事务和外键 InnoDB支持事务和外键,具有安全性和完整性,适合大量insert或update操作 MyISAM不支持事务和外键,它提供高速存储和检索,适合大量的select查询操作 索引结构 InnoDB使用聚集索引(聚簇索引),索引和记录在一起存储,既缓存索引,也缓存记录
转载 2024-06-25 18:01:55
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文件和文件系统文件管理:把所管理的程序和数据组织成一系列的文件,并能进行合理的存储、使用等操作。文件系统模型文件读/写操作 = 检索 + 读/写。文件的逻辑结构结构文件(记录式)①定长记录②变长记录无结构文件(字符流式)字节为单位,利用读写指针依次访问。系统对该类文件不需格式处理。顺序文件两种记录排列方式串结构:按记录形成的时间顺序串行排序。记录顺序与关键字无关;顺序结构:按关键字排序。顺序文件
文章目录一、索引的分类二、索引操作0.数据准备1.创建索引2.查看索引3.添加索引4.删除索引三、索引实现方式四、索引的设计原则1.创建索引时的原则2.适用于组合索引的最左匹配原则 一、索引的分类功能分类普通索引: 最基本的索引,它没有任何限制。唯一索引索引列的值必须唯一,但允许有空值。如果是组合索引,则列值组合必须唯一。主键索引:一种特殊的唯一索引,不允许有空值。一般在建表时同时创建主键索引
转载 2024-02-19 10:57:53
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MySQL InnoDB B-Tree索引使用Tips 这里主要讨论一下InnoDB B-Tree索引的使用,不提设计,只管使用。B-Tree索引主要作用于WHERE和ORDER BY子句。这里讨论的均在MySQL-Server-5.1.42测试 CREATE TABLE `friends` ( `ID` int(10) UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT, `uid
        子查询就是在查询语句中嵌套另一个查询,子查询支持多层嵌套。 子查询出现位置: form语句后当成数据表(实质是一个临时视图,so这种方法也被称为内视图);where条件后作为过滤条件的值。 Note: 子查询要用括号括起来;把子查询作为数据表时(出现在from后),可为其起别名,作为前缀来限定
用which引导的定语从句讲解和句子举例导语:用which引导的定语从句知识大家都了解多少呢?以下是小编为大家整理的文章,欢迎阅读!希望对大家有所帮助!第一、which在句子中作主语或宾语which在定语从句中既可用作主语,也可以用作宾语;作宾语时还可以省略;举例1:This is the book which has been retranslated into many languages.这
String goodsSpec={"21445":"套装德绒紫","21447":"S"}普通模式JSONObject jsonObject = JSONObject.parseObject(json); 或 JSONObject goodsSpecs = jsonObject.getJSONObject(goodsSpec);转换返回{"21447":"S","21445":"套装德绒紫"}原
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文字描述  分块查找又称为索引顺序查找,是顺序查找的一种改进方法.在此查找算法中,除表本身外, 还需要建立一个”索引表”.索引表中包括两项内容:关键字项(其值为该字表内的最大关键字)和指针项(指示该子表的第一个记录在表中位置)。索引表按关键字有序,则表或者有序或者分块有序。所谓“分块有序”指的是第二个子表中所有记录的关键字均大于第一个子表中的最大关键字,第三个子表中的所有关键字均大于第二个子表中的
# Javascript 优先顺序 Javascript是一种高级、动态类型的编程语言,常用于网页开发中。在编写Javascript代码时,一些优先顺序需要遵循,以确保代码能够正确执行并达到预期效果。本文将介绍Javascript的优先顺序,并通过代码示例加深理解。 ## 1. 语法和表达式 在Javascript中,语法和表达式的优先级最高。这包括定义变量、给变量赋值、调用函数等操作。下
原创 2024-03-21 04:11:55
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2016.9.11本文档代码参考:http://cuiqingcai.com/990.html,在此基础上增加了显示条数的设置。Python版本:2.7相关知识点学习一、urllib2库 1、扒下网页源代码 import urllib2 response = urllib2.urlopen("http://www.baidu.com") print response.read() 二、请求加上头信
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