# Flink 日志在 YARN 上没有输出日志的排查与解决
在大数据开发领域，Apache Flink 是一个强大的流处理平台，常常和 YARN（Yet Another Resource Negotiator）结合使用。然而，有时候在 YARN 上运行 Flink 作业时，可能会出现日志输出缺失的问题。本文将指导你逐步排查和解决这个问题，帮助你更好地理解 Flink 和 YARN 的日志系统。
我们前面采集的日志数据已经保存到 Kafka 中，作为日志数据的 ODS 层，从 kafka 的ODS 层读取的日志数据分为 3 类, 页面日志、启动日志和曝光日志。这三类数据虽然都是用户行为数据，但是有着完全不一样的数据结构，所以要拆分处理。将拆分后的不同的日志写回 Kafka 不同主题中，作为日志 DWD 层。
1. 摘要我们前面采集的日志数据已经保存到
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2023-06-25 20:39:08
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# Yarn Flink没有日志解决方案
Apache Flink 是一个开源流处理框架，广泛应用于大数据处理和实时数据分析。通过 Yarn（Yet Another Resource Negotiator），Flink 可以在集群环境中运行。然而，在某些情况下，用户可能会遇到日志缺失的问题，这可能会影响调试和监控。本文将为您提供一些解决方案，帮助您迅速解决这一问题，并且包含代码示例。
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# 实现Flink on Yarn输出日志
## 简介
在使用Flink on Yarn时，我们可能会遇到需要输出日志的情况。本文将介绍如何实现Flink on Yarn输出日志的方法，帮助刚入行的开发者快速掌握这一技能。
## 流程图
```flow
st=>start: 开始
e=>end: 结束
op1=>operation: 提交Flink job到Yarn
op2=>operatio
原创
2023-08-14 11:39:19
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Flink on Yarn 模式下，业务应用内部配置的 logback.xml/log4j.properties 是无法加载的，Flink 会默认采用安装目录下的 $FLINK_HOME/logback.xml/log4j.properties 作为统一的 logger 定义文件。 Flink 提供的 logback.xml/log4j.properties 只配置了 rootLogger，如果不
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2021-08-16 13:40:52
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Flink配置Yarn日志聚合、配置历史日志对于已经结束的yarn应用，flink进程已经退出无法提供webui服务。所以需要通过JobHistoryServer查看保留在yarn上的日志。 下面就给大家分享一下我在配置方面的经历吧。1.yarn配置聚合日志编辑：yarn-site.xml说明： 开启后任务执行 “完毕” 后，才会上传日志至hdfs查询：yarn logs -application
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2023-08-21 18:20:55
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# 如何实现“flink on yarn 日志没输出”
## 1. 整体流程
```mermaid
flowchart TD
A(检查配置文件) --> B(检查日志级别)
B --> C(检查日志输出目录)
C --> D(查看日志)
```
## 2. 具体步骤
### 步骤1：检查配置文件
首先，你需要检查flink的配置文件，确保日志输出相关配置正确。找到
# 如何解决 Flink YARN 没有 Task 日志的问题
Apache Flink 和 YARN（Hadoop 的一个资源管理器）是用于大数据处理的流行组合。然而，在使用 Flink 在 YARN 上运行时，用户有时会遇到任务日志缺失的问题。本文将详细介绍如何解决这一问题，并帮助新手开发者了解整个过程。
## 问题流程概述
在解决 Flink YARN 没有任务日志的问题时，我们通常需
## Flink on YARN 日志未输出
在使用 Flink 运行在 YARN 上时，有时可能会遇到日志未输出的情况。这种情况下，无法通过查看日志来定位问题，给调试带来了很大的困扰。本文将介绍可能导致 Flink on YARN 日志未输出的原因，并给出相应的解决方案。
### 1. 问题描述
在使用 Flink on YARN 时，任务运行正常，但是无法在 YARN 的日志中找到对应的
目录一、序言二、环境准备2.1 docker环境准备2.2 安装zookeeper、kafka、kafka-manager环境2.2.1 zookeeper2.2.2 kafka2.2.3 kafka-manager2.3 安装flume2.4 安装flink三、程序开发3.1.程序生成日志到flume3.2程序获取kafka中的数据fl
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2023-08-18 16:55:40
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一、Flink 中的角色Flink 也遵循主从原则，主节点为JobManager，从节点为TaskManager1.1. Client将任务提交到JobManager，并和JobManager进行任务交互获取任务执行状态。1.2. JobManager负责任务的调度和资源的管理。负责Checkpoint的协调过程。获取到客户端的任务后，会根据集群中 TaskManager 上 TaskSlot 的
今天看到有小伙伴在问，就想着自己实现一下。问题： Flink FileSink根据输入数据指定输出位置，比如讲对应日期的数据输出到对应目录输入数据：
20190716 输出到路径 2019071620190717 输出到路径 2019071720190718 输出到路径 20190718目前flink 对与输出到文件有两种实现（write 算子不算，只能指定目录）：Rolling Fil
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2023-08-27 15:37:41
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Flink学习日志（1）20210119 还是简单的写一下东西记录一下令人烦躁的学习过程吧 跟随尚硅谷的JAVA版Flink课程学习，今天只看到简单的利用JAVA编写Flink程序的部分，但是仅仅这一小点就出现了非常多的问题。 首先是Maven的配置和使用，尽管Intellij里集成了Maven插件，但是使用起来实在是让人十分的困惑，我并不知道在Intellij里安装Maven之后是否还需要配置环
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2023-08-22 13:34:41
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Flink 的运行时架构中，最重要的就是两大组件：作业管理器（JobManger）和任务管理器（TaskManager）。对于一个提交执行的作业，JobManager 是真正意义上的“管理者”（Master），负责管理调度，所以在不考虑高可用的情况下只能有一个；而 TaskManager 是“工作者”（Worker、Slave），负责执行任务处理数据，所以可以有一个或多个。 客户端并不是处理系统的
## Flink on YARN 日志：实现分布式处理的关键
Apache Flink 是一个开源的流处理和批处理框架，能够处理大规模数据集。它的一个强大的功能就是可以在 Hadoop YARN 上运行。本文将详细介绍 Flink on YARN 日志的重要性以及如何利用日志信息来调试和优化 Flink 在 YARN 上的运行。
### Flink on YARN 概述
在介绍 Flink
原创
2023-08-24 04:17:28
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文章目录一、为什么要集成Flume和Kafka二、概念剖析Flume+Kafka三、Flume+Kafka实战（详细步骤）总结 一、为什么要集成Flume和Kafka 我们很多人在在使用Flume和kafka时，都会问一句为什么要将Flume和Kafka集成？那首先就应该明白业务需求，一般使用Flume+Kafka架构都是希望完成实时流式的日志处理，后面再连接上Flink/Storm/Spark
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2023-09-16 21:28:02
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场景描述：Flink任务日志指的是任务系统日志与用户代码里面log方式打印的日志，这些日志信息都可以在flink web页面上看到，目前任务的部署模式都是on yarn, 那么在yarn页面也可以看到，这些日志信息在开发环境或者测试环境量都是很小的，可以很方便的查看，但是在产生环境上，任务是7*24不间断的运行，那么势必会造成日志量会很大，这时打开flink web页面查看任务日志信息就会造成浏览
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2023-08-17 17:50:55
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Flink 文章目录Flink一、Flink 简介1.1 Flink 的特点1.2 Flink 与 Spark Streaming 对比二、快速上手2.1 搭建 maven 工程2.2 批处理 wordcount三、Flink 部署3.1 Yarn 部署3.2 Kubernetes 部署四、Flink 运行时架构4.1 Flink 运行时组件4.2 任务提交流程4.3 任务调度原理2. TaskM
基于discuz搭建一个论坛平台Flume日志收集系统使用方式Apache日志格式分析Flume与Kafka集成日志分析处理流程架构设计与完整的代码实现项目简介本文分享会从0到1基于Flink实现一个实时的用户行为日志分析系统，基本架构图如下：首先会先搭建一个论坛平台，对论坛平台产生的用户点击日志进行分析。然后使用Flume日志收集系统对产生的Apache日志进行收集，并将其推送到Kafka。接着
Flink 支持使用多种部署模式来满足不同规模应用的需求，常见的有单机模式，Standalone Cluster 模式，同时 Flink 也支持部署在其他第三方平台上，如 YARN，Mesos，Docker，Kubernetes 等。以下主要介绍其单机模式。 单机模式是一种开箱即用的模式，可以在单台服务器上运行，适用于日常的开发和调试。具体操作
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2023-09-16 15:22:51
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