ImageData 对象ImageData对象中存储着canvas对象真实的像素数据，它包含以下几个只读属性：width图片宽度，单位是像素
height图片高度，单位是像素
dataUint8ClampedArray类型的一维数组，包含着RGBA格式的整型数据，范围在0至255之间（包括255）。data属性返回一个 Uint8ClampedArray，它可以被使用作为查看初始像素数据
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2023-11-24 13:22:33
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实现功能：
图片旋转：按指定的角度对图片进行逆时针旋转
图片平移：按指定的像素大小对图片进行水平和垂直方向的平移
图片缩放：按指定的缩放倍数对图片进行水平方向和垂直方向的缩放
注： 图像的 shape 属性：高、宽、通道数
Image.open()方式读取图像：无法输出图像的shape属性（高、宽、通道数）
cv2.imread（）方式读取图像：可以输出图像的shape属性
技巧：
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2024-02-19 11:30:56
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# Python中HSV图像转BGR的实现与应用
在图像处理领域，颜色空间的转换是一项常见的操作。HSV（Hue, Saturation, Value）和BGR（Blue, Green, Red）是两种常用的颜色空间表示方法。HSV颜色空间以色调、饱和度和亮度三个维度来描述颜色，而BGR颜色空间则是基于红、绿、蓝三个颜色通道的强度来表示颜色。本文将介绍如何在Python中实现HSV图像到BGR图
原创
2024-07-17 04:24:36
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1、OpenCV的数据类型根据组织结构，OpenCV的数据类型主页分成三类：直接从C=++原语中继承的基本数据类型，如int、float、数组、矩阵等；辅助对象，如垃圾收集指针类、用于数据切片的范围对象、抽象的终止条件等；大型数组类型，如cv::Mat、cv::SparseMat。基本数据类型：cv::Point、cv::Size、cv::Rect、cv::RotateRect、固定矩形类cv::
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2024-09-02 22:35:44
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HSV模型解释HSV(Hue, Saturation, Value)是根据颜色的直观特性由A. R. Smith在1978年创建的一种颜色空间, 也称六角锥体模型(Hexcone Model)。这个模型中颜色的参数分别是：色调（H）饱和度（S）明度（V）色调H用角度度量，取值范围为0°～360°，从红色开始按逆时针方向计算，红色为0°，绿色为120°,蓝色为240°。它们的补色是：黄色为60°，青
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2024-06-20 06:27:52
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大家在处理照片时，总会遇到找的图片素材太小，用Photoshop放大吧，就会出现马赛克、噪点，图片的质量就满足不了我们的要求， 那咋办呢？那小编找到了一款无损放大的PS插件神器—Alien Skin Blow Up3，放大后的照片绝对满足大家的高清需求。 Alien Skin Blow Up3介绍【领取方式见文末】Blow Up是一款非常不错的图片无损放大软件，包含独立运行版和插件版。
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2024-06-13 08:45:24
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一般来说java ImageIO处理读取图像时。通常是RGB或ARGB格式，可是有的时候。我们须要图像是BGR格式。 比方通过JNI将图像矩阵传递给动态库，动态库里用OpenCV来处理矩阵，而用OpenCV处理图像时默认通道顺序是BGR，这时就须要一个到BGR转换。 翻了好Java API好久，还真
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2018-03-15 17:31:00
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RGB是从颜色发光的原理来设计定的，通俗点说它的颜色混合方式就好像有红、绿、蓝三盏灯，当它们的光相互叠合的时候，色彩相混，而亮度却等于两者亮度之总和，越混合亮度越高，即加法混合。红、绿、蓝三个颜色通道每种色各分为256阶亮度，在0时“灯”最弱——是关掉的，而在255时“灯”最亮。当三色灰度数值相同时，产生不同灰度值的灰色调，即三色灰度都为0时，是最暗的黑色调；三色灰度都为255时，是最亮的白色调。
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2024-04-19 14:19:05
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因为在研究车牌识别算法（plr），遇到了算法 处理的格式问题，可分三个常用格式：0：rgb1：bgr2：yuv422——需要注意的是，这里为啥选yuv422做识别，当然还可选yuv444，最坏打算可选yuv420，主要是考虑颜色识别效果 R代表红，red; G代表绿，green; B代表蓝，blue。RGB模式就是，色彩数据模式，R在高位，G在中间，B在低位。BGR正好相反。 如果色彩数据是24
原创
2022-01-14 10:57:19
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使用js解析xml文档和xml字符串。 分别针对ie和火狐分别作了对xml文档和xml字符串的解析，所有代码都注释掉了，想看哪部分功能，去掉注释就可以了。 至于在ajax环境下解析xml，其实原理是一样的，只不过放在了ajax里，还是要对返回的xml进行解析。 1 <!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.0
# JavaScript解析XML数据
XML（可扩展标记语言）是一种常用的数据格式，它被广泛应用于数据传输和存储。在Web开发中，我们经常需要从服务器获取XML数据并在浏览器中解析它。JavaScript提供了一些内置的方式来解析XML数据，这使得我们能够在客户端使用JavaScript轻松地处理和展示这些数据。
## XML的基本结构
在了解如何解析XML数据之前，让我们先了解XML的基
原创
2023-07-29 03:12:37
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JSON （JavaScript Object Notation）一种简单的数据格式，比xml更轻巧。 JSON 是 JavaScript 原生格式，这意味着在 JavaScript 中处理 JSON 数据不需要任何特殊的 API 或工具包。JSON的规则很简单： 对象是一个无序的“‘名称/值’对”集合。一个对象以“{”（左括号）开始，“}”（右括号）结束。每个“名称”后跟一个“:”（冒号）；
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2021-07-26 17:52:17
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JSON （JavaScript Object Notation）一种简单的数据格式，比xml更轻巧。 JSON 是 JavaScript 原生格式，这意味着在 JavaScript 中处理 JSO
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2022-04-15 16:36:22
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前言前段时间在做二进制数据读取时候，发现读取的数据总是有问题。错误原因就是涉及到大端小端数据读取方式的问题，下面就是将这部分内容做一总结。什么是大端小端大小端模式就是存储数据时，数据的高低位是怎么存储在地址的高低位上。 大端模式（Most Significant Byte，MSB）：数据的高位，存放在地址的低位，即高位存低位，低位存高位。 小端模式（Least Significant Byte
JSON.parse()JSON 通常用于与服务端交换数据。 在接收服务器数据时一般是字符串。 我们可以使用 JSON.parse() 方法将数据转换为 JavaScript 对象。 语法JSON.parse(text, reviver)参数说明： text:必需， 一个有效的 JSON 字符串。 reviver: 可选，一个转换结果的函数， 将为对象的每个成员调用此函数。如果我们从服务器通
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2023-09-20 13:55:26
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根据我的实践经验，许多开发者在使用 Python 的 OpenCV 库进行图像处理时，往往会遇到一个问题：如何检查一张图像的颜色通道顺序是 BGR 还是 RGB。这是因为 OpenCV 默认使用 BGR 格式，而其他一些库（如 Matplotlib 和 PIL）则通常使用 RGB 格式，导致图像颜色的显示不准确。
### 问题背景
在数据处理的过程中，图像的颜色通道顺序可能会影响到后续的图像分
目录1. 创建直方图 cv::calcHist()2. 基本直方图操作2.1. 直方图归一化2.2. 直方图二值化2.3. 找出最显著的区间2.4 比较两个直方图2.4.1 相关性方法 cv::COMP_CORRL2.4.2 卡方方法 cv::COMP_CHISQR_ALT2.4.3 交集法 cv::COMP_INTERSECT2.4.4 巴氏距离 cv::COMP_BHATTACHARYYAOp
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2024-03-28 08:07:24
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从Github上淘到可以的一段SIMD代码，主要就是实现简单的RGB转Y的计算，源作者说比opencv的代码要快2倍，这里分享下对该代码一些解读和理解。
原创
2021-08-23 16:05:13
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opencv 色彩空间灰度色彩空间RGB色彩空间(opencv中习惯用BGR)HSV/HSL色彩空间CIE-Lab色彩空间opencv中的存储色彩空间转换BGR空间到灰度空间灰度空间到BGR空间BGR空间与HSV空间相互转换 注：本文使用opencv3.4.2 灰度色彩空间单通道，取值范围[0,255]RGB色彩空间(opencv中习惯用BGR)计算机色彩显示器和彩色电视机显示色彩的原理一样，都
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2024-06-04 11:46:27
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BGR 转RGB
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2022-12-23 00:22:33
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