这里的变换公式是模拟领域的公式，这里虽然是数字图像，不过也可以这样写，YCbCr采样另外的公式。
1 clear all;
2 close all;
3 clc;
4
5 img=imread('lena_color.jpg');
6 img=mat2gray(img); %任意区间映射到[0,1];
7 [m n dim]=size(img);
8 imshow(img);
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2020-09-10 15:57:00
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这个YCbCr是从YUV派生出来的，比较适合处理数字图像，JPEG压缩就是在这个彩色空间中处理的。变换公式。
1 clear all;
2 close all;
3 clc;
4
5 img=imread('lena_color.jpg');
6 %img=mat2gray(img); %任意区间映射到[0,1];
7 [m n dim]=size(img);
8 imsho
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2020-09-10 15:59:00
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Opencv入门系列三主要内容：色彩空间类型色彩空间之间的转换实例分析HSV色彩空间标记特地颜色1.色彩空间类型RGB色彩空间GRAY色彩空间（灰度图像）XYZ色彩空间YCrCb色彩空间HSV色彩空间HLS色彩空间CIELab*色彩空间CIELuv色彩空间Bayer色彩空间不同的色彩空间擅长处理不同的问题。1.1 Gray色彩空间GRAY：灰度图像，其中灰度值由0-255构成八位二进制数。RGB图
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2024-05-09 15:33:40
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1.rgb2yuv422p代码的运算速度取决于以下几个方面1、 算法本身的复杂度，比如MPEG比JPEG复杂，JPEG比BMP图片的编码复杂。2、 CPU自身的速度和设计架构3、 CPU的总线带宽4、 您自己代码的写法将RGB格式的彩色图像先转换成YUV图像。图像转换的公式如下：Y = 0.299 * R + 0.587 * G + 0.114 * B;图像尺寸640*480*24bit，RGB图
原创
2022-01-14 10:51:59
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目录语法说明示例将 RGB 图像转换为灰度图像将 RGB 颜色图转换为灰度颜色图 rgb2gray将 RGB 图像或颜色图转换为灰度图语法I = rgb2gray(RGB)
newmap = rgb2gray(map)说明I = rgb2gray(RGB) 将真彩色图像 RGB 转换为灰度图像 I。rg
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2023-06-07 14:13:02
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准备条件：ARM-A8通过V4l2连接USB摄像头，并通过初始化及相关工作（这写在以后回来记录）项目进展：在通过USB摄像头经过read_frame()之后得到的图片数据是YUY2格式的，通常USB摄像头都是YUY2(也可以说是YUYV)的，之后我的项目需要在QT上显示，以确保之后的使用openCV进行人脸识别。问题：现在遇到的问题是：需要把YUY2格式的buffer中的数据转化位RGB24的格式
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2024-04-03 19:20:25
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RGB和BGR的转化，通道分离与合并opencv中默认读取的图片格式是BGR，并非RGB. 下面是opencv更直接的BGR转RGB方法：cv::cvtColor(bgr_img, rgb_img, cv::COLOR_BGR2RGB);关于cv::split()与cv::merge()更细节的直观展示内容可以参考这篇博文：图像通道分离与合并——cv::split()与cv::merge()详解v
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2024-02-24 19:10:35
327阅读
# 使用Python将RGB图像转换为灰度图像的完整指南
在计算机视觉和图像处理的领域，将RGB图像转换为灰度图像是一个基本但非常重要的操作。本文将详细介绍如何在Python中实现`rgb2gray`的功能，并为刚入行的开发者提供清晰的代码示例和注释。我们将按照以下的流程进行：
## 流程
以下是操作的基本步骤：
| 步骤 | 描述
# 如何使用OpenCV将Bayer图像转换为RGB图像
作为一名经验丰富的开发者，我很高兴能够帮助你学习如何使用OpenCV将Bayer图像转换为RGB图像。这是一个非常实用的技能，特别是在图像处理和计算机视觉领域。以下是实现这一目标的详细步骤和代码示例。
## 流程概述
首先，让我们通过一个简单的流程表来了解整个过程：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1
原创
2024-07-21 03:41:44
487阅读
# Android RGB to Bitmap 实现教程
## 概述
在Android开发中，将RGB值转换为Bitmap是一个常见的需求。本文将以一名经验丰富的开发者的角度，教会一位刚入行的小白如何实现“android rgb2bitmap”。
### 流程表格
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 创建一个Bitmap对象 |
| 2 | 设置Bitmap的宽度和
原创
2024-04-09 03:32:53
45阅读
AVFrame* YUV2RGB( AVCodecContext * avctx, AVFrame * frame ){ AVFrame* pFrameRGB=NULL; pFrameRGB=avcodec_alloc_frame();
原创
2022-05-19 21:42:43
432阅读
使用 cv2.cvtColor(image,cv2.COLOR_RGB2BGR)转换gif图片，但是处理完变成黑白图片。import cv2from PIL import Imageimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltimage = Image.open('34f1.gif')plt.imshow(image)plt....
原创
2021-08-12 22:19:13
3578阅读
1.颜色空间转换常用到的就两种：BGR↔Gray 和 BGR↔HSV要用到的函数是：cv2.cvtColor(input_image ，flag)，其中 flag就是转换类型。对于 BGR↔Gray 的转换，我们要使用的 flag 就是 cv2.COLOR_BGR2GRAY。 同样对于 BGR↔HSV 的转换，我们用的 flag 就是 cv2.COLOR_BGR2HSV。mask = cv2.in
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2023-10-26 20:20:53
158阅读
>> [y, Fs, bits] = wavread('drumpad-speech.wav'); >> wavplay(y,Fs)>> sound(y, Fs, bits)>> wavplay(y,Fs)>> wavplay(y,Fs*10)>> wavplay(y,Fs*2)>> sound(y, Fs*2, bits)>> wavwrite(y,Fs*2,'Fs2
原创
2023-06-18 14:35:49
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