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天小天：（一）Spark Streaming 算子梳理 — 简单介绍streaming运行逻辑 天小天：（二）Spark Streaming 算子梳理 — flatMap和mapPartitions 天小天：（三）Spark Streaming 算子梳理 — transform算子 天小天：（四）Spark Streaming 算子梳理 — Kafka
# 使用Spark foreach设置值
Apache Spark是一个快速、通用、易用的大数据处理引擎，它提供了丰富的API，可以对大规模数据进行高效的处理和分析。在Spark中，我们经常需要对数据集中的每个元素进行遍历，并对其进行操作。在这篇科普文章中，我们将介绍如何使用Spark中的foreach函数来对数据集中的元素进行操作，并设置新的值。
## 什么是Spark foreach函数
原创
2024-03-31 05:12:18
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一.DStream的output操作以及foreachRDD详解1.output操作概览2.output操作DStream中的所有计算，都是由output操作触发的，比如print()。如果没有任何output操作，那么，压根儿就不会执行定义的计算逻辑。此外，即使你使用了foreachRDD output操作，也必须在里面对RDD执行action操作，才能触发对每一个batch的计算逻辑。否则，光
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2024-06-13 08:29:57
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首先看下fork的基本知识： 函数原型：pid_t fork( void); 返回值： 若成功调用一次则返回两个值，子进程返回0，父进程返回子进程ID；否则，出错返回-1 一个现有进程可以调用fork函数创建一个新进程。由fork创建的新进程被称为子进程（child process）。fork函数被调用一次但返回两次。两次返回的唯一区别是子进程中返回0值，而父进程中返回子进程ID。注意要
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2023-07-11 18:36:24
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在使用 Apache Spark 进行分布式计算时，一个常见的问题是“spark collectionAccumulator 在 foreach 中加不了值”。这一问题常常困扰开发者，特别是在需要动态收集数据的场景中。下面将详细记录解决该问题的过程。
### 版本对比
在了解如何解决该问题之前，我们需要对不同版本的 Spark 进行对比，尤其是在对 `CollectionAccumulator
3.3 RowDataFrame中每条数据封装在Row中，Row表示每行数据，具体哪些字段位置，获取DataFrame中第一条数据。 如何构建Row对象：要么是传递value，要么传递Seq，官方实例代码：import org.apache.spark.sql._
// Create a Row from values.
Row(value1, value2, value3, ...)
// Cr
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2023-10-07 19:55:29
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首先Spark算是一个分布式系统（分布式，分布式），对于每一个RDD，可以把他看成里面储存的是一堆指针，这些指针指向每一个RDD里的partition储存的位置。 Dstream.foreachRDD：首先他操作的是Dstream， Dstream是一个由RDD组成的流，foreachRDD是一个输出的操作，它可以操作RDD，比如把RDD的数据写入的数据库 要是想要操作RDD里
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2023-10-14 21:21:11
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遍历集合的方法1.用foreach循环遍历一个集合foreach接收一个函数作为参数。定义的函数应该接收一个元素作为输入参数，然后不要返回任何的东西。输入的参数的类型应该匹配集合中的类型。随着foreach的执行，它每次都会把一个元素传给你的函数，直到集合中最后一个元素。foreach常用的就是输出信息： scala> val x = Vector(1,2,3)
x: scala.coll
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2024-07-02 06:55:07
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背景：近期项目中，有小伙伴通过数组的forEach方法修改列表的属性值，视图并未更新。 之前小伙伴一直使用forEach进行同类操作，屡试不爽。 这次突然不灵了，小小的脑袋有大大的问号。
在Mybatis中，存在一个十分重要的数据模型，就是Configuration。它不仅是所有配置的载体，同时也是Mybatis的四大对象（executor,statementHandler,parameterHandler和resultHandler）的创建工具。下面来了解一下Configuration的主要装载方式，其实主要是解析xml。一、主要属性1、properties：常用到配置属性文件2
# RedisTemplate获取不到值的原因及解决方案
在使用RedisTemplate进行缓存操作时，我们可能会遇到获取不到值的问题。本文将探讨可能的原因，并提供一些解决方案。
## 1. 环境准备
首先，确保你的项目中已经添加了Spring Boot和Redis的依赖。以下是Maven的依赖示例：
```xml
org.springframework.bo
原创
2024-07-17 04:10:33
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今天项目组的一位靓仔，在方法中用redis工具类怎么get也get不到存在redis的值，然后开始怀疑人生，怀疑redis有bug；一时半会间我也没查出问题所在，自己机器也是能重现这个问题的；下班回家后查阅了相关资料后得出如下结论； 因为项目配置中配置了redis的事务，而调用的方法里也开启了spring的事务，所以get不到值，如果想要get到值的话需要手动提交redis的命令才行（提交命令的j
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2023-05-29 10:44:49
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# Spark's foreach 操作：遍历和打印数据的简单方法
Apache Spark 是一个强大的大数据处理框架，在大数据处理过程中，数据的遍历与打印是非常常见的需求。`foreach` 是 Spark 中一个非常实用的方法，它可以帮助我们遍历 DataFrame 或 RDD 中的每个元素，并执行一些操作，不同于 `map` 方法，`foreach` 主要用于执行带副作用的操作，比如打印
原创
2024-08-15 09:23:52
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# Spark Foreach 并行处理详解
Apache Spark 是一个开源的分布式计算框架，广泛应用于大数据处理和分析。由于其优良的性能和高效的并行计算能力，Spark 已成为数据科学家和工程师的首选工具之一。本文将深度探讨 Spark 中的 `foreach` 操作，如何在并行处理数据时有效利用它，并附上示例代码。
## 什么是 Spark 的 `foreach` 操作？
在 Sp
# Spark 中 Java 的 foreach 操作详解
在处理大数据时，Apache Spark 是一个广泛使用的分布式计算框架。它为用户提供了一种简单而强大的 API，使数据的处理变得更加高效。在 Spark 中，`foreach` 方法是一个非常实用的操作，尤其是在使用 Java 进行数据处理时。本文将介绍 `foreach` 操作的基本用法，并通过代码示例详细展示其应用场景。
##
原创
2024-08-03 06:49:22
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# Spark DataFrame foreach方法详解
在Spark中，DataFrame是一种高级的数据结构，它提供了丰富的API来处理和操作大规模数据集。DataFrame是以分布式、不可变和面向列的方式存储数据，可以进行类似于SQL的查询、转换和分析操作。其中，foreach方法是DataFrame类中的一个重要函数，本文将详细介绍它的作用、用法和示例。
## foreach方法的作
原创
2023-08-25 07:45:38
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Spark源码-SparkConf SparkConf ClassSparkConf objectConfigProviderEnvProviderSystemProviderMapProviderSparkConfigProviderConfigReader class objectConfigReader objectConfigReader class 这个类的目的是配置用户运行时的一些
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2023-11-13 20:36:52
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# Spark Dataset foreach的介绍与示例
Apache Spark是一个基于内存的分布式计算框架，提供了强大的数据处理能力和易用性。在Spark中，Dataset是一个强类型、不可变的分布式数据集，它可以提高数据处理的性能和类型安全性。本文将重点介绍Spark Dataset的foreach操作，以及如何使用它进行数据处理。
## 什么是Spark Dataset
Spar
原创
2023-08-24 19:02:22
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参考文章：Spark Streaming foreachRDD的正确使用方式foreachRDD 主要用于向外部数据存储写入数据，下面给出一个实际的例子。 使用示例, 向Redis 存入黑名单。IPAllImpImpoInfoPairDStream
.groupByKey().foreachRDD(new VoidFunction<JavaPairRDD<St
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2023-08-24 12:56:23
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线上碰到一个问题：redis.clients.jedis.exceptions.JedisConnectionException: Could not get a resource from the poolat redis.clients.util.Pool.getResource(Pool.java:22)线上会相隔不定时的天数后出现一次JedisPool种getresouce拿不到resou
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2023-07-11 21:58:56
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