一、控制HiveMap和reduce的数量 Hive中的sql查询会生成执行计划,执行计划以MapReduce的方式执行,那么结合数据和集群的大小,map和reduce的数量就会影响到sql执行的效率。 除了要控制数据量和Hive生成的Job的数量外,也要根据实际情况调节map和reduce的数量。
转载 2023-07-17 22:55:43
77阅读
Group By Map 端部分聚合: 并不是所有的聚合操作都需要在 Reduce 端完成,很多聚合操作都可以先在 Map 端进行部分聚合,最后在 Reduce 端得出最终结果。 基于 Hash 参数包括:hive.map.aggr = truehive.groupby.mapaggr.checkinterval = 100000 在 Map 端进行聚合操作的条目数目 有数据倾斜的时候进
转载 2023-06-28 16:19:33
115阅读
Hive 常用函数一, 关系运算符等值比较: =语法: A=B操作类型: 所有基本类型描述: 如果表达式A与表达式B相等,则为TRUE; 否则为FALSEhive> select 1 from tabname where 1=1不等值比较: <>语法: A<>B操作类型: 所有基本类型描述: 如果表达式A为NULL,或者表达式B为NULL, 返回NULL;如果表达式A
转载 2023-07-12 11:21:27
375阅读
# Hive SQL 中判断 Map 的实现指南 在大数据生态中,Hive 是一种非常重要的工具,它通过 SQL 风格的查询语言让用户能够方便地与 Hadoop 数据打交道。在 Hive 中,Map 类型的数据结构非常常见,理解如何在 Hive SQL 中对 Map 进行判断变得至关重要。本文将带你从零开始学习如何实现 Hive SQL 中对 Map判断,分步讲解,并提供清晰的代码示例。
原创 1月前
7阅读
# Hive 判断 Map 不为空 ## 前言 在 Hive 中,判断 Map 类型的字段是否为空是一个常见的需求。本文将以一位经验丰富的开发者的角度,教会一位刚入行的小白如何实现 "Hive 判断 Map 不为空"。 ## 整体流程 下面是判断 Hive Map 不为空的整体流程: ```mermaid pie title 判断 Hive Map 不为空的流程 "创建表
原创 2023-10-10 03:57:44
132阅读
## Hive判断map不为空的实现步骤 ### 流程图 ```mermaid flowchart TD A[开始] --> B[创建表] B --> C[加载数据] C --> D[转换数据格式] D --> E[过滤空map] E --> F[输出结果] F --> G[结束] ``` ### 类图 ```mermaid classDia
原创 9月前
21阅读
## Hive判断Map为空的方法 ### 引言 在Hive中,Map是一种常用的数据结构,它存储了键值对的集合。有时候我们需要判断一个Map是否为空,本文将介绍如何在Hive判断Map为空的方法,并提供相应的代码示例。 ### 判断Map为空的方法 在Hive判断Map是否为空,我们可以使用内置函数`size()`和`map_keys()`来实现。 - `size()`函数返回M
原创 2023-08-23 08:58:07
660阅读
# Hive判断 Map 是否为 null 在 Hive 查询中,Map 数据结构是一种常用的复杂数据类型。它由一组键-值对组成,适用于需要以键的方式快速访问数据的场景。然而,在处理 Map 类型数据时,我们常常需要判断Map 是否为 null。本文将介绍如何在 Hive判断 Map 是否为 null,并提供相关代码示例。 ## 什么是 Map? 在 Hive 中,Map 是由一
原创 1月前
18阅读
# 判断Hive中的Map是否为空 ## 1. 整体流程 为了判断Hive中的Map是否为空,我们需要按照以下步骤进行操作: | 步骤 | 描述 | | ---- | ---- | | 步骤1 | 创建一个临时表 | | 步骤2 | 将需要判断Map插入到临时表中 | | 步骤3 | 使用Hive的内置函数判断Map是否为空 | 下面我们将逐步说明每个步骤需要做什么以及使用的代码。 #
原创 8月前
66阅读
# 如何实现“hive 判断map是否为空” ## 1. 整体流程 首先,我们需要明确整个判断 map 是否为空的流程,可以用以下表格展示: | 步骤 | 操作 | | ---- | ---- | | 1 | 创建一个 Hive 表 | | 2 | 插入数据到该表 | | 3 | 使用查询语句判断 map 是否为空 | ## 2. 操作步骤及代码 ### 步骤 1:创建一个 Hive
原创 6月前
25阅读
# Hive Map判断key是否存在实现流程 本文将介绍如何使用Hive Map判断key是否存在。首先,我们将通过以下表格展示整个流程的步骤。 | 步骤 | 描述 | | --- | --- | | 步骤1 | 创建Hive表 | | 步骤2 | 导入数据到Hive表 | | 步骤3 | 使用Hive Map判断key是否存在 | 接下来,我们将逐步介绍每个步骤需要做的事情,并提供相
原创 2023-11-01 07:42:51
787阅读
# 判断map是否有值的方法 ## 简介 在Hive中,我们可以使用特定的函数来判断一个map是否为空。本文将介绍如何在Hive判断map是否有值。 ## 流程 下面是整个流程的步骤: ```mermaid gantt dateFormat YYYY-MM-DD title 判断map是否有值的流程 section 准备阶段 创建空map :
原创 2023-09-30 11:04:24
64阅读
# Hive 判断 map 字段不为空 在 Hive 中,我们经常会遇到需要判断 map 字段是否为空的情况。本文将介绍如何通过 Hive 查询语句来判断 map 字段是否为空,并提供相应的代码示例。 ## 什么是 map 字段? 在 Hive 中,map 字段是一种复杂数据类型,它由键值对组成,类似于 Java 中的 Map。在 Hive 中,map 字段的定义和使用如下: ```sql
原创 2023-10-08 04:51:51
406阅读
一、Map阶段的优化(Mapphase)1. Map数的计算公式为: num_Map_tasks=max[${Mapred.min.spilt.size},min(${dfs.block.size},${Mapred.max.split.size})]Mapred.min.spilt.size指的是数据的最小分割单元大小(默认为1B)Mapred.max.split.size指的是数据的
1、UDTF之explode函数explode(array)将array列表里的每个元素生成一行; explode(map)将map里的每一对元素作为一行,其中key为一列,value为一列; 一般情况下,explode函数可以直接使用即可,也可以根据需要结合lateral view侧视图使用。explode函数单数使用 select explode(array(11,22,33)) as ite
转载 2023-08-18 22:35:24
186阅读
什么是MapJoin?MapJoin顾名思义,就是在Map阶段进行表之间的连接。而不需要进入到Reduce阶段才进行连接。这样就节省了在Shuffle阶段时要进行的大量数据传输。从而起到了优化作业的作用。 MapJoin的原理:即在map 端进行join,其原理是broadcast join,即把小表作为一个完整的驱动表来进行join操作。通常情况下,要连接的各个表里面的数据会分布在不同的Map
转载 2023-08-24 18:58:37
65阅读
一、Map的常用方法增加:put(K key, V value) - 如果集合中有这个 key,则替换其value,并返回原value - 如果没有,直接添加,并返回 null 删除: clear() remove(Object key) 修改: 查看: entrySet
## 实现"Hive Map"的流程 为了实现"Hive Map",我们将按照以下步骤进行操作: 1. 创建一个Hive表,用来存储地图相关的数据。 2. 导入地图数据到Hive表中。 3. 编写Hive查询语句,实现"Hive Map"功能。 4. 可选:将查询结果导出为CSV文件或在Hive中显示。 下面将逐步详细说明每个步骤以及所需的代码。 ### 步骤 1: 创建Hive表 首先
原创 2023-08-29 06:42:34
66阅读
一、控制HiveMap和reduce的数量 Hive中的sql查询会生成执行计划,执行计划以MapReduce的方式执行,那么结合数据和集群的大小,map和reduce的数量就会影响到sql执行的效率。 除了要控制Hive生成的Job的数量,也要控制map和reduce的数量。 1、 map的数量,通常情况下和split的大小有关系,之前写的一篇blog“map和reduce的数量是
Hive之explodeselect explode(array_col) as new_col from table_name1.2. 用于map类型数据时的语法如下由于map是kay-value结构的,所以它在转换的时候会转换成两列,一列是kay转换而成的,一列是value转换而成的。table_name 表名map_col 为map类型的字段may_key_col, may_value_co
转载 2023-06-12 21:14:59
281阅读
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5