概要:通过python来复制文件,设定每个文件复制时间隔一小会,用以避免i/o限制。设备为虚拟机freenas连接usb硬盘。其它方式也可通行此方案,毕竟主要是通过控制文件复制的间隔来避免大量i/o。应用场景:我的硬盘快要坏了,有i/o的限制,每次读取文件一多就卡住,freenas报错硬盘故障,重启freenas后恢复。只能慢慢复制(每次一批总计几十g的小文件,或者几个几g的大文件)。这样的效率对
云计算不仅仅代表着近乎无限的资源,我们也需要了解其中可能存在的种种性能问题。以Amazon AWS与微软Azure为代表的公有云服务属于基于控制台的编排方案,它们能够帮助用户运转并管理必需的基础设施。此外,它们还提供大量功能与插件,从而构建起各类极具吸引力的最终解决方案。在多数情况下,由于拥有强大的可扩展能力,这些云方案似乎能够提供无穷无尽的计算资源,我们几乎永远不可能触及其性能瓶颈。然而作为用户
问题mysql主从同步延迟大排查sar查看磁盘io占用cpuroot@zymysqlpre02shidesard1Linux5.18.21.el7.elrepo.x86_64(zymysqlpre02)02/14/2023_x86_64_(4CPU)02:45:47PMDEVtpsrd_sec/swr_sec/savgrqszavgquszawaitsvctm%util02:45:48PMdev
原创 2023-02-14 16:06:42
382阅读
ESXI虚拟机增加磁盘 一. 为windows 系统增加磁盘安装了windows server 2003,需要增加一个磁盘。在不停止虚拟机的情况下,按照默认方式在虚拟机配置中新增一个磁盘 ,但是在系统中无法看到磁盘。 重启系统也是如此。后发现,不停机时增加磁盘,只能增加SCSI的磁盘,而不能添加IDE类磁盘。将虚拟机停止,然后增加磁盘,可以选择SCSI或IDE(默认),增加IDE磁盘后,重启系统
转载 2024-02-23 11:53:47
314阅读
一、首先exsi管理台里对目标虚拟机进行硬盘扩容  从原来的20GB扩容到50GB二、将新扩容的30GB空间进行fdisk分区,或者直接使用pvcreate 建立物理卷建立物理卷:pvcreate /dev/sdb成功后,跳过以下fdisk分区,执行第三步  lsblk可以看到硬盘变成50GB,但是分区还是sda1和sda2共20GB,利用fdisk对sda
Ramdisk,即将内存作为磁盘用。内存的速度之快,是电脑存储设备中仅次于CPU缓存和显示卡显存的,而电脑中硬盘之慢,是有目共睹的。将内存容量的一部分作为虚拟磁盘, 把经常需要读取和交换的数据放置其中,这才是对内存的最好利用。废话不多说,让我们一步步来设置Ramdisk。Linux 2.6内核一般默认支持16个Ramdisk设备,你可以使用以下命令看看你的Linux有多少个可供使用的Ramdisk
对于整个主机系统,存储可能是其中最为缓慢和复杂的一部分,并且很容易成为整个系统的瓶颈;对于那些在主机上运行的虚拟机的用户,存储可能会使整个系统变得相当缓慢。VMware存储I/O管理最初在vSphere4.1中引入,将vSphere的存储资源控制提升到一个更高的标准。vSphere 5.0对存储I/O控制进了控制,针对NFS存储提供了集群级的I/O份额和限制控制。当超出存储I/O延迟阈值时,存储I
如何理解CPU、内存、磁盘的关系?这些子系统之间关系是彼此联系,相互彼此依赖的1.进程对于进程来说,数据是存放在内存中的,进程的运行需要使用CPU,进程读写数据需要跟磁盘打交道。2.内存当内存不足时需要跟磁盘进行页(page)交换,swap交换,从而产生磁盘IO。po,so释放物理内存,pi,si增加物理内存使用。交换分页的过程需要占用cpu时间。 (内存占用过高)3.磁盘磁盘IO负载过高时,需
转载 2024-04-27 08:25:26
150阅读
目录NGINX速率限制如何工作配置基本速率限制处理突发无延迟排队高级配置示例白名单limit_req在一个位置包含多个指令配置相关功能记录中发送给客户端的错误代码拒绝所有到特定位置的请求结论NGINX最有用但经常被误解和配置错误的功能之一是速率限制。它允许您限制用户在给定时间段内可以发出的HTTP请求的数量。请求可以像GET对网站首页的POST请求或登录表单上的请求一样简单。速率限制可用于安全目的
 XenDesktop7.9的新功能:CitrixMCS IO加速浅析 一、概述Citrix XenDesktop 7.9版本中有一个新功能,针对于MCS置备模式的虚拟机存储IO优化技术。该功能可以理解为类似PVS的“缓存在内存并溢出到磁盘”的IO加速技术。简而言之就是在正常读写磁盘的中间,加一个高速的缓存空间,该空间可以是内存空间也可以是SSD硬盘。一切的优化动作都在缓存空间
# MySQL 磁盘IO 在使用MySQL数据库过程中,经常会遇到磁盘IO过高的情况,这会导致数据库性能下降,影响系统正常运行。磁盘IO可能由于数据库设计不当、查询语句优化不足或者硬件性能限制等多种原因引起。本文将介绍一些可能导致MySQL磁盘IO的原因,并给出相应的解决方法。 ## 原因分析 ### 索引不足 索引是MySQL数据库中提高查询效率的重要因素,如果表中缺少必要的索引,
原创 2024-03-17 04:00:37
156阅读
Hadoop是一个分布式海量数据计算的伟大框架。但是,hadoop并不是万能的。比如,以下场景就不适合用hadoop: 1、低延迟数据访问需要实时查询并在毫秒级内进行低延时访问数据就不适合用hadoop。Hadoop并不适用于数据库。数据库的索引记录可降低延时的时间,提高响应的速度。但是,如果你在数据库这方面确实有实时查询的需求,可以尝试一下HBase,这是一个适合随机访问和实时读写的列
转载 2023-09-29 21:29:38
114阅读
iostat io磁盘的问题通常意味着系统在进行大量的磁盘输入输出操作,这可能影响到应用程序的性能与稳定性。为了有效解决这一问题,我将在以下内容中详细讲解解决“iostat io磁盘”问题的各个步骤和技术,确保读者能够快速上手并找到解决方案。 ## 环境准备 在解决iostat io磁盘问题之前,首先需要确认我们的技术栈的兼容性。为了保证环境的一致性,我通常使用如下配置: - 操作系统
原创 6月前
27阅读
针对系统中磁盘IO负载过高的指导性操作主要命令:echo deadline > /sys/block/sda/queue/scheduler注:以下的内容仅是提供参考,如果磁盘IO确实比较大的话,是数据库,可以进行读写分离或者分库操作,减小磁盘压力,文件的话,可以利用raid来减轻压力 一)I/O调度程序的总结:1)当向设备写入数据块或是从设备读出数据块时,请求都被安置在一个队列中
转载 2024-10-23 09:34:29
82阅读
# MySQL 磁盘IO问题解析 在数据库运维过程中,我们经常会遇到数据库性能问题,其中一个常见问题就是磁盘IO。本文将通过代码示例和状态图,为您详细解析MySQL磁盘IO问题的原因、表现及解决方案。 ## 磁盘IO的原因 磁盘IO通常是由以下原因引起的: 1. **大量读写操作**:当数据库中存在大量读写操作时,磁盘IO会迅速增加。 2. **索引设计不合理**:索引设计不合理
原创 2024-07-23 04:06:32
157阅读
      在了解了S2D基本概念及架构以后,我们接下来做一些具体的配置及测试。本实验环境搭在vCenter6.0u2上,配置四台虚机作为S2D的节点,每台虚机的具体配置如下:OS:Windows 2016 datacenter4 vCPU& 8GB RAM4 vNics1个40GB磁盘装OS;另外再添加2 x 50GB(模拟PCIe SS
转载 2024-03-25 19:53:30
1027阅读
 介绍  本系列文章覆盖VMware vSphere资源管理的知识点。包括系统需求,虚拟机资源管理,功能特性等内容。  更多信息  ESXi系统需求: VMware vSphere Hypervisor,也称为ESXi,是构建vSphere环境的基础。hypervisor是管理和分配物理资源给虚拟资源的软件。Hypervisor分为两大类:第一类安
我们作为一名开发,经常耳熟能详的一句话,就是提高程序的性能。对于一个应用程序存在问题的直观体现:页面打开很慢,需要等待。造成这样的问题的主要原因有以下几种:1.网络问题。带宽和网络质量。2.硬件问题。cpu、硬盘、磁盘。3.程序问题。业务逻辑、程序流程、慢 sql。当你的网络稳定、硬件资源充足、程序不存在问题的情况,你还想继续优化应用程序,给用户良好的体验,这时候你需要考虑的就是 IO 的问题。也
SSD性能问题SSD损耗IO访问延迟偶尔过大SSD为啥会损耗SSD工作时:当写入SSD的物理数据量,大于应用程序打算写入SSD的逻辑数据量时,就会造成“写入放大”。如果是传统硬盘HDD,就不会有写入放大的问题。那么SSD为什么会有写入放大呢?这是因为SSD内部的工作原理和硬盘很不一样。我们知道,HDD是可以直接写入覆盖的。和HDD不同,SSD里面的页面只能写入一次,要重写的话,必须先回收擦除,而且
 ESXi等虚拟机的存储IO会因为阵列的Cache而性能迥异。 阵列Cache使用方式对系统性能的影响 正睿科技  发布时间:2011-02-22 09:31:57  浏览数:702   提及磁盘阵列,大家可能都不会感到陌生。这项技术利用多块磁盘组合成一个逻辑磁盘,数据的读写也按照不同的
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5