一般格式：select all/distinct 目标列表达式1，目标列表达式2...from 表名or视图名where 条件表达式group by 列名1 having<条件表达式> //将结果按“列名1”的值进行分组，列值相等的为一个组，如果带有having短语，  
冷热分离解决方案的性价比高，但它并不是一个最优的方案，仍然存在诸多不足，比如：查询冷数据慢、业务无法再修改冷数据、冷数据多到一定程度系统依旧扛不住，我们如果想把这些问题一一解决掉，可以用另外一种解决方案——查询分离。（注意：查询分离与读写分离还是有区别的） 业务场景SaaS 客服系统的架构优化，系统里有一个工单查询功能，工单表中存放了几千万条数据，且查询工单表数据时需要关联十几个子表，每
面试题-->1)MySQL的索引的底层实现原理回答-->它底层实际上是个B+Tree,它会基于数据进行一个排序,排序之后会以链表(指针)的形式给链接起来,同时MySQL在底层为了进一步优化,它是基于B+Tree的数据结构去进行存储,将数据进行一页一页的存放,默认一页的容量为16kb,那么对于整个B+Tree的数据结构上来讲,一个三层的B+Tree的存储数据超8亿条数据,所以一般的项目2
# MySQL 数据量大 不走索引
## 前言
在使用 MySQL 数据库时，我们经常会遇到一个问题，即当数据量很大时，查询速度变得非常慢，即使我们已经为表添加了索引。这是因为 MySQL 在某些情况下可能会选择不走索引，而是扫描整个表来执行查询操作。本文将深入探讨这个问题，并提供一些解决方案。
## 为什么数据量大时不走索引？
当一个表的数据量很大时，MySQL 在执行查询操作时可能会选
# MySQL 数据量大不走索引
在现代应用程序的数据库管理系统中，MySQL 是最受欢迎的选择之一。随着数据量的激增，如何高效地查询数据成为了一个重要问题。虽然索引是提高数据库查询性能的重要工具，但在特定情况下，MySQL 可能不会使用索引，导致查询性能大幅下降。本文将探讨这一现象的原因，并用代码示例展示如何优化查询。
## 1. 什么是索引？
索引是数据库表中一个特殊的数据结构，旨在加速
# Java 单表查询数据量大优化
## 1. 整体流程
首先，我们来看一下整个优化的流程。可以用以下表格展示：
| 步骤 | 描述 |
| ------ | ------ |
| 1 | 使用合适的索引 |
| 2 | 优化 SQL 查询语句 |
| 3 | 限制查询返回的数据量 |
| 4 | 使用分页查询 |
## 2. 具体步骤
### 2.1 使用合适的索引
在数据库中，索引
如果达到 30% 则MYSQL不会再使用索引。因为使用索引的开销反而更)
原创
2023-02-20 16:45:59
313阅读
概述： 交代一下背景，这算是一次项目经验吧，属于公司一个已上线平台的功能，这算是离职人员挖下的坑，随着数据越来越多，原本的SQL查询变得越来越慢，用户体验特别差，因此SQL优化任务交到了我手上。 这个SQL查询关联两个数据表，一个是攻击IP用户表主要是记录IP的信息，如第一次攻击时间，地址，IP等等，一个是IP攻击次数表主要是记录每天IP攻击次数。而需求是获取某天攻击IP信息和次数。（
前因：客户咨询，有一个业务sql（代表经常被执行且重要），全表扫描在系统占用资源很高（通过ash报告查询得到信息）思路：1.找到sql_text,sql_id2.查看执行计划3.查询sql涉及对象的对象数据量，段大小，行数量，where条件列，是否存在索引，列的选择读情况如何4.总结，优化整改1.找到sql_text,sql_id094cmrxrahdy2
SELECT 8~10个列名称（由于设计
业务背景一个电商系统的架构优化，该系统中包含用户和订单 2 个主要实体，每个实体涵盖数据量如下表所示实体数据量增长趋势用户上千万每日十万订单上亿每日百万级速度增长，之后可能是千万级从上表中我们发现，目前订单数据量已达上亿，且每日以百万级的速度增长，之后还可能是千万级。面对如此庞大的数据量，此时存储订单的数据库表竟然还是一个单库单表。对于单库单表而言，一旦数据量实现疯狂增长，无论是 IO 还是 CP
一、索引 索引是存储引擎用于快速查找记录的一种数据结构，它可以是一列，也可以是多列，多列时字段的顺序也很关键。针对mysql而言，为何索引能提升查询效率？首先一般的顺序查找，复杂度为O(n)，而mysql的索引结构为B+tree，这种树的结构大大的降低了复杂度，还有就是索引能减少IO读取消耗（这和磁盘的预读以及索引的一个node节点可能含有多条信息有关）。二、InnoDB与MyISAM引擎下的索引
索引能优化数据库查询性能，但索引也有代价：添加索引后，每次写入数据行，都需要更改索引。因此会降低表的写入性能。其次，索引会占用磁盘空间，多个索引会占用更大的空间。挑选索引应符合以下原则：为用于搜索、排序或分组的列创建索引，尔对于用作输出显示的列（SELECT的结果）则不用。也就是说，最好是那些出现在WHERE子句，连接子句，或者出现在ORDER BY或GROUP BY子句中的列考虑数据列基数：列
对一大表(百万级以上)建立索引时应当注意的事项及提高性能的手段一、注意事项： 1、表空间和磁盘空间是否足够。索引也是一种数据，在建立索引的时候势必也会占用大量表空间。因此在对一大表建立索引的时候首先应当考虑的是空间容量问题。2、在对建立索引的时候要对表进行加锁，因此应当注意操作在业务空闲的时候进行。 二、性能调整方面：1、磁盘I/O物理上，应当尽量把索引与数据分散到不同的磁盘上(不考虑阵列的情况)
# 如何优化MySQL单表查询数据量大时慢的问题
## 1. 流程图
```mermaid
sequenceDiagram
小白->>经验丰富的开发者: 请求帮助
经验丰富的开发者-->>小白: 接受请求
经验丰富的开发者->>小白: 提供解决方案
```
## 2. 解决方案
### 步骤
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 使用
一 序 根据业务规划，需要对于交易系统进行数据库优化，合规性要求是先进行数据库迁移，再做水平分库拆分。一些表数据供参考： rows
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2023-08-08 09:06:04
130阅读
1、限制每张表上的索引数量，建议单张表索引不超过5个索引并不是越多越好!索引可以提高效率同样可以降低效率。索引可以增加查询效率，但同样也会降低插入和更新的效率，甚至有些情况下会降低查询效率。因为mysql优化器在选择如何优化查询时，会根据统一信息，对每一个可以用到的索引来进行评估，以生成出一个最好的执行计划，如果同时有很多个索引都可以用于查询，就会增加mysql优化器生成执行计划的时间，同样会降低
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2023-09-04 13:51:18
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MySQL - 单表数据量大表优化方案
原创
2023-06-24 07:29:40
281阅读
测试数据本机一张表users有100百万条记录。在创建此表前没有未相应字段添加索引，所以此时需要为表添加索引。但是因为数据量大的原因，索引添加可能不成功，想了很多办法，终于挖坑成功。开始准备工作，user表结构：CREATE TABLE `users` (
`id` int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` varchar(255)
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2023-08-17 22:41:57
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场景索引优化单列索引多列索引索引覆盖排序场景我用的数据库是mysql5.6，下面简单的介绍下场景课程表create table Course(
c_id int PRIMARY KEY,
name varchar(10)
)数据100条学生表:create table Student(
id int PRIMARY KEY,
name varchar(10)
)数据70000条学生成绩
为什么要创建索引呢？这是因为，创建索引可以大大提高系统的性能。 第一，通过创建唯一性索引，可以保证数据库表中每一行数据的唯一性。 第二，可以大大加快 数据的检索速度，这也是创建索引的最主要的原因。 第三，可以加速表和表之间的连接，特别是在实现数据的参考完整性方面特别有意义。 第四，在使用分组和排序 子句进行数据检索时，同样可以显著减少查询中分组和排序的时间。 第五，通过使用索引，可以在查询的过程中
