概述： 交代一下背景，这算是一次项目经验吧，属于公司一个已上线平台的功能，这算是离职人员挖下的坑，随着数据越来越多，原本的SQL查询变得越来越慢，用户体验特别差，因此SQL优化任务交到了我手上。 这个SQL查询关联两个数据表，一个是攻击IP用户表主要是记录IP的信息，如第一次攻击时间，地址，IP等等，一个是IP攻击次数表主要是记录每天IP攻击次数。而需求是获取某天攻击IP信息和次数。（
如果达到 30% 则MYSQL不会再使用索引。因为使用索引的开销反而更)
原创
2023-02-20 16:45:59
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# MySQL 数据量大 不走索引
## 前言
在使用 MySQL 数据库时，我们经常会遇到一个问题，即当数据量很大时，查询速度变得非常慢，即使我们已经为表添加了索引。这是因为 MySQL 在某些情况下可能会选择不走索引，而是扫描整个表来执行查询操作。本文将深入探讨这个问题，并提供一些解决方案。
## 为什么数据量大时不走索引？
当一个表的数据量很大时，MySQL 在执行查询操作时可能会选
面试题-->1)MySQL的索引的底层实现原理回答-->它底层实际上是个B+Tree,它会基于数据进行一个排序,排序之后会以链表(指针)的形式给链接起来,同时MySQL在底层为了进一步优化,它是基于B+Tree的数据结构去进行存储,将数据进行一页一页的存放,默认一页的容量为16kb,那么对于整个B+Tree的数据结构上来讲,一个三层的B+Tree的存储数据超8亿条数据,所以一般的项目2
一般格式：select all/distinct 目标列表达式1，目标列表达式2...from 表名or视图名where 条件表达式group by 列名1 having<条件表达式> //将结果按“列名1”的值进行分组，列值相等的为一个组，如果带有having短语，  
前因：客户咨询，有一个业务sql（代表经常被执行且重要），全表扫描在系统占用资源很高（通过ash报告查询得到信息）思路：1.找到sql_text,sql_id2.查看执行计划3.查询sql涉及对象的对象数据量，段大小，行数量，where条件列，是否存在索引，列的选择读情况如何4.总结，优化整改1.找到sql_text,sql_id094cmrxrahdy2
SELECT 8~10个列名称（由于设计
# MySQL 数据量大不走索引
在现代应用程序的数据库管理系统中，MySQL 是最受欢迎的选择之一。随着数据量的激增，如何高效地查询数据成为了一个重要问题。虽然索引是提高数据库查询性能的重要工具，但在特定情况下，MySQL 可能不会使用索引，导致查询性能大幅下降。本文将探讨这一现象的原因，并用代码示例展示如何优化查询。
## 1. 什么是索引？
索引是数据库表中一个特殊的数据结构，旨在加速
测试数据本机一张表users有100百万条记录。在创建此表前没有未相应字段添加索引，所以此时需要为表添加索引。但是因为数据量大的原因，索引添加可能不成功，想了很多办法，终于挖坑成功。开始准备工作，user表结构：CREATE TABLE `users` (
`id` int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` varchar(255)
转载
2023-08-17 22:41:57
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多表查询平时我们进行简单的查询通常只需要一条简单的语句就能够实现，那么当我们所需要的数据来自不同的表并且相互有各种制约关系时我们如何查询呢，除了将查询步骤分步为单表查询外，我们还可以利用多表查询实现一条sql语句实现复杂的查询。一、等值连接何为等值连接？顾名思义，他就是两张或多张表的部分字段值相等并联合查询。等值连接也叫做简单连接，为什么呢，我想可能是因为太简单了 ^ _ ^。1、等值连接查询的语
文中使用的Oracle版本为10g。在真实的业务场景中往往很难避免有“in”条件查询的时候，但我们都知道用“in”做条件查询时SQL是一般不会走索引（某些新版数据库除外），那如果“in”含大量条件甚至超过1000条该怎么办呢（大部分数据库在基于性能方面考虑限制了“in”条件不能超过1000个）？下面将结合一个例子，给各位详述我的解决方案。后台输出截获的SQL脚本如下（因可能涉及敏感信息，为此将部分
索引 索引是一种单独的物理层面的数据结构，其作用是用于加速查询 mysql把数据存储到硬盘中，硬盘读写速度非常慢 一个应用程序，本质上就是对数据进行增删改查 一旦数据量比较大时，硬盘的响应速度变慢，给用户的感觉应用程序非常的慢 查询操作是应用程序使用中频率最高的操作 索引最终目的就是要提升查询速度 索引带来的问题： 1 添加索引后，整体的数据更多了（占用额外的磁盘空间）
当oracle存储大数据量数据时的常用操作**一、分区表索引失效** 原因：当表重新规划分区时可能会出现索引失效情况，此时需要重建索引 1、查看失效的索引:select * from dba_ind_partitions where status != 'USABLE';2、将查询结果拼接成重建索引的sql语句select 'alter index ' || index_name || ' reb
# 如何优化MySQL单表查询数据量大时慢的问题
## 1. 流程图
```mermaid
sequenceDiagram
小白->>经验丰富的开发者: 请求帮助
经验丰富的开发者-->>小白: 接受请求
经验丰富的开发者->>小白: 提供解决方案
```
## 2. 解决方案
### 步骤
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 使用
一、索引 索引是存储引擎用于快速查找记录的一种数据结构，它可以是一列，也可以是多列，多列时字段的顺序也很关键。针对mysql而言，为何索引能提升查询效率？首先一般的顺序查找，复杂度为O(n)，而mysql的索引结构为B+tree，这种树的结构大大的降低了复杂度，还有就是索引能减少IO读取消耗（这和磁盘的预读以及索引的一个node节点可能含有多条信息有关）。二、InnoDB与MyISAM引擎下的索引
之前写的也不多，就是说的是索引。然后在项目中运用的再好，其实还是会有瓶颈。最近在做商城系统，数据暂时不多，在30万条左右。先说一下索引常用规则： 1、表的主键、外键必须有索引； 2、数据量超过300的表应该有索引； 3、经常与其他表进行连接的表，在连接字段上应该建立索引； 4、经常出现在Where子句中
对一大表(百万级以上)建立索引时应当注意的事项及提高性能的手段一、注意事项： 1、表空间和磁盘空间是否足够。索引也是一种数据，在建立索引的时候势必也会占用大量表空间。因此在对一大表建立索引的时候首先应当考虑的是空间容量问题。2、在对建立索引的时候要对表进行加锁，因此应当注意操作在业务空闲的时候进行。 二、性能调整方面：1、磁盘I/O物理上，应当尽量把索引与数据分散到不同的磁盘上(不考虑阵列的情况)
在一些业务场景中，会使用NOT EXISTS语句确保返回数据不存在于特定集合，部分同事会发现NOT EXISTS有些场景性能较差，甚至有些网上谣言说”NOT EXISTS不走索引”，哪对于NOT EXISTS语句，我们如何优化呢？以今天优化的SQL为例，优化前SQL为：SELECT count(1)FROM t_monitor mWHERE NOT exists(SELECT 1FROM t_al
HQL查询数据本章节主要学习的是HQL查询方式的表查询；几种查询方式1. 内连查询查询语句比较奇怪，from Customer c inner join c.linkMens，查询Customer类所映射的表和Customer类中linkMens属性所代表的实体类的映射的数据库表；这句话很拗口，但是多读两遍理解理解就好了，重点理解的是linkMens是Customer类中的属性，linkMens是
由于现在政府部门导入的工作量很大，而且一次好几十个文件，导致写入mysql的数据量很大，单表几百万条数据。mysql数据量一旦大起来，删除，查询都会很慢所以最近领导们在往mysql表中加索引。今天听到领导们在讨论，因为在我们在从mysql取数据向es中导入的过程中使用的是批量读取。批量读取，这里写的是limit，其中一个领导说，limit分页会使索引失效，因为limit比如取第120页，是取出来1
## 如何实现“mysql 有索引但是连表不走索引”
### 1. 理解索引的概念和作用
在开始讨论如何实现“mysql 有索引但是连表不走索引”之前，我们首先需要理解索引的概念和作用。
索引是一种数据结构，用于提高数据库的查询效率。它可以帮助数据库系统快速定位到需要查询的数据，减少了数据库的全表扫描，提高了查询的速度。
### 2. 索引的原理和使用方法
索引的原理是通过类似于字典的数
