配置环境： Qt5.12.5 OpenCV3.4.9 海康MVS3.1.0开发工具：QT Creator-4.11.0 1、开发步骤：1）创建QT项目，在pro文件中添加相机的引用文件1.1）添加海康的库：将海康SDK库MVS\Development\Includes和MVS\Development\Libraries\win64下复制到自己的工程目录下 &n
转载
2023-05-31 23:28:53
275阅读
海康VisionMaster 学习笔记（USB 孔定位）这个例子是获得图像中 USB 孔的中心的坐标。图像如下：首先，先加入一个‘本地图像’模块，把我们的标准图像加载进去。具体如何加载图片可以参考 VisionMaster 的帮助。然后查找 梯形孔四条边的直线 ：上直线， 左直线 ，下右。这里用到‘定位->直线查找’模块，并且要用四个。 使用直线查找模块首先要画出 ROI区域。如下图。之后是
# Java OpenCV打开USB(海康)
## 介绍
OpenCV是一个跨平台的计算机视觉库，它可以用于处理图像和视频。在Java中，我们可以使用OpenCV来打开USB摄像头并实时显示视频流。本文将介绍如何通过Java使用OpenCV来打开USB摄像头，并提供相关的代码示例。
## 安装OpenCV
首先，我们需要在Java项目中安装OpenCV库。可以通过以下步骤完成安装：
1.
原创
2023-07-12 07:35:46
254阅读
一、修改相机与电脑IP地址在同一网段上1、修改相机IP地址在菜单栏找到 “Cognex GigE Vision Configurator” ，可直接输出搜索。或者在visionPro默认安装目录下 “C:\Program Files\Cognex\VisionPro\bin”，找到“Cognex GigE Vision Configurator” 。 以管理员身份运行2、修改本机IP地址
# 海康USB相机开发1 Python opencv
## 引言
随着科技的发展，图像处理和计算机视觉的应用变得越来越广泛。而USB相机作为一种常见的图像采集设备，被广泛应用于工业检测、智能监控、医学影像等领域。本文将介绍如何使用Python和OpenCV进行海康USB相机的开发，以及如何实现图像的捕捉和处理。
## 准备工作
首先，我们需要安装Python和OpenCV库。可以在Pyth
前言： 我的相机型号：MV-CE060-10UM 环境：QT5.9.0+Opencv2.4.11(编译器VS2013)首先，调用这款相机是真的难，在特别是在我的环境限制下，调了快大半个月，期间找过商家的技术人员，因为海康的demo中没有opencv的案例，更别提QT了；没办法，只能去网上找资料，相关案例都看烂了，有时候同一篇文章打开过七八次；还在程序员网上花钱找人写demo（没办法，写程序我连萌新
本文章开头会先讲一下如何找到SDK包和demo，功能的实现我会直接用平时常用的DLL以及根据海康威视给的demo封装好的常用功能类，这些都会分享到文末的链接中。注：halcon虽然有读取相机拍照的功能，但是我认为海康应该会更懂自己家的产品，SDK做的功能会更稳定且方便使用，所有使用相机的过程中尽量多用相机厂家自带的SDK开发包。01—第一步先在海康机器人官网下载MVS软件，安装完成后进入软件安装根
出现这个问题的原因是Halcon更改了相机的驱动...所以光是退出Halcon是无法解决这个问题的。为了让更多碰到相同问题的人能快速解决问题，我在这里转载了图像处理大神的文章。 [原文link]() 题主的环境 是：win10 + halcon17+海康工业相机(MV-CE060-10UC 系列) 只能说海康的工业相机有点坑，首选下载sdk别去海
最近玩了一下海康的IPcamera，与普通的WEBcamera输出RGB图像不同，其解码后输出的图像格式为YV12，这使得我们不能用熟悉的两行代码VideoCapture cap(0);
cap << frame;就获得可以用opencv直接处理的源图像了，这一度造成了不少麻烦。所以贴出部分代码，希望对正在使用或者也想玩下海康摄像头的朋友一点参考。能力有限，若有误，勿喷！转YV12
# Android opencv打开USB摄像头
在开发Android应用程序时，常常会用到摄像头来进行图像处理和识别。OpenCV是一个专业的计算机视觉库，它提供了丰富的图像处理工具和算法，可以帮助我们实现各种复杂的图像处理任务。在本文中，我们将介绍如何在Android应用程序中使用OpenCV库来打开USB摄像头，并展示摄像头捕捉到的图像。
## 准备工作
在开始之前，我们需要进行一些准
1.MFC-opencv配置：新建一个空白项目，点击项目（菜单项）-属性-VC++目录，按照下图提示，添加目录：可执行文件目录D:\Program Files\opencv\build\x86\vc10\bin 包含目录D:\Program Files\opencv\build\include
最近忙于处理摄像头测试的事，发现电脑连接多个同种USB视频设备时设备的名字都是一样的，GUID也是一样的，不能再像以前使用opencv通过名字直接打开摄像头采集图像，摆在眼前的是同台电脑如何同时打开多个摄像头同时进行测试呢？在网上搜了很多资料，也没找到相关的资料，没有相关的经验可以借鉴，或许有没有分享出来，只能摸着石头过河，硬着头皮探索。&nb
2017年下半年项目开始接触利用intouch工控软件来进行项目二次开发。其中关于驱动的问题始终是上位机的重中之重，暂且不表（嘿嘿——），首先遇到的问题就是在弹窗中嵌入视频控件，监控设备的开停状态。经过10来天的资料收集以及测试，顺利解决了我的菜鸟问题，为防止后来人遇到同样问题，就将其贴出来，供给大家参考下。 在监控领域，现在不用提
1. OpenCV：VideoCapture同时打开两个摄像头#include <opencv2/opencv.hpp>
#include<iostream>
using namespace cv;
using namespace std;
int main()
{
//initialize and allocate memory
# 实现"java opencv usb video"的步骤
## 总体流程
首先我们需要明确整个实现过程的步骤，可以通过下面的表格展示：
| 步骤 | 内容 |
| ---- | ---- |
| 步骤一 | 设置环境 |
| 步骤二 | 导入OpenCV库 |
| 步骤三 | 打开USB摄像头 |
| 步骤四 | 捕获视频帧 |
| 步骤五 | 处理视频帧 |
| 步骤六 | 显示处理后
目录一、虚拟机获取摄像头权限二、播放视频三、录制视频参考 一、虚拟机获取摄像头权限使用快捷键Win + R ，输入 services.msc ，点击确定 找到 VMware USB Arbitration Service确保启动 在VMware Workstation中点击虚拟机，选择设置 选择 USB控制器，将USB兼容性设置为USB 3.1，并点击确定。 选择 虚拟机 ，再选择 可移动设备，
海康工业相机可以直接通过opencv的接口直接读取图像数据了，省掉了好多好多的调用相机的步骤，这对于我们只需要调用工业相机获取图像数据来说是一个太大的好消息了！！！一、opencv接口使用 opencv 的官方接口 VideoCapture() 接口直接调用海康工业相机，接下来简单介绍下 VideoCapture() 这个接口。（本人使用 python 所以使用 python 下的接口方式进行介绍
转载
2023-08-07 19:05:11
1154阅读
搭建环境PC端环境编译opencv（选用opencv3.4版本）编译opencv3.4需要用到Cmake，所以先安装Cmakeapt-get install cmake解压并进入目录unzip opencv-3.4.0.zip
cd opencv-3.4.0新建一个build目录mkdir build
cd build安装依赖包必须的apt-get install build-essentia
Ubuntu 20.04 安装海康工业相机MVS python抽帧二次开发1：安装MVS客户端+SDK进入海康机器人官网，下载MVS软件mv ~/下载/MVS_STD_GML_V2.1.2_221208.zip ~/Ai_project/package/
cd ~/Ai_project/package/
mkdir MVS
unzip MVS_STD_GML_V2.1.2_221208.zip -
VisionMaster4.2.0 联合C#实现相机SDK取图一、相机取流1.1 设备连接接口流程1.2 主动取流1.3 回调取流二、VisionMaster 图像源SDK取图 一般情况下，VisionMater支持绝大多数工业相机直连，但是在实际使用过程中，例如相机需要被其他软件占用等复杂情况，VisionMaster无法连接相机获取图像数据。为此，VisionMaster图像源支持二次开发情
