一. 代码篇1.1 引入const引用形参改善代码效率举个栗子： 在convolutional_layer.c文件的convolutional_out_height函数中：/*
** 根据输入图像的高度(h)，两边补0的个数(pad)，卷积核尺寸(size)以及跨度(stride)计算输出的特征图的高度
** 输入：l 卷积层，包含该卷积层的所有参数，实际这里没有必要输入整个l，因为只
此文为毕设内容的一部分，分为两个大块：（1）YOLO模块 （2） openvino模块 下面分别介绍两个模块的安装流程。一、YOLO1、环境配置此次任务我采用的是yolov5算法，代码地址如下：https://github.com/ultralytics/yolov5 首先要把环境配置好，在本机终端输入pip install -r requirements.txt 若在colab则 添加代码块为
但是虚拟环境方法的严谨度不够，不仅出错率较高，并且移植性并不好，比较推荐的方式，就是利用合适的 Docker 镜像，为不
“云计算”这个词，相信大家都非常熟悉。作为信息科技发展的主流趋势，它频繁地出现在我们的眼前。伴随它一起出现的，还有 这些概念名词—— OpenStack、Hypervisor、KVM、Docker、K8S...这些名词概念，全部都属于云计算技术领域的范畴。对于初学者来说，理解这些概念的具体含义并不是一件容易的事情。所以，小枣君今天这篇文章，将 给大家做一个通俗易懂的介
容器是一种轻量级的虚拟化技术，拥有持续集成、版本控制、可移植性、隔离性和安全性等优点，越来越多的应用跑在容器里面。但也有其缺陷，并不是所有场景都适合如高性能计算，已经满负荷运行的应用没有必要虚拟化，一些对IO等运行环境要求比较高应用不适合容器化如Oracle数据库。
容器给应用程序提供了一个独立的运行环境，并不是像虚拟机那样提供一套完整的操作系统，这是
本篇为我在做公司容器化监控平台选型时的一些调研思路和资料记录，希望可以给到大家启发和帮助。阅读本文，你可以了解到：现阶段容器化方案总结容器化监控曾经出现过的几种方案：1/ Heapster[1] + ElasticSearch + Kibana2/ Heapster[2] + influxdb + grafana
Heapster 通过 cAdvisor 组件收集 Node 和 容器的监控数
内容来源：2017年2月25日，OCI Maintainer马士淼在“New version, New vision”进行《Container Standardization Introduction》演讲分享。IT 大咖说（id:itdakashuo）作为独家视频合作方，经主办方和讲者审阅授权发布。阅读字数：1339 | 4分钟阅读嘉宾演讲视频地址：suo.im/4rnosY
云原生、容器化，是近年 IT 界主要的话题之一。数字化转型的浪潮下，技术在朝向更加有利于业务快速迭代的方向发展。据 CSDN 最新年度《中国开发者调查报告》数据显示，近一半的公司（43%）已经完成了微服务化、容器化改造。不过，对于使用和部署容器方面的挑战，45% 开发者认为是复杂性，其次是缺少相关的训练。在基础设施技术领域，成熟的虚拟化技术，从成熟度、技术普及度，仍然远远超过了容器技术。对于开发者
容器管理将成为企业数字化转型的主战场，更早采用容器管理的企业将在数字化转型中获得更多优势。
近日，国际知名权威分析机构Gartner发布了最新《全球容器管理预测》。预测中指出：在加速的数字化转型驱动下，到2025年全球容器管理领域市场规模将突破14亿美元，预计年复合增长率将达到25.1%。在疫情的影响下，全球容器管理市场不断增速，对更高水平的
前言一、前言YOLO系列是one-stage且是基于深度学习的回归方法，而R-CNN、Fast-RCNN、Faster-RCNN等是two-stage且是基于深度学习的分类方法。YOLO官网：GitHub - pjreddie/darknet: Convolutional Neural Networks 1.1 YOLO vs Faster R-CNN1、统一网络：YOLO没有显示求取r
一、vector容器1.vector与普通数组区别： 不同之处在于数组是静态空间的，而vector可以动态拓展 动态拓展：并不是在原空间之后续接新空间，而是找更大的内存空间，然后将原数据拷贝到新空间，释放原空间。2.vector容器的迭代器是支持随机访问的迭代器。二、构造函数函数原型vector<T> v;
采用模板实现类实现，默认构造函数
vector(v.begin(),v.e
写在前面拉勾网于2019年3月份开始尝试将生产环境的业务从UHost迁移到UK8S，截至2019年9月份，QA环境的大部分业务模块已经完成容器化改造，生产环境中，后台管理服务已全部迁移到UK8S，部分业务模块也已完成容器化。迁移过程遇到很多问题，也积累了一些实践经验，同时深刻体会到K8S给企业带来的好处，像资源使用率的提升，运维效率的提升，以及由于环境一致性带来的业务迭代的加速。本文从拉勾网的业务
Java容器化是将Java服务或应用程序打包到软件容器中的过程，通常包括执行该包所需的一切。容器通常用于创建基于微服务的应用程序，并允许在应用程序中提供易于复制和可扩展的服务。Java 容器化的 4 个好处容器化 Java 有很多好处，但最大的四个好处是可扩展性、灵活性、弹性和成本。1. 粒度可扩展性容器化意味着技术和团队都被分解成更小的规模，通常有一个或两个团队负责生产、部署、可扩展性问题、性能
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2023-08-28 12:53:18
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文章目录sc-hw11 容器化技术与容器服务实验环境部署docker环境docker 基本操作MySQL与容器化部署MySQL构建 docker 镜像练习使用 MySQL 容器创建卷并挂载启动客户端容器链接服务器Docker compose 与多容器应用自动化部署Docker网络管理容器网络备制支持 ifconfig 和 ping 命令的 ubuntu 容器启动另一个命令窗口，由容器制作镜像创建
一、文章核心内容容器化时代，看山不是山，看天全是云~今年的端午节粽子大家吃的是甜的还是咸的？是卷的~文章核心内容，可快速完成SpringBoot服务+依赖服务一起编排，完成服务容器化docker-compose编排Redis，附有原生docker命令对比和docker编排指令的注释说明docker-compose编排MySQL，注明核心配置docker-compose编排SpringBoot微服务
思考在工作中如何高效的保证开发人员写代码的开发环境与应用程序要部署的生产环境一致性? 如果要部署一台新的机器, 一切都要从头开始配置吗? (本文以VM虚拟机和ubuntu系统的镜像为例)Docker:1. 上述的问题都涉及一个点--相同的工作是否需要重复的做?
2. 避免相同的工作重复做就是容器化技术应用之一
3. Docker的目标之一就是缩短代码从开发, 测试到部署, 上线运行的周期, 让我们
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2023-08-27 23:32:49
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介绍Websocket是一个持久化协议，相对于HTTP这种非持久协议而言。它实现了浏览器与服务器全双工通信，能更好的节省服务器资源和带宽并达到实时通讯的目的,与HTTP一样基于已建立的TCP连接来传输数据。但是与HTTP协议不同的地方就是：WebSocket是一种双向通信协议，在建立连接后，WebSocket服务器端和客户端都能主动向对方发送或接收数据，就像Socket一样；WebSocket需要
当代开发的最佳实践要求采用 Docker、Kubernetes 和其他容器技术，尤其是在采用微服务架构时。企业应用程序部署和使用正在因容器而发生变化。容器本身的移动性和更高的效率是它们的两个关键优势。软件可以在容器中执行，而不必担心依赖性或操作系统。因此，容器简化了您的软件架构，并使您能够放弃创建具有适当设置和库的生产环境，因为容器默认配备了此类功能。关于容器中的 Java 应用程序，您需要了解什
Kubernetes（k8s）是自动化容器操作的开源平台，这些操作包括部署，调度和节点集群间扩展。如果你曾经用过Docker容器技术部署容器，那么可以将Docker看成Kubernetes内部使用的低级别组件。Kubernetes不仅仅支持Docker，还支持Rocket，这是另一种容器技术。 使用Kubernetes可以： 自动化容器的部署和复制 随时扩展或收缩容器规模
1.背景介绍容器化技术是现代软件开发和部署的核心技术之一，它能够帮助开发人员更高效地构建、部署和管理应用程序。在过去的几年里，容器化技术已经成为许多企业的首选方案，因为它可以帮助企业更快地响应市场需求，降低运维成本，提高应用程序的可靠性和可扩展性。在本篇文章中，我们将分析一些成功的企业实践，以便我们更好地理解如何使用容器化技术来解决实际问题。我们将从以下几个方面进行分析：背景介绍核心概念与联系核心
