Kafka实战中，自定义分区器（Partitioner）是实现特定消息分发逻辑的重要手段，它允许开发者控制消息如何被分配到主题（Topic）内的不同分区。默认情况下，Kafka提供了一个基于哈希或轮询的分区器，但如果业务需求涉及到更复杂的分区策略，如确保消息顺序、均匀分布特定类型的消息或者根据特定键值进行定制化分区，就需要实现自定义分区器。以下是一个完整的实战指南，包括自定义分区器的动机、实现步骤
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2024-06-19 17:04:58
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参数的设定:参考资料不错的资料：http://developer.51cto.com/art/201501/464491.htm注意：在配置文件server.properties中指定了partition的数量num.partitions。这指的是多单个topic的partition数量之和。若有多个broker,可能partition分布在不同的节点上，则多个broker的所有partitioi
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2024-01-25 22:37:43
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一、分区副本数设置
由于分区副本仅提供数据冗余的功能，且分区副本数量与集群吐吞量负相关，故冗余度在满足安全要求基础上设置为最小即可。
故我们不妨将分区副本数设置为2.
二、kafka分区数设置
通过对单个分区的topic进行消费者和生产者的压力测试，得出单个分区所能提供的消费和生产的最大峰值吐吞量。
1、创建只有一个分区的topic。
kafka-topics.sh --create \
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2024-03-04 20:11:47
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查看主题信息itcast@Server-node:/mnt/d/kafka-cluster/kafka-1$ bin/kafka-topics.sh --describe
–zookeeper localhost:2181 --topic heima
-par
Topic:heima-par PartitionCount:4 ReplicationFactor:3 Configs:
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2024-08-06 20:03:52
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Kafka的分区，相当于把一个Topic再细分成了多个通道（对应 多个线程）部署的时候尽量做到一个消费者（线程）对应一个分区。 如何确定Kafka的分区数，key和consumer线程数，以及不消费问题解决怎么确定分区数？
Kafka官网上标榜自己是"high-throughput distributed messaging system"，即一个高吞吐量的分布式消息引擎。那么怎么
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2023-11-20 11:39:29
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本系列主要讲解kafka基本设计和原理分析，分如下内容：基本概念消息模型kafka副本同步机制kafka文件存储机制kafka数据可靠性和一致性保证kafka leader选举kafka消息传递语义Kafka集群partitions/replicas默认分配解析Kafka集群partitions/replicas默认分配解析kafka在创建topic，需要指定分区数和副本的数量，本节探讨分区、副本
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2024-03-27 09:54:43
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分区的副本(Replica)机制我们已经知道Kafka的每个topic都可以分为多个Partition，并且多个partition会均匀分布在集群的各个节点下。虽然这种方式能够有效的对数据进行分片，但是对于每个partition来说，都是单点的，当其中一个partition不可用的时候，那么这部分消息就没办法消费。所以kafka为了提高partition的可靠性而提供了副本的概念（Replica）
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2024-03-29 10:52:54
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Kafka分区数量设置详解问题导读：1. Kafka分区多有哪些优点？2. Kafka的分区是不是越多越好？3. Kafka如何确定分区数量？场景描述：Kafka
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2024-03-19 07:38:50
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# Java Kafka 设置分区副本数量的教程
## 介绍
Apache Kafka 是一个开源的流处理平台，广泛应用于数据传输和实时数据流处理。在 Kafka 中，主题是数据的逻辑分组，而每个主题可以被分为多个分区。为了保证数据的高可用性，Kafka 允许为每个分区设置副本数。副本数量可以在创建主题时设置，确保即使某个分区的主副本出现故障，数据仍然可以从其他副本中恢复。
本文将逐步引导你
Spring Cloud Stream + Kafka 消息驱动 （自定义Channel支持多Topic）消息中间件有多种，rabbitmq，rocketmq，activemq，kafka等。不同的消息中间件具体细节不一样。那么有没有一种新的技术诞生，让我们不再关注具体MQ细节，我们只需要用一种适配绑定的方式，自动给我们在各种MQ内切换。屏蔽底层消息中间件的差异，降低切换成本，统一消息的编程模型。
1、Kafka的架构： 1、producer：消息的生产者 2、consumer：消息的消费者 3、broker：kafka集群的服务者，一个broker就是一个节点，主要是负责处理消息的读、写的请
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2024-06-22 07:52:02
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kafka使用分区将topic的消息打散到多个分区分布保存在不同的broker上，实现了producer和consumer消息处理的高吞吐量。Kafka的producer和consumer都可以多线程地并行操作，而每个线程处理的是一个分区的数据。
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2023-08-01 13:26:38
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文章目录1.Kafka 核心概念2. 生产消费模型讲解2.1 点对点2.2 发布、订阅模型3. 生产者实战讲解3.1 生产者投递数据到broker分区的策略3.2 生产者常见配置3.2 ProduceRecord 介绍4. 消费者实战讲解4.1 Consumer消费者机制和分区策略4.2 消费者常用配置5. Kafka数据文件存储-ISR核心讲解5.1 Kafka数据存储流程和log日志6. S
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2024-03-04 16:20:38
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文章目录更多的分区可使吞吐量更大更多的分区需要更多文件句柄更多的分区增加不可用性更多的分区更高的端到端的延迟更多的分区需要更多的内存 Kafka集群中分区应该设置多少比较合适，这是一个面对众多开发者共同的难题，这篇文章的目标就是来解释一些重要的因素，同时会提供一些简单的公式。 更多的分区可使吞吐量更大首先我们要有个认知，那就是分区(partition)是Kafka中的并发单位。 从生产者和Br
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2024-02-15 21:36:32
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一. Kafka的分区数是不是越多越好？1、 分区多的优点 Kafka使用分区将topic的消息打算到多个分区分布保存在不同的broker上，实现了producer和consumer消息处理的高吞吐量。 Kafka的producer和consumer都可以多线程地并行操作，而每个线程处理的是一个分区的数据。 因此分区实际上是调优Kafka并行度的最小单元。 对于producer而言，它实际上是用多
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2024-06-29 21:25:10
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背景面试一个时，面试官问了一个问题，Kafka如何做到顺序消息。我回答只给Kafka的Topic创建一个分区，发送到该Topic的消息在Kafka中就是有序的。面试官又问，如果Topic有多个分区呢？我回答消息发送者在发送消息的时候，指定分区进行发送，可以在发送消息时，每次指定相同的Key。但是面试官说这样做不到，我后面去查了资料，是可以做到的，我当时也没有反驳，毕竟我是一个求职者，跟面试官产生冲
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2024-06-27 17:17:26
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# 如何实现"java输出kafka分区数量"
## 一、整体流程
为了实现输出kafka分区数量，我们需要经过以下步骤：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 创建一个KafkaProducer实例 |
| 2 | 获取指定Topic的分区数量 |
| 3 | 输出分区数量到控制台 |
## 二、具体操作步骤
### 步骤1：创建一个KafkaProducer
原创
2024-02-23 05:00:02
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一个topic，代表逻辑上的一个业务数据集，比如按数据库里不同表的数据操作消息区分放入不同topic，订单相关操作消息放入订单topic，用户相关操作消息放入用户topic，对于大型网站来说，后端数据都是海量的，订单消息很可能是非常巨量的，比如有几百个G甚至达到TB级别，如果把这么多数据都放在一台机器上可定会有容量限制问题，那么就可以在topic内部划分多个partition来分片存储数据，不同的
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2024-03-17 12:29:11
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分区设置分区数我们无法通过Producer相关的API设定分区数和复制因子的，因为Producer相关API创建topic的是通过读取server.properties文件中的num.partitions和default.replication.factor的。kafka分区分配策略当以下事件发生时，Kafka 将会进行一次分区分配：同一个 Consumer Group 内新增消费者消费者离开
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2024-03-06 17:48:08
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这里集群broker:s1 s 2 s3 topic:test6 partition:3 replication:2分区分区的概念很好理解，就是数据的水平切分，比如上面的配置中把一个主题的数据分成3分进行存储，而且不同分区一般都是在不同的broker中。这个就是kafka的高扩展性。 比如上面s1、s2、s3各有一个分区。副本副本的概念就是kafka的高可用性，比如s1节点宕机了，那么s1节点的分
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2024-04-21 17:43:12
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