笔记-mongodb数据操作 1. 数据操作1.1. 插入db.COLLECTION_NAME.insert(document)案例：db.inventory.insertOne(
{ item: "canvas", qty: 100, tags: ["cotton"], s
application.yml data: mongodb: uri: mongodb://127.0.0.1:27017,1
原创
2022-12-23 10:03:07
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MongoDB副本集（Replication Set）由一组mongod实例(进程)组成，包含一个Primary节点和多个Secondary节点.客户端数据写入Primary节点。Secondary节点从Primary节点同步数据。以保持副本集内所有成员存储相同的数据集。Primary节点故障时会自动选举出一个新的Primary节点。 在实现高可用的同时，副本集实现了其他几个附加作用：数据分发：将
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2023-09-23 17:34:55
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默认情况下 驱动程序会将所有的请求路由到主节点 这通常也是你需要的 但是也可以通过设置驱动程序的读取首选项(read preferences)配置其他选项 可以在读选项中设置需要将查询路由到的服务器的类型
虽然将读请求路由到到备份节点不是一个好主意 但是在特定的情况下这是有意义的 如果你正在考虑将读请求发送到备份节点 请先从下面几个方面好好权衡
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2024-01-28 06:52:22
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下载安装包：https://www.mong
原创
2022-12-23 10:03:15
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一、读写分离相关的理论 1.1、ReadPreference读偏好 1.2脏数据 1.3复制集的缺点 1.4读隔离 Read Concern 1.5写确认 Write Concern二、springboot中实现读写分离 2.1 MongoDB连接池指定读模式 2.2、在代码层面动态切换
一、读写分离相关的理论
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2020-04-14 11:57:00
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转载链接：使用正确的姿势连接分片集群正确连接分片集群的姿势:mongodb://[username:password@]host1[:port1][,host2[:port2],...[,hostN[:portN]]][/[database][?options]]#mongodb://前缀，代表这是一个ConnectionString#username:password@如果启用了鉴权，需要指定用
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2020-03-16 15:50:27
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在现代企业级应用中，使用Spring Boot和MongoDB进行开发已经变得相当普遍。然而，面对高并发的读写请求，如何实现读写分离以提升性能，成为了一个值得探讨的问题。本文将详细记录实现Spring Boot与MongoDB读写分离的过程，包括协议背景、抓包方法、报文结构、交互过程、字段解析与安全分析，帮助开发者更好地理解这一主题。
### 协议背景
在构建应用系统时，数据库的读写性能直接影
# Spring Boot和MongoDB的读写分离实现
在现代应用程序中，数据库是一个关键的组成部分。对于高并发系统而言，为了提高性能和可扩展性，常常需要将数据库的读操作和写操作分开处理。本文将介绍如何使用Spring Boot和MongoDB实现读写分离。
## MongoDB简介
MongoDB是一个基于文档模型的NoSQL数据库，具有高性能、易扩展和灵活的架构。它以BSON（二进制J
原创
2023-09-18 10:40:02
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mongodb的读写分离使用Replica Sets来实现 对于replica set 中的secondary 节点默认是不可读的。在写多读少的应用中，使用Replica Sets来实现读写分离。通过在连接时指定或者在主库指定slaveOk，由Secondary来分担读的压力，Primary只承担写
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2019-01-23 21:13:00
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MongoDB的读写分离也是在代码层面配置参数，然后复制集自动的进行了转发，从mongodb自带的分片和读写分离来看，真是是比mysql功能上好很多，天然的大数据量的存储。使用的ReadPreference方式进行的读写分离，配置的策略还是比较多的参考：https://blog.51cto.com/lizhuquan0769/1763287...
原创
2021-09-07 18:38:48
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1. 读写分离概述2. 适用场景3. 引入的系统复杂度问题最近学习了阿里资深技术专家李运华的架构设计关于读写分离的教程，颇有收获，总结一下。本文主要介绍高性能数据库集群读写分离相关理论，基本架构，涉及的复杂度问题以及常见解决方案。 1. 读写分离概述 读写分离概述
基本架构图：2. 适用场景读写分离不是银弹，并不是一有性能问题就上读写分离，而是应该先优化，例如优
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2024-09-05 09:45:46
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在高并发下，需要对应用进行读写分离，配置多数据源，即写操作走主库，读操作则走从库，主从数据库负责各自的读和写，缓解了锁的争用，提高了读取性能。实现读写分离有多种方式，如使用中间件MyCat、Sharding-JDBC等，这里我们使用Aop的方式在代码层面实现读写分离。 实现原理实现读写分离，首先要对Mysql做主从复制，即搭建一个主数据库，以及一个或多个从数据库。具体实现主从复制，可参照前一篇博客
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2023-11-25 12:14:58
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1、分片介绍分片（sharding）是将数据拆分，将其分散存到不同机器上的过程。MongoDB 支持自动分片，可以使数据库架构对应用程序不可见。对于应用程序来说，好像始终在使用一个单机的 MongoDB 服务器一样，另一方面，MongoDB 自动处理数据在分片上的分布，也更容易添加和删除分片。请记住：复制是让多台服务器拥有同样的数据副本，每一台服务器都是其他服务器的镜像，而每一个分片都与其他分片拥
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2024-03-04 23:57:32
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# Spring Boot 与 MongoDB 的读写分离
在现代应用开发中，数据库的性能和可扩展性至关重要。随着数据的快速增长，读写分离成为一种常用的解决方案。本文将介绍如何在 Spring Boot 项目中实现 MongoDB 的读写分离，提供示例代码、类图和 ER 图，以帮助开发者更好地理解这一概念。
## 什么是读写分离？
读写分离是一种架构设计模式，其中读操作和写操作分别使用不同的
环境：mongodb版本：2.4.6，Replica Set需求：primary压力过大，期望secondary分担读压力前言 从应用程序角度来看，使用Replica Set 和使用单台mongo很像。默认的驱动程序会连接primary节点，并且将所有读写请求都路由到主节点。但也可以通过设置驱动程序的Read Preferences 配置其他选项，将读请求路由到
原创
精选
2015-02-12 17:03:06
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1.MongoDB可以单库、主从(官方现已不推荐)、副本集、分片加副本集，通过分片加副本集可以组成庞大的数据存储集群，而大部分项目使用副本集就能满足需求了2.MongoDB副本集（Replica Set）：有自动故障恢复功能的主从集群，有一个Primary节点和一个或多个Secondary节点组成。3.副本集环境搭建，请参考 Mongodb安装与设置副本集
4.SpringBoot实现 Mongo
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2023-08-07 14:30:56
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当MongoDB由于存储的数据越来越多， 由于性能原因， 或者单个主机资源限制， 垂直扩容没有办法进一步的时候， 我们就需要开始考虑水平扩容了。 与垂直扩容不同的是， 水平扩容不需要新添加的机器有多么强大的功能，它的设计理念是将业务数据尽可能平均的划分成一段一段的， 每一段分布在一台机器上， 这样， 当系统需要进一步扩容的时候，只需要添加机器， 将现有数据的一部分迁移到新添加的机器上， 旧的系统就
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2024-03-05 12:00:06
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1. Redis读写分离原理为了解决单实例Redis在高并发下的性能问题，所以需要对单实例Redis进行扩展，将其扩展为一个（master）主节点负责写入以及多个从节点（slave）负责读取，所以读写分离架构是一种主从架构。当slave节点初始化时，会ping向master，一旦ping通了，slave就会从master节点进行数据复制，这是一种基于RDB持久化机制的全量的数据复制模式，slave
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2023-07-06 21:30:11
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一、redis安装# 安装包存放目录
cd /opt/software/
# 下载最新稳定版
wget https://download.redis.io/releases/redis-6.2.6.tar.gz
# 解压
tar -zxvf redis-6.2.6.tar.gz
# 进入解压后的目录
cd /opt/software/redis-6.2.6/
# 编译
make
# 执行 "mak
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2023-09-23 17:30:24
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