目录1.什么是堆外内存?2.堆外内存有什么优势?3.堆外内存的使用3.1堆外内存的设置3.2堆外内存的创建3.3堆外内存的回收3.3.1自动回收3.3.2手动回收1.什么是堆外内存?堆外内存和堆内内存是两个相对的概念,其中堆内内存(on-heap memory)是我们平常工作中接触比较多的。Java中分配的非空对象都是由Java虚拟机的垃圾收集器管理的,都是放在堆内内存。我们可以通过jvm参数-X
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2023-07-17 21:20:40
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Java的内存管理一直是一个很火的话题,今天聊一聊平常比较少关注的堆外内存,也叫直接内存,不懂不影响生活,懂了就很高级,有木有!!!看下图:1、堆外内存是个啥?堆外内存也叫直接内存,因为这部分内存就是机器的物理内存,够直接吧。直接内存并不是虚拟机运行时数据区的一部分,也不是Java 虚拟机规范中定义的内存区域。使用native 函数库直接分配堆外内存,然后通过一个存储在Java堆中的DirectB
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2023-07-16 20:45:02
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[TOC]一、JVM内存的分配及垃圾回收JVM垃圾回收由于JVM会替我们执行垃圾回收,因此开发者根本不需要关心对象的释放。但是如果不了解其中的原委,很容易内存泄漏,只能两眼望天了!垃圾回收,大致可以分为下面几种:Minor GC:当新创建对象,内存空间不够的时候,就会执行这个垃圾回收。由于执行最频繁,因此一般采用复制回收机制。Major GC:清理年老代的内存,这里一般采用的是标记清除+标记整理机
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2023-08-07 15:53:40
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JVM可以使用的内存分外2种:堆内存和堆外内存. 堆内存完全由JVM负责分配和释放,如果程序没有缺陷代码导致内存泄露,那么就不会遇到java.lang.OutOfMemoryError这个错误。 使用堆外内存,就是为了能直接分配和释放内存,提高效率。JDK5.
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2023-07-31 20:19:07
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1、什么是堆外内存?通常,我们在Java中创建的对象都处于堆内内存(heap)中,堆内内存是由JVM所管控的Java进程内存,并且它们遵循JVM的内存管理机制,JVM会采用垃圾回收机制统一管理堆内存。与之相对的是堆外内存,存在于JVM管控之外的内存区域,Java中对堆外内存的操作,依赖于Unsafe提供的操作堆外内存的native方法。2、为什么要使用堆外内存?对垃圾回收停顿的改善。由于堆外内存是
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2023-08-16 21:08:12
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去年我面试了一些程序员,等级从低到高都有。但是没有一个人能够说明白什么是堆外内存! 今天我们就一起来简单的说一说 Java 中的堆外内存。这一块可能 90% 的 Java 程序员都不清楚,希望你看过本文后,成为那 10% 中的大神级别的潜力股。 堆外内存是相对于堆内内存的一个概念。堆内内存是由 JVM 所管控的 Java 进程内存,我们平时在 Java 中创建的对象都处于堆内内存中,并且它们遵循
堆内存根据生命周期进行分而治之,分区之后可以提高JVM垃圾收集的效率,更好地回收为了更好地分配。 如果在堆中无法分配内存,并且堆也无法再扩展时,将会抛出OutOfMemoryError异常。 HeapByteBuffer与DirectByteBuffer,在原理上
0 实战参考FastJson内存泄漏1 现象及原因堆外内存java 8下是指除了Xmx设置的java堆(java 8以下版本还包括MaxPermSize设定的持久代大小)外,java进程使用的其他内存。主要包括:DirectByteBuffer分配的内存,JNI里分配的内存,线程栈分配占用的系统内存,jvm本身运行过程分配的内存,codeCache,java 8里还包括metaspace元数据空间
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2023-08-30 10:19:09
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Java基础之数组队列及Java堆外内存学习笔记[图] 1.数组 1.1 数组基本概念: 数组是一个容器,可以存储同一数据类型的N个数据;数组是一个数据结构,是数据结构中访问速度最快的; 数组是直接通过下标进行定位; 数组是属于引用数据类型(数组名中存储的是内存首地址);数组本身只有有length属性(获取数组能存储的数据个数),但是有从Objuect父类继承的属性和方法。 1.2数组在内存中的存
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2023-08-25 17:53:26
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引子今日项目中将springboot的相关监控指标对接了promethues,在网上找了找到了“jvm-micrometer_rev9”的grafana的前端模板,测试同事说展示的信息都要测试,吓我一身冷汗,我只不过做了一些配置而已,好家伙到时候测试那么多,于是乎我就把“jvm-micrometer_rev9”中的一些展示不出来的指标给删了嘿嘿。堆内存相关的指标含义含义还是比较好理解的,主要就是E
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2023-07-17 12:27:07
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简单谈谈堆外内存以及你的理解和认识 JVM源码分析之堆外内存完全解读 概述 广义的堆外内存 说到堆外内存,那大家肯定想到堆内内存,这也是我们大家接触最多的,我们在jvm参数里通常设置- Xmx来指定我们的堆的最大值,不过这还不是我们理解的Java堆,-Xmx的值是新生代和老生代的和的最 大值,我们在jvm参数里通常还会加一个参数-XX:MaxPermSize来指定持久代的最大值,那么我们认识 的J
在JVM中内存被分成两大块,分别是堆内存和堆外内存,堆内存就是JVM使用的内存,而堆外内存就是非JVM使用的内存,一般是分配给机器使用的内存。 那么整个内存模型如下:因此在JVM中正常只能分配之际独有的内存即堆内存,而我们知道JVM并不建议开发者直接操作堆外内存的,因此容易造成内存泄漏,并且难以排查,但是在JVM中是可以操作堆外内存的并且也可以回收堆外内存,但是是一种不建议的方式。如何分配堆外内存
Java中的对象都是在JVM堆中分配的,其好处在于开发者不用关心对象的回收。但有利必有弊,堆内内存主要有两个缺点:1.GC是有成本的,堆中的对象数量越多,GC的开销也会越大。2.使用堆内内存进行文件、网络的IO时,JVM会使用堆外内存做一次额外的中转,也就是会多一次内存拷贝。和堆内内存相对应,堆外内存就是把内存对象分配在Java虚拟机堆以外的内存,这些内存直接受操作系统管理(而不是虚拟机),这样做
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2023-08-04 15:39:01
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Java堆外内存的使用 堆外内存的好处是:理论上能减少GC暂停时间。可以扩展至更大的内存空间。可以 在进程间 共享,减少JVM间的对象复制,使得JVM的分割部署更容易实现。它的持久化存储可以支持快速重启,同时还能够在测试环境中重现生产数据。使用Chronicle Map的场景: 什么时候使用Chronicle Map或Koloboke Map?2)在进程之间 分布
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2023-07-31 20:19:53
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在之前介绍的分代垃圾回收算法中,我们一直有一个永久代存在,叫 PermGen,内存上它是挨着堆的。为了垃圾回收方便,HotSpot 在永久代上一直是使用老年代的垃圾回收算法。永久代主要存放以下数据:JVM internal representation of classes and their metadataClass staticsInterned strings从 JDK7 开始,JDK 开
Java虚拟机具有一个堆,是运行时的数据区域,所有类实例和数组内存均从此处分配。堆是在java虚拟机启动时创建的。堆是留给开发人员用的内存区域。非堆就是JVM留给自己用的(方法区,JVM内部处理或优化所需的内存,运行时的常量池,字段方法数据等)。JVM初始分配的内存由-Xms指定,默认为物理内存的1/64;JVM最大分配的内存由-Xmx指定,默认是物理内存的1/4。默认空余堆内存小于40%时,JV
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2023-06-13 22:01:44
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目录Java堆栈内存和堆外内存1. 堆栈内存2. 堆外内存零拷贝公众号 零拷贝,这是个耳熟能详的名词,是开发岗面试中经常提及的问题。最近在回顾Netty的基础原理,还是把NIO中关于堆外内存的知识点过了一遍,这里就针对堆栈内存、堆外内存和零拷贝这几个概念以及相关知识做一下记录。Java堆栈内存和堆外内存1. 堆栈内存堆栈内存,顾名思义,指的是堆内存以及栈内存,其中,堆内存是由Java GC进行
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2023-08-02 13:24:28
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在Java中创建的对象都处于堆内内存(heap)中,堆内内存是由JVM所管控的Java进程内存,并且它们遵循JVM的内存管理机制,JVM会采用垃圾回收机制统一管理堆内存。与之相对的是堆外内存,存在于JVM管控之外的内存区域,Java中对堆外内存的操作,依赖于Unsafe提供的操作堆外内存的native(底层使用c,c++,汇编)方法。使用堆外内存的原因对垃圾回收停顿的改善。由于堆外内存是直接受操作
堆内内存:1.一般情况下,一个新的对象创建在JVM内的堆上,并为其分配内存空间。堆空间由JVM垃圾回收器管理,称为堆内内存(on-heap memory)2.虚拟机会定期对垃圾内存进行回收,有时会进行一次彻底的回收Full GC3.彻底回收时,垃圾收集器会对所有分配的堆内内存进行完整的扫描,这意味一次垃圾收集对Java 应用造成的影响,跟堆的大小是成正比的,过大的堆会影响 Java 应用的性能&n
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2023-07-17 12:11:26
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广义的堆外内存说到堆外内存,那大家肯定想到堆内内存,这也是我们大家接触最多的,我们在jvm参数里通常设置-Xmx来指定我们的堆的最大值,不过这还不是我们理解的Java堆,-Xmx的值是新生代和老生代的和的最大值,我们在jvm参数里通常还会加一个参数-XX:MaxPermSize来指定持久代的最大值,那么我们认识的Java堆的最大值其实是-Xmx和-XX:MaxPermSize的总和,在分代算法下,
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2023-07-04 11:40:05
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