1.flink运行模式 基于流式处理模型，支持批流计算，SLA（服务等级协议）不通 2.10大特性：有状态计算（exactly-once) \带有事件时间语义的流式处理和窗口处理 \高度灵活的窗口方便、快速的做出失败重试操作 \通过轻量的state snapshots实现轻量的容错处理 \高吞吐、低延迟、高性能的流式处理 \支持保存点（savepoint）机制 \支持大规模集群模式 \具有背压功能
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2024-03-23 15:47:43
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一、状态（State） 1、介绍 我们在前面写的word count的例子（上篇博客中有的）,没有包含状态管理。如果一个task在处理过程中挂掉了，那么它在内存中的状态都会丢失，所有的数据都需要重新计算。从容错和消息处理语义上（at last once,exactly o
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2024-04-25 15:47:47
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1、前言Flink 状态管理详解2.状态是什么东西？有了状态能做什么？你在看完这一小节后，需要明白：状态不仅仅只限于 Flink 的状态。状态其实是一个普遍存在的东西。首先来看看状态的一个官方的定义：当前计算流程需要依赖到之前计算的结果，那么之前计算的结果就是状态。但是大家一定要注意，这里所说的状态不仅仅只限于 Flink 的状态。状态其实是一个普遍存在的东西。博主举几个例子：⭐ 生活中的例子：为
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2024-04-25 15:33:27
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6.8 Flink状态编程有状态的计算是流处理框架要实现的重要功能，因为稍复杂的流处理场景都需要记录状态，然后在新流入数据的基础上不断更新状态。6.8.1 Flink中的状态分类Flink包括两种基本类型的状态Managed State和Raw StateManaged StateRaw State状态管理方式Flink Runtime托管, 自动存储, 自动恢复, 自动伸缩用户自己管理状态数据结
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2024-03-21 22:47:45
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目录9.2.4 状态生存时间（TTL）9.3 算子状态（Operator State）9.3.1 基本概念和特点9.3.2 状态类型9.3.3 代码实现9.4 广播状态（Broadcast State）9.4.1 基本用法9.4.2 代码实例9.5 状态持久化和状态后端9.5.1 检查点（Checkpoint）9.5.2 状态后端（State Backends）9.2.4 状态生存时间（TTL）在
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2024-06-09 08:38:48
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前几篇文章给大家讲解了个关于Flink批处理相关的技术点，今天给大家将讲解下关于流式处理的DataSource与DataSink ☛（Flink专辑）一、入门案例使用Flink的流式处理来计算wordCount实现步骤：获取Flink批处理运行环境构建一个socket源使用Flink操作进行单词统计打
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2024-06-28 05:29:25
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什么是 BloomFilter 布隆过滤器（英语：Bloom Filter）是 1970 年由布隆提出的。它实际上是一个很长的二进制向量和一系列随机映射函数。主要用于判断一个元素是否在一个集合中。通常我们会遇到很多要判断一个元素是否在某个集合中的业务场景，一般想到的是将集合中所有元素保存起来，然后通过比较确定。链表、树、散列表（又叫哈希表，Hash table）等等数据结构都是这种思路。但是随着集
原创
2023-12-07 22:54:22
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what： 状态类型：Managed State和Raw State托管状态（Managed State）和原生状态（Raw State）。从名称中也能读出两者的区别：Managed State是由Flink管理的，Flink帮忙存储、恢复和优化；Raw State是开发者自己管理的，需要自己序列化。 具体区别有：Flink Runtime托管，状态是自动存储、自动恢复
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2023-11-02 14:55:58
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作者：坚持就是胜利简介java8也出来好久了，接口默认方法，lambda表达式，函数式接口，Date API等特性还是有必要去了解一下。比如在项目中经常用到集合，遍历集合可以试下lambda表达式，经常还要对集合进行过滤和排序，Stream就派上用场了。用习惯了，不得不说真的很好用。Stream作为java8的新特性，基于lambda表达式，是对集合对象功能的增强，它专注于对集合对象进行各种高效、
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2024-07-23 14:24:13
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文章目录前言Flink 时间语义Timestamp 和 Watermark 行为概览Timestamp 分配和 Watermark 生成Watermark 传播ProcessFunctionWatermark 处理Table API 中的时间Table 中指定时间列时间列和 Table 操作 作者：崔星灿前言Flink 的 API 大体上可以划分为三个层次：处于最底层的 ProcessFunct
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2024-03-18 18:42:38
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先用一个场景来入门：我们想象的是一个电商平台的用户操作和模式的实时匹配的情况吧。它获取了所有用户的操作行为数据作为一个用户的操作流。网站的运营团队致力于分析用户的操作，来提高销售额，改善用户体验，并监测和预防恶意行为。要实现了一个流应用程序，用于检测用户事件流中的模式。当然，也可以在代码中把所谓的这种“模式”给写死，但是这样情况是很不理想的对吧，总是要重新部署我们的应用，而且，那样用不到广播状态，
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2024-04-22 12:07:11
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Flink的状态管理Flink中的状态状态的分类Operator StateKeyed State状态后端（State Backends）Flink中的状态什么是状态？由一个任务维护，并且用来计算某个结果的所有数据，都属于这个任务的状态可以认为状态就是一个本地变量，可以被任务的业务逻辑访问Flink 会进行状态管理，包括状态一致性、故障处理以及高效存储和访问，以便开发人员可以专注于应用程序的逻辑有些算子有些任务是没有状态的，如map操作，只跟输入数据有关。像窗口操作不管是增量窗
原创
2022-03-23 10:21:23
1003阅读
<properties> <flink.version>1.14.4</flink.version> <scala.version>2.12.10</scala.version>
原创
2022-05-02 13:40:42
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主要内容• Flink 中的状态
• 算子状态（Operatior State）
• 键控状态（Keyed State）
• 状态后端（State Backends）Flink 中的状态• 由一个任务维护，并且用来计算某个结果的所有数据，都属于这个任务的状态
• 可以认为状态就是一个本地变量，可以被任务的业务逻辑访问
• Flink 会进行状态管理，包括状态一致性、故障处理以及高效存储和访问
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2023-09-26 16:30:14
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Traditional bloomfilter实现 以及 动态增加/删除 字符串的counter bloomfilter实现。
原创
2022-11-04 11:30:09
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Bloom Filter是由Bloom在1970年提出的一种多哈希函数映射的快速查找算法。通常
原创
2023-04-14 14:02:09
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写在前面：我是「云祁」，一枚热爱技术、会写诗的大数据开发猿。昵称来源于王安石诗中一句 [ 云之祁祁，或雨于渊 ] ，甚是喜欢。 写博客一方面是对自己学习的一点点总结及记录，另一方面则是希望能够帮助更多对大数据感兴趣的朋友。如果你也对 数据中台、数据建模、数据分析以及Flink/Spark/Hadoop/数仓开发 感兴趣，可以关注我的动态 ，让我们一起挖掘数据的价值~每天都要进步一点点，生命不是要
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2024-03-25 15:12:05
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flink基本概念Apache Flink 是一个分布式大数据处理引擎，可对有限数据流和无限数据流进行有状态或无状态的计算，能够部署在各种集群环境，对各种规模大小的数据进行快速计算。有状态的流式处理(State)Managed State && Raw StateManaged State 是 Flink 自动管理的 State，而 Raw State 是原生态 State，两者的
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2024-03-25 11:05:31
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flink中的状态:算子状态(Operatior)、键控状态(Keyed State)、状态后端(State Backends)状态的定义: 1、有一个任务维护，并且用来计算某个结果的所有数据，都属于这个任务的状态 2、可以任务状态是一个本地变量，可以被任务的业务逻辑访问 3、Flink的状态管理主要是状态一致性、故障处理以及高效储存和访问。注意: 1、在Flink中，状态始终与特定算子相关联 2
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2023-11-23 14:49:54
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用 DataStream API 编写的程序通常以各种形式保存状态： 在 Window 触发之前要么收集元素、要么聚合 转换函数可以使用 key/value 格式的状态接口来存储状态 转换函数可以实现 CheckpointedFunction 接口，使其本地变量具有容错能力 在介绍状态之前，先了解一 ...
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2021-08-26 15:43:00
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