ELMO
ELMO提出背景：解决一词多义问题。
模型结构：双层双向的LSTM，字符卷积，第一层lstm表示更多的句法特征，第二层lstm表示更多的语义特征
从ELMO开始以后学的语言模型都是预训练语言模型。
预训练模型：
1.预训练阶段：需要大量数据和高配置（一般都是下载别人训练的模型）
2.微调阶段
下游任务
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2023-12-15 10:52:44
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# 机器学习与语义模型的探索
在人工智能领域，机器学习已经成为了一个极其重要的分支。在众多的应用场景中，语义模型的学习和应用显得尤为关键。本文将介绍机器学习中的语义模型，包括其基本概念、应用实例以及如何使用代码实现一个简单的语义模型示例。
## 一、什么是语义模型？
语义模型是用于理解和表示数据及其语义关系的模型。在自然语言处理、图像识别、知识图谱等领域，语义模型可以帮助计算机更好地理解数据
原创
2024-10-11 05:58:25
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在当今信息时代，语义分析和机器学习技术日益成为推动自然语言处理（NLP）和人工智能（AI）开发的重要组成部分。本文将详细介绍在实施“语义分析 机器学习”过程中需要遵循的步骤，包括环境预检、部署架构、安装过程、依赖管理、故障排查和扩展部署。
### 环境预检
在开始我们的项目之前，我们需确保基础设施满足要求。以下是所需的硬件配置：
| 硬件组件 | 规格
# 语义分割机器学习指南
语义分割是计算机视觉中的一种方法，旨在将图像中的每个像素归类为特定的类别。与物体检测不同，语义分割不仅要确定图像中物体的类别，还要为每个像素分配一个标签。这在自动驾驶、医疗图像分析、人机交互等领域都有广泛的应用。
在这篇文章中，我们将通过具体的步骤教你如何实现语义分割。以下是整个流程的清晰概述，以及每个步骤所需的代码。
## 流程概述
| 步骤 |
文章目录前言一、环境配置二、训练过程1.引入库2.数据集准备转换为 VOC 格式的数据集Convert to 灰度图Convert to tfrecord3.训练前代码准备4.主要训练参数5.预训练模型6.测试model_test.py7.训练8.可视化测试9.验证10.查看日志11.导出模型三、测试总结 前言 本文是为了记录deeplabv3+训练过程。 一、环境配置我的环境：ub
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2023-10-20 06:41:49
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Python机器学习：分步教程(从此处开始)在本节中，我们将端到端完成一个小型机器学习项目。以下是我们要介绍的内容的概述：安装Python和SciPy平台。加载数据集。汇总数据集。可视化数据集。评估一些算法。做一些预测。慢慢来。完成每个步骤。1.下载，安装和启动Python SciPy如果尚未安装Python和SciPy平台，请在系统上安装它。我不想详细介绍这一点，因为其他人已经知道了。这已经非常
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2023-08-24 17:31:13
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# 机器学习系统架构
机器学习是一门研究如何让计算机具备学习能力的学科，它通过构建数学模型来处理和分析大量的数据，并从中学习规律和模式。机器学习系统通常由数据准备、模型构建和模型部署三个主要阶段组成。在本文中，我们将介绍机器学习系统的基本架构，并给出相应的代码示例。
## 数据准备
数据准备是机器学习系统中非常重要的一步，它包括数据收集、数据清洗和数据预处理等过程。在数据准备阶段，我们需要从
原创
2024-01-22 07:04:01
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# Python机器学习建模
机器学习是人工智能的一个重要领域，它通过构建模型和利用数据来实现自动化学习和预测。Python是一种广泛应用于机器学习领域的编程语言，它提供了许多优秀的库和工具，如Scikit-learn、TensorFlow和PyTorch，来帮助开发者构建机器学习模型。
## 什么是机器学习建模？
机器学习建模是指通过使用机器学习算法对数据进行训练和学习，从而构建出一个可以
原创
2024-06-17 05:46:24
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# R 机器学习建模
## 介绍
在机器学习领域，R 语言是一个常用的工具，它提供了丰富的机器学习算法和数据处理函数，帮助用户进行数据分析和建模。本文将介绍如何在 R 语言中进行机器学习建模，并通过代码示例来展示相关操作。
## 数据准备
在进行机器学习建模之前，首先需要准备数据集。我们以一个简单的示例数据集为例，数据集包含两个特征变量 `X1` 和 `X2`，以及一个目标变量 `Y`。
原创
2024-05-11 06:04:35
70阅读
所谓正向设计简单来说就是从概念——实物，这一过程利用绘图或建模等手段预先做出产品设计原型，然后根据原型制造产品。而逆向设计恰好相反，是先有实物，然后通过采集实物大量三维坐标点，也就是扫描，获取实物几何模型，并对其进行再次创新制作产品。正向设计：过程： 概念设计 →绘图或三维建模 →制造系统→ 新产品从功能与规格的预期指标确定开始，构思产品的零组件需求，再由各个元件的设计、制造以及检验零组件组装、检
文章目录1.机器人的定义2.机器人的组成3.URDF建模4.URDF机器人实战参考文献 1.机器人的定义各个国家对机器人的定义各不相同，但总体上，机器人是指能够自动或通过编程的方式协助人类处理一些任务的机械装置。2.机器人的组成机器人通常可以由四大部分组成：控制系统、驱动系统、执行机构和传感系统。每个部分功能相对独立，但又密切联系。对于没有实物机器人的我们，该怎么学习机器人呢？有人说可以通过仿真环
文章目录六、机器人系统仿真1.概述仿真优势:仿真缺陷:2. URDF集成Rviz基本流程1.创建功能包，导入依赖2.编写 URDF 文件3.在 launch 文件中集成 URDF 与 Rviz4.在 Rviz 中显示机器人模型5.优化 rviz 启动3. URDF语法详解3.1 URDF语法详解01_robotrobot1.属性2.子标签3.2 URDF语法详解02_linklink1.属性2.
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2024-07-19 19:17:34
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# Python建模机器学习的步骤和代码实现
## 1. 简介
在机器学习领域中，Python是一种流行且功能强大的编程语言。通过使用Python建模，可以对大量的数据进行分析和预测。本文将指导你如何使用Python进行建模和机器学习。
## 2. 整体流程
下面的表格展示了Python建模机器学习的整体流程：
| 步骤 | 描述
原创
2024-01-04 08:56:44
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模型是真实事物的简单描述。一段描述模型的语言指向的哪一个真实事物。这就是这一段文字的语义（semantic）。在计算机建模中，一个模型具有确定的语义十分重要。 我们知道，人类的自然语言中存在许多二义性语句，只有
一、前述隐语义模型是近年来推荐系统领域较为热门的话题，它主要是根据隐含特征将
原创
2022-12-30 16:47:49
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机器语言(machine language)是一种指令集的体系。这种指令集，称机器码(machine code)，是电脑的CPU可直接解读的数据。中文名基本机器语言外文名machine language定 义指令集的体系数 据二进制码系 统计算机应用学科计算机原
一.ElMO背景：Word2vec，glove和fasttext虽然能表示语义和语法信息，但是并不能够区分一词多义网络建构： 两个单向的LSTM进行拼接，把每层拼接的中间结果之和作为输出Q：为啥不用BI-LSTM？避免传播前后向未来要预测的信息 原理与损失函数：前向模型： 后向模型： 目标函数最大化： 词向量的表
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2023-09-20 21:23:35
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了解一下机器学习建模什么是机器学习机器学习的分类监督学习无监督学习半监督学习强化学习机器学习建模流程参考关于作者 什么是机器学习定义： 机器学习是研究如何让计算机不需要明确的程序也能具备学习能力。 那么，怎么让机器去学习呢？首先，要用一组特征属性去描述事物的一般状态，即特征空间。比如使用色泽、根蒂、敲声三个特征描述西瓜。那么 { 色泽 ：青绿; 根蒂：蜷缩; 敲声：浊响 } 是一组类别的西瓜，
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2023-12-22 09:49:37
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一、用coppeliasim建立UR5机器人模型1、首先获得机器人的模型，一般是stp格式的，这也是大多数三维建模软件都支持的网格文件，常用的三维建模软件有：犀牛、solidworks、3Dmax、proe等。2、将模型分好部件后逐个导入，注意导入后部件在coppeliasim的位置默认是其他软件导出时的相对位置，所以三维软件建模时应该小心设置原点位置，一般将后面要设置关节的位置设为原点。另外注意
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2024-01-04 18:43:38
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什么是元建模？ 十年前，元建模是什么太清楚了，因为用的人都是很小一个圈子里面的。 现在应用得广了，反而大家不清楚了。很多人号称自己是在元建模，把这个概念给弄糊涂了。 这里试图给个解释吧。 首先，元模型是对创建一个富含语义的模型（semanticmodel）所需要的构造元素（construct）和规则的一个精确的定义。 那么，元建模就是得到元模型和其它一些东西的一种活动。 元建模和建模一样，也是为了
