Kafka——简介与架构一、简介1.1 概述什么是Kafka：最初由Linkedin公司开发，由scala编写，其诞生是为了解决Linkedin的数据管道问题——由于各种缺陷而导致消息阻塞或者服务无法正常访问；分布式消息队列。Kafka对消息保存时根据topic进行归类，发送消息者称为producer，消息接受者称为consumer，Kafka集群由多个Kafka实例组成，每个实例（server）
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2023-12-27 15:27:36
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SteamSteam智能引擎是一个端对端的平台，可以将构建和部署智能应用的整个流程结合在一起。数据科学家和开发者可以协同合作，训练和部署预测模型，并将这些模型用于实时的智能应用中。Steam可以运行在YARN上，并可以独立运行，由于我没有hadoop集群环境，所以这里用单机运行演示。Steam是一个能够将构建和部署应用结合在一起的平台本地机器安装和启动Steam1.安装Steam到本地略2.启动
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2024-03-31 08:46:19
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概念流是一组有序的，有起点和终点的字节数据传输手段它不关心文件的整体内容，只关注是否从文件中读到了数据，以及读到数据之后的处理流是一个抽象接口，被 Node 中的很多对象所实现。比如HTTP 服务器request和response，process.stdout 就都是流的实例。Stream 有四种流类型，且所有的 Stream 对象都是 EventEmitter 的实例：Readable – 可读
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2023-12-21 09:52:08
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# 学习 Steam 架构：新手入门指南
随着游戏开发和分发平台的发展，Steam 的架构成为许多游戏开发者的学习目标。今天，我们将一步一步地教会你如何实现一个简单的 Steam 架构。我们将通过一个流程表和具体的代码示例来帮助你理解实现的每一部分。
## 一、Steam 架构实现流程
| 步骤 | 说明 |
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| 1 | 了解Steam架构的基本概念 |
原创
2024-10-17 13:28:51
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1：先做好最基础的框架：世界中心服务器：相当于一个总控制室，所有的服务都要连接器连接到中心服。各服务间通信，web的GM请求都要通过中心服。数据服务器：游戏服与数据库（mysql或者MongoDb）之间的一个纽带。数据的中转中心，读写与存储数据，同时缓解大数据下数据库的压力游戏服务器：主逻辑服务，包括玩家的上线，城建、运兵、战斗各种逻辑。主要的大系统一般使用C++来写，lua写各种比较杂的功能需求
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2023-10-07 13:44:05
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# 实现ARM架构Steam的步骤和代码指南
## 引言
欢迎来到这篇文章！通过阅读本文，你将学习到如何在ARM架构上实现Steam，这是一项有挑战性但非常有趣的任务。作为一名经验丰富的开发者，我将为你提供必要的步骤和代码指南。我们将使用表格来展示整个过程，并提供代码注释和解释。
## 步骤概览
首先，让我们通过一个表格来概览整个过程的步骤。以下是实现ARM架构Steam的主要步骤列表：
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原创
2024-01-30 06:59:56
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目录 Kafka 简介使用消息队列的好处Kakfa 架构分区分区重新分配分区分配策略Leader的选举 Kafka 简介Kafka最初是由LinkedIn公司采用Scala语言开发的一个多分区、多副本并且基于ZooKeeper协调的分布式消息系统，现在已经捐献给了Apache基金会。目前Kafka已经定位为一个分布式流式处理平台，它以 高吞吐、可持久化、可水平扩展、支持流处理等多种特性而被广
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2024-01-02 10:57:19
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# 在ARM架构上安装Steam的详尽指南
## 引言
在近年来，随着轻量级设备和树莓派等ARM架构的普及，很多人想在这些设备上运行Steam。然而，由于Steam主要为x86架构设计，直接在ARM设备上运行可能会遇到一些挑战。本文将帮助你了解整个流程，并逐步指导你如何在ARM架构上安装Steam。
## 流程概览
下面是安装Steam的基本流程：
| 步骤 | 描述 |
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1创建TetrisGame类首先贴出游戏界面图： 上图是俄罗斯方块游戏的主界面，从图中我们可以分解出以下部分：游戏主界面边框游戏方块显示区域游戏方块显示区域网格线游戏菜单区域下一个方块提示区域边框下一个方块提示区域下一个方块提示区域网格线游戏最高分显示区域边框游戏最高分显示区域游戏分数显示区域边框游戏分数显示区域游戏等级显示区域边框游戏等级显示区域游戏时间显示区域边框游戏时间显示区域游戏菜单文字
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2024-06-27 21:29:36
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本文来说下有关Kafka的架构设计。把握住了这个关键点，我相信你将能更好地理解 Kafka 的架构设计，进而顺藤摸瓜地掌握 Kafka 的核心技术方案。 文章目录Kafka的技术难点究竟在哪Kafka的架构设计Kafka的宏观架构设计本文小结 Kafka的技术难点究竟在哪前面交代了两个关键信息：1、Kafka 为实时日志流而生，要处理的并发和数据量非常大。可见，Kafka 本身就是一个高并发系统，
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2023-06-25 13:16:18
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Java 8 Steam 例子整理
kexue
为什么需要SteamJava 8 中的Steam是对集合 (Collection) 对象功能的增强, 他专注于对集合对象进行各种非常便利，高效的聚合操作(aggregate operation), 或者大批量数据操作 (bulk data operation).Steam API借助于同样新出现的Lambda 表达式, 极大
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2023-07-03 19:42:06
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文章目录Java中Stream流的用法及使用备忘一. 流的常用创建方法1-1 使用Collection下的 stream() 和 parallelStream() 方法1-2 使用Arrays 中的 stream() 方法，将数组转成流1-3 使用Stream中的静态方法：of()、iterate()、generate()1-4 使用 BufferedReader.lines() 方法，将每行内
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2023-09-01 09:31:18
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在最近的工作中遇到一种情况，需要将多条记录按ID分类，并且进行判断。然后我发现如果在数据从数据库提取这个过程中进行条件过滤的话，会不可避免的导致循环中多次访问数据库。目前因数据的量不是很大，还能接受，但一旦数据量过大，这个方法将导致处理效率极低。为了找到解决方案，我查询到了java8的特性——steam.概念：Steam 是Java8 提出的一个新概念，不是输入输出的 Stream
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2023-08-08 14:20:55
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Stream 使用一种类似用 SQL 语句从数据库查询数据的直观方式来提供一种对 Java 集合运算和表达的高阶抽象。Stream API可以极大提高Java程序员的生产力，让程序员写出高效率、干净、简洁的代码。这种风格将要处理的元素集合看作一种流， 流在管道中传输， 并且可以在管道的节点上进行处理， 比如筛选， 排序，聚合等。元素流在管道中经过中间操作（intermediate operatio
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2023-07-15 11:58:26
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# Steam适配ARM架构：探索与实现
随着ARM架构的崛起，越来越多的设备选择使用基于ARM的CPU，例如树莓派、智能手机等。这让许多游戏玩家开始思考：Steam是否能够在ARM架构上运行？在这篇文章中，我们将探讨Steam在ARM架构上的兼容性，并提供一些代码示例，帮助开发者在这一平台上实现游戏。
## 1. 什么是ARM架构？
ARM（Advanced RISC Machine）是一
1.steam steam是Valve公司旗下也是当前全球最大的主要经营游戏的平台，世界上大部分正版PC端游戏都会在steam平台上发售，所有的正版游戏基本都需要人民币进行购买才能玩。最开始时我是通过玩dota2游戏接触到这个平台，后来发现steam对游戏的联网能扩大到世界范围，如cs：go游戏，可以让你连接到其他国家的玩家进行对战，这对我
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2023-11-03 16:17:19
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Kafka的整体架构非常简单，是显式分布式架构，producer、broker（kafka）和consumer都可以有多个。Producer，consumer实现Kafka注册的接口，数据从producer发送到broker，broker承担一个中间缓存和分发的作用。broker分发注册到系统中的consumer。broker的作用类似于缓存，即活跃的数据和离线处理系统之间的缓存。客户端和服务器端
原创
精选
2023-01-20 15:07:28
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文章目录1.1概述1.2消息系统介绍1.2.1点对点消息传递1.2.2发布-订阅消息传递1.3 Kafka的优点1.4 Kafka架构以及术语解释1.4.1 Broker1.4.2 Topic1.4.3 Partition1.4.4 Producer1.4.5 Consumer1.4.6 Consumer Group1.4.7 Leader1.4.8 Follower1.4.9 Offset1.
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2023-11-10 03:03:35
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一、简介1.1 概述Kafka是最初由Linkedin公司开发，是一个分布式、分区的、多副本的、多订阅者，基于zookeeper协调的分布式日志系统（也可以当做MQ系统），常见可以用于web/nginx日志、访问日志，消息服务等等，Linkedin于2010年贡献给了Apache基金会并成为顶级开源项目。主要应用场景是：日志收集系统和消息系统。1.2 消息系统介绍一个消息系统负责将数据从一个应用传
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2024-01-17 11:37:23
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Kafka简介Kafka是一个由Scala和Java编写的企业级的消息发布和订阅系统，最早是由Linkedin公司开发，最终开源到Apache软件基金会的项目。Kafka是一个分布式的，支持分区的，多副本的和多订阅者的高吞吐量的消息系统，被广泛应用在应用解耦、异步处理、限流削峰和消息驱动等场景。本文将针对Kafka的架构和相关组件进行简单的介绍。在介绍Kafka的架构之前，我们先了解一下Kafk的
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2023-11-10 18:58:18
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