kafka是消息队列的一种，记得在web开发中会用类似于rabbitMQ之类的消息中间件以提高交互效率，同时可以在访问高峰期起到缓冲的作用，还有其他各种好处在此就不再展开了。先来看看消息队列的数据传输模式推送（消息队列主导）：push 可以及时将最新的数据推送到数据下游，但可能导致下游来不及消费的而导致数据积压延迟问题。进而可能导致数据丢失。拉取（订阅者主导）：pull 可以很好的解决数据速率不一
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2023-08-13 15:20:48
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kafka设计架构 kafka由LinkedIn公司开发，在2011年开源。Apache Kafka 是基于Scala语言开发的一款基于发布与订阅的消息系统 ，它将数据分区保存，并将每个分区保存成多份以提高可用性。kafka的特点kafka和其他分布式服务一样，满足CAP理论：Consistency一致性、Availability 可用性、partition tolerance 分区容错
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2023-07-22 13:08:11
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一、概述 Kakfa起初是由LinkedIn公司开发的一个分布式的消息系统，后成为Apache的一部分，它使用Scala编写，以可水平扩展和高吞吐率而被广泛使用。目前越来越多的开源分布式处理系统如Cloudera、Apache Storm、Spark等都支持与Kafka集成。 如何确保消息的精确传输?如何确保消息的准确存储?如何确保消息的正确消费?这些都是需要考虑的问题。本文首先从Ka
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2023-08-15 20:08:45
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一、架构1、Kafka集群架构 多个 broker 协同合作，producer 和 consumer 部署在各个业务逻辑中，三者通过 zookeeper管理协调请求和转发。 2、Kafka Stream架构 Kafka Streams通过生产者和消费者，并利用kafka自有的能力来提供数据 平行性，分布式协调性，故障容错和操作简单性： 3、Kafka stream处理拓扑 ①流是Kafka
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2023-12-15 11:13:15
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目录 Kafka 简介使用消息队列的好处Kakfa 架构分区分区重新分配分区分配策略Leader的选举 Kafka 简介Kafka最初是由LinkedIn公司采用Scala语言开发的一个多分区、多副本并且基于ZooKeeper协调的分布式消息系统，现在已经捐献给了Apache基金会。目前Kafka已经定位为一个分布式流式处理平台，它以 高吞吐、可持久化、可水平扩展、支持流处理等多种特性而被广
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2024-01-02 10:57:19
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目录一、Kafka体系结构基本概念主题与分区分区管理 一、Kafka体系结构kafka被定位为一个分布式流式处理平台，以高吞吐、可持久化、可水平扩展、支持流数据处理等多种特性而被广泛使用。其所扮演的三大角色：消息系统 与传统的消息中间件都具备系统解耦、冗余存储、流量削峰、异步通信、扩展性、可恢复性等功能。与此同时，kafka还提供了大多数消息系统难以实现的消息顺序性保障和回溯消费的功能。存储系统
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2023-09-25 18:28:02
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文章目录是什么功能体系结构主题和分区主题和分区的关系分区的多副本（Replica）机制AR(Assigned Replicas) 是什么Kafka一开始是由LinkedIn公司采用Scala语言开发的一个多分区、多副本且基于ZooKeeper协调的分布式消息系统。现已捐献给Apache基金会。目前的定位是：Kafka是一个分布式流式处理平台。具有高吞吐、可持久化、可水平扩展、支持流数据处理的特点
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2023-06-20 00:35:19
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一、简介1.1概述kafka是一个分布式的基于发布/订阅模式的消息队列，主要应用于大数据实时处理领域，起初是由LinkedIn公司采用Scala语言开发的一个多分区、多副本切基于ZooKeeper协调的分布式消息系统，现已被捐赠给Apache基金会。目前Kafka已经定位为一个分布式流式处理平台，它以高吞吐、可持久化、可水平扩展、支持流数据处理等多种特性而被广泛使用。 Kafka之所以越来越受欢迎
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2023-08-07 23:46:45
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本文截取自《大数据架构详解》。 Kafka架构如图：整个架构中包括三个角色。生产者（Producer）:消息和数据生产者代理（Broker）:缓存代理，Kafka的核心功能消费者（Consumer）:消息和数据消费者 整体架构很简单，Kafka给Producer和Consumer提供注册的接口，数据从Producer发送到Broker，Broker承担一个中间缓存和分发的作用，
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2018-10-12 16:31:00
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1.概述Apache Kafka最早是由LinkedIn开源出来的分布式消息系统，现在是Apache旗下的一个子项目，并且已经成为开源领域应用最广泛的消息系统之一。Kafka社区非常活跃,从0.9版本开始，Kafka的标语已经从“一个高吞吐量，分布式的消息系统”改为"一个分布式流平台"。Kafka和传统的消息系统不同在于:kafka是一个分布式系统，易于向外扩展。它同时为发布和订阅提供高吞吐量它支
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2023-11-21 22:00:00
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目录 特点整体架构ProducerBrokercontrollerTopicPartitionReplicaleaderfollowerzookeeperConsumerConsumer Groupoffset参考站点 特点一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统 1、通过O(1)的磁盘数据结构提供消息的持久化，这种结构对于即使数以TB的消息存储也能够保持长时间的稳定性能。 2、高吞吐量:即使是非
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2023-10-10 14:24:47
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https://kafka.apache.org/ 1、概念Kafka是由Apache软件基金会开发的一个开源流处理平台，由Scala和Java编写。Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统linkedin的首席架构师jay kreps，非常喜欢franz kafka（小说家），并且觉得kafka这个名字很酷，因此取了个和消息传递系统完全不相干的名称kafka2、组成结构组成Produc
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2023-11-28 20:35:35
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简介Kafka 起初是由 LinkedIn 公司采⽤Scala 语⾔开发的⼀个多分区、多副本且基于 ZooKeeper 协调的分布式消息系统，现已捐献给 Apache 基⾦会。⽬前 Kafka 已经定位为⼀个分布式流式处理平台，它以⾼吞吐、 可持久化、可⽔平扩展、⽀持流数据处理等多种特性被⼴泛使⽤。在 0.10 版本之前，Kafka 主要定位是分布式、⾼吞吐、低延迟的消息引擎，平时⼯作中常⽤的消息
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2023-07-20 14:18:51
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本文来说下有关Kafka的架构设计。把握住了这个关键点，我相信你将能更好地理解 Kafka 的架构设计，进而顺藤摸瓜地掌握 Kafka 的核心技术方案。 文章目录Kafka的技术难点究竟在哪Kafka的架构设计Kafka的宏观架构设计本文小结 Kafka的技术难点究竟在哪前面交代了两个关键信息：1、Kafka 为实时日志流而生，要处理的并发和数据量非常大。可见，Kafka 本身就是一个高并发系统，
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2023-06-25 13:16:18
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1、Kafka整体架构 一个典型的Kafka集群中包含若干producer(可以是web前端产生的page view，或者是服务器日志，系统CPU、memory等)，若干broker(Kafka支持水平扩展，一般broker数量越多，集群吞吐率越高)，若干consumer group，以及一个zookeeper集群。Kafka通过zookeeper管理集群配置，
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2023-12-01 12:05:19
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topic：主题partition：一个topic可以拥有若干个partition（从0开始标识partition），分布在不同的broker上，实现发布与订阅时负载均衡。producer通过自定义的规则将消息发送到对应topic下某个partition，以offset标识一条消息在一个partition的唯一性。一个partition拥有多个replica，提高容灾能力。replica包含两种类
原创
2021-03-02 16:18:57
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文章目录Kafka 架构常见术语 Kafka 作为一个消息引擎中间件，越来越多的被国内各个厂商使用。本篇主要介绍一下其系统架构及常用术语。 Kafka 架构从上图可以看出，和其他消息引擎类似，主要由生产者、Kafka 集群、消费者构成。但是其中有一点需要注意的是，Kafka 集群和消费者依赖了ZooKeeper 集群。上图中的每个Broker 对应的就是一个一个的Kafka 实例，每个Brok
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2023-07-27 21:41:35
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kafka特性kafka是一个 分布式的、支持分区的（partition）、多副本的（replica），基于zookeeper协调的 分布式消息系统。从上面的描述中我们可以知道kafka的核心知识点：partition、replicaTopic和Partition一个topic可以认为一个一类消息，每个topic将被分成多个partition。在上图中我们的生产者会决定发送到哪个 Partitio
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2023-10-18 19:25:35
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2021-09-13 09:22:57
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Kafka 是一个分布式流处理平台，其架构设计以高吞吐量、低延迟、可扩展性和容错性为核心目标。以下是 Kafka 架构的关键组件和核心概念：
1. 基础架构组件
（1）Broker
定义：Kafka 的服务实例，负责存储消息并处理客户端请求。
分布式部署：多个 Broker 组成集群，每个集群通过 ZooKeeper（或自管理元数据）协调状态。
角色：
接收生产者发送的消息。
为消费者提供消息
