因为最近开始刷算法题了，先总结下时间复杂度与空间复杂度的概念。 空间复杂度： 类似于时间复杂度的讨论，一个算法的空间复杂度(Space Complexity)S(n)定义为该算法所耗费的存储空间，它也是问题规模n的函数。渐近空间复杂度也常常简称为空间复杂度。  
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2024-07-16 14:01:22
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深度学习算法空间复杂度的描述：
在深度学习的快速发展过程中，空间复杂度成为了一个日益关注的问题。空间复杂度不仅影响到模型的训练效率，还对部署和推理时的表现，甚至硬件选择都有重要影响。尤其是在资源有限的嵌入式系统和移动设备上，优化空间复杂度是确保系统运行流畅的关键因素。在本篇博文中，我将详细讨论如何分析和优化深度学习算法的空间复杂度，并结合相关技术背景、原理解析、源码分析、应用场景和案例进行系统化
一、为什么要进行时间空间复杂度分析1、数据结构和算法本身解决的是“快”和“省”的问题，即如何让代码运行得更快，如何让代码更省存储空间。所以，执行效率是算法一个非常重要的考量指标。只要讲到数据结构与算法，就一定离不开时间、空间复杂度分析。2、事后统计法的局限性测试结果非常依赖测试环境（软硬件的计算能力不同）测试结果受数据规模的影响很大（数据规模和数据特点都会影响算法的执行效率）3、需要一个不用具体的
文章目录一，深度优先搜索1.基本概念2.搜索步骤3.基本模板二、P1219 [USACO1.5]八皇后 Checker Challenge代码如下（示例）： 一，深度优先搜索1.基本概念深度优先搜索算法（Depth First Search，简称DFS）：是一种用于遍历或搜索树或图的算法。 沿着树的深度遍历树的节点，尽可能深的搜索树的分支。当节点v的所在边都己被探寻过或者在搜寻时结点不满足条件，
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2024-02-02 15:19:32
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# 深入理解深度学习复杂度
深度学习是现代人工智能的基石，理解其复杂度对于构建有效的模型至关重要。本文将详细介绍如何实现深度学习的复杂度，并提供具体的代码示例和可视化状态图与甘特图，帮助小白入门。
## 整体流程概述
为方便理解，我们将深度学习的复杂度实现流程分为以下步骤：
| 步骤 | 名称 | 说明
从时间空间复杂度，使用场合进行分析广度优先搜索和深度优先搜索。
前置条件 一棵树，满足以下条件：每个树的节点至多可以有w个扇出，即分支节点可以有n个子节点。树都高度为h，即，树共有h+1层。时间复杂度 深度优先搜索与广度优先搜索的最坏情况都是最后一个叶节点代表目
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2023-06-01 15:23:52
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转：https://blog..net/zxm490484080/article/details/72210501 算法复杂度分为时间复杂度和空间复杂度。 其作用： 时间复杂度是指执行算法所需要的计算工作量； 而空间复杂度是指执行这个算法所需要的内存空间。 时间复杂度 计算时间复杂度的方法：
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2018-04-07 12:28:00
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算法的复杂度分析主要包含两个方面：时间复杂度分析空间复杂度分析为什么要进行复杂度分
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2023-04-23 12:40:30
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时间复杂度：输入数据大小为N时，算法运行所需要的时间 空间复杂度：算法运行所需要的内存（暂存空间+输出空间） ...
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2021-09-08 10:34:00
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时间复杂度、空间复杂度算法复杂度分为时间复杂度和空间复杂度。其作用：时间复杂度是指执行算法所需要的计算工作量；而空间复杂度是指执行这个算法所需要的内存空间。一、时间复杂度时间频度一个算法执行所耗费的时间，从理论上是不能算出来的，必须上机运行测试才能知道。但我们不可能也没有必要对每个算法都上机测试，只需知道哪个算法花费的时间多，哪个算法花费的时间少就可以了。并且一个算
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2022-11-16 17:40:48
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目录一.时间复杂度&&空间复杂度的定义二.使用时间复杂度的优势三.判断时间复杂度的实用方法&&计算窍门四.时间复杂度的常见类型五.时间复杂度的细分一，时间复杂度&&空间复杂度的定义：1.时间复杂度的定义：时间复杂度的称是渐进时间复杂度，表示算法的执行时间与数据模型之间的增长关系。 2.空间复杂度的定义：空间复杂度的全称是渐进空间复杂度，表示算法的存
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2024-03-01 15:11:15
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近日，旷视科技提出针对移动端深度学习的第二代卷积神经网络 ShuffleNet V2。研究者指出过去在网络架构设计上仅注重间接指标 FLOPs 的不足，并提出两个基本原则和四项准则来指导网络架构设计，最终得到了无论在速度还是精度上都超越先前最佳网络（例如 ShuffleNet V1、MobileNet 等）的 ShuffleNet V2。在综合实验评估中，ShuffleNet V2 也在速度和精
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2024-06-22 00:25:52
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Hello，各位看官好，今天我们来说一个问题，就是如何计算算法复杂度（这里所说的算法复杂度就是时间复杂度）。 一、时间复杂度的概念 二、计算时间复杂度的原理以及方法 三、练习题目 一、时间复杂度的概念 这里要说一下，时间复杂度其实可以分成三种，分别是最好时间复杂度，最坏时间复杂度，以及准确复杂度，那么我们平时说的是哪一种呢
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2023-11-06 18:28:32
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1. 大 O 表示法大 O 表示法指出了算法有多快，让你能够比较操作数，它指出了算法运行时间的增速，而并非以秒为单位的速度。大 O 表示法指出了最糟情况下的运行时间。大 O 表示法在讨论运行时间时，log 指的都是 log2。2. 复杂度概念复杂度是一个关于输入数据量 n 的函数。假设你的代码复杂度是 f(n)，那么就用个大写字母 O 和括号，把 f(n) 括起来就可以了，即 O(f(n))。例如
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2023-11-07 05:14:50
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复杂度也称为渐进复杂度，包括渐进时间复杂度和渐进空间复杂度，描述算法随数据规模变化而逐渐变化的趋势。复杂度分析是评估算法好坏的基础理论方法，所以掌握好复杂度分析方法是很有必要的。时间复杂度一般用O来表示，如下例子：计算1,2,3…n的和。CPU执行每行代码时间很快，假设每行执行时间都一样为unit_time，第2行为一个unit_time，第3、4行都执行了n遍，那么下面这段代码执行的耗时时间可以
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2023-12-18 11:31:45
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之前没正式接触过算法，突然面对算法复杂度的计算，作为小白有点蒙，查阅众多资料和博客后做以下笔记。 算法复杂度是指算法在编写成可执行程序后，运行时所需要的资源，资源包括时间资源和内存资源。应用于数学和计算机导论。 同一问题可用不同算法解决，而一个算法的质量优劣将影响到算法乃至程序的效率。算法分析的目的在于选择合适算法和改进算法。一个算法的评价主要从时间复杂度和空间复杂度来考虑。1、关于一些符号表示n
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2024-03-14 07:08:28
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参考视频教程: 玩转算法面试Leetcode真题分门别类讲解 (http://www.notescloud.top/goods/detail/1386)当我们设计了一个算法以后，往往会从时间和空间这两个维度来评判这个算法的优劣。执行时间越短，占用内存空间越小的算法，我们认为是更优的算法。这篇文章的主题：复杂度分析就是用来分析算法时间和空间复杂
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2021-10-19 22:12:36
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当我们设计了一个算法以后，往往会从时间和空间这两个维度来评判这个算法的优劣。执行时间越短，占用内存空间越小的算法，我们认为是更优的算法。这篇文章的主题：复杂度分析就是用来分析算法时间和空间复杂度的。为什么需要复杂度分析你可能会有些疑惑，我把代码跑一遍，通过统计、监控，就能得到算法执行的时间和占用的内存大小。为什么还要做时间、空间复杂度分析呢？这种分析方法能比我实实在在跑一遍得到的数据更准确吗？首先
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2020-11-23 20:29:00
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时间复杂度和空间复杂度衡量算法的执行时间和空间1. 引例1.1 引例1下面函数中，假设数组有n个元素，下面程序执行了多少次function sum(A){ let sum = 0 // 执行1次 for (let i = 0; i < A.length; i++) { // i = 0执行了1次,i < A.length执行了n+1次，i++执行了n次 sum += A[i] // 执行了n次 } return sum // 执行
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2021-09-02 10:17:28
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时间复杂度：执行一个算法所需要的时间的衡量标准。空间复杂度：执行一个算法所需要的空间的衡量标准。拿时间换空间和拿空间换时间是优化算法的途径。求时间复杂度： 如果算法的执行时间不随着问题规模n的增加而增长，即使算法中有上千条语句，其执行时间也不过是一个较大的常数 。 主要看有没有N的问题。 >>> a=5
