-----------zookeeper 配置文件clientPort ---服务的监听端口dataDir ---用于存放内存数据库快照的文件夹,同时用于集群的myid文件也存在这个文件夹里 (注意:一个配置文件只能包含一个dataDir字样,即使它被注释掉了。 )tickTime ---心跳时间,为了确保连接存在的,以毫秒为单位,最小超时时间为两个心跳时间--高级配置参数dataLogDir -
前言        最近笔者做了ZK集群的扩容,总结了一些经验,分享一下,其实其中还是有些问题的。1. 扩容架构设计设计图如下:本质是zookeeper的3个节点扩容至5节点,实现2个节点的容错,提高稳定性。由于允许短时间停机,所以采用比较保守的方式扩容,没有采用不停集群扩展。总结为改配置,重启。至于不停机扩容,这个其实需要严格测试,根据停机扩容的情况,过程
上一篇做了简单的zuul集成Sentinel,是在zuul代码中直接写的rule规则,无is() { final String r...
文章目录springboot整合zookeeperzookeeper基础curator简介curator整合依赖配置类yml配置注册监听机制watches所有测试Controller结果展示新增/查看(具体代码在controller层)修改/删除(具体代码在controller层)事务(具体代码在controller层)监听使用分布式锁(具体代码在controller层)配置中心案例(没有代码)
转载 2024-03-19 13:48:00
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2022年要像冰冰一样努力突破自己
翻译 2022-03-08 17:16:14
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转载 2018-05-21 15:26:00
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2022年要像冰冰一样努力突破自己
翻译 2022-03-08 17:14:22
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设计思路一、核心问题1、数据源信息的存储2、数据源信息的动态同步、加载与缓存3、数据源信息的切换4、数据源对象的注入 二、问题分析1、数据源信息的存储(1)在分库分表的基础上,需要单独维护一套DBConnection的配置信息,然后组装成DataSource(以DruidDataSource为例)对象缓存起来。(2)缓存的设计。通常情况下,动态数据源切换都会使用一个标识来选择对应的数据源
我们讨论过Nginx+tomcat组成的集群,这已经是非常灵活的集群技术,但是当我们的系统遇到更大的瓶颈,全部应用的单点服务器已经不能满足我们的需求,这时,我们要考虑另外一种,我们熟悉的内容,就是分布式,而当下流行的Dubbo框架。一,背景以前我们需要远程调用他人的接口,我们是这么做的:我们遇到的问题:(1) 当服务越来越多时,服务URL配置管理变得非常困难,F5硬件负载均衡器的单点压力也越来越大
转载 2024-05-22 12:14:38
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zookeeper集群运行是由配置文件决定的,因此还得从配置文件解析开始看起,解析的方法是QuorumPeerConfig#parseProperties()。首先获取集群中每个节点的信息,判断是否为OBSERVER观察者,通过myid文件指定自身节点的信息。发现是集群的配置之后就runFromConfig()开始集群启动zookeeper了。public void parseProperties
转载 2024-04-18 12:53:50
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zookeeper的安装分为三种模式:单机模式、集群模式和伪集群模式。下面介绍在Centos 7虚拟机上安装配置的过程。 单机模式首先,从Apache官网下载一个Zookeeper稳定版本,本次教程采用的是zookeeper-3.4.10版本。http://apache.fayea.com/zookeeper/zookeeper-3.4.10/ 然后解压zookeeper-3.4.10.tar.g
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目录一、安装部署1.安装前准备2.配置修改3.操作Zookeeper二、常用配置参数解读三、常用命令1. Zookeeper服务端命令2. Zookeeper客户端命令一、安装部署1.安装前准备(1)安装好jdk[hadoop@weekend110 ~]$ java -version java version "1.8.0_231" Java(TM) SE Runtime Environment
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在上文Sentinel流量防卫兵中讲到了Sentinel入门以及流控规则一小部分,而Sentinel还有以下规则:熔断降级规则热点参数规则系统规则黑白名单规则本文要讲的是流控规则流量控制规则原理监控应用流量的 QPS 或并发线程数等指标,当达到指定的阈值时对流量进行控制,以避免被瞬时的流量高峰冲垮,从而保障应用的高可用性。QPS限流这里我们访问一下/foo/test接口,触发Sentinel控制台
转载 2024-03-06 18:08:39
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一、dubbo简介          Dubbo是阿里巴巴开发的开源的分布式的轻量级javaRPC远程调用框架,可以结合zookeeper作为注册中心来实现服务的发现与注册,主要特点有: 面向接口的远程方法调用、智能容错、可视化的服务治理、运行时的流量路由和负载均衡以及服务地发现与注册。        &nb
转载 2024-03-19 14:29:06
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分布式锁关于为什么要有「分布式锁」这个东西,欢迎阅读我的zk分布式锁的实现,介绍了单机高并发、分布式高并发的解决方案:用ZooKeeper实现分布式锁这里再切入本例将使用的场景模拟:商品秒杀,或者说高并发下,对于商品库存扣减操作。我用一个SpringBoot小项目模拟一下该操作。本例用到的技术栈:SpringBootRedisetcd在正式肝代码之前,先来对etcd分布式锁实现的机制和原理做一个了
         Sentinel之所以需要配置动态规则,是因为默认情况下,流控、熔断等规则只保存在内存中,一旦客户端重启,规则就全消失了。而动态规则可以将将这些信息持久化到像Nacos、Zookeeper、Apollo等平台中去。一般在生产环境中推荐使用动态规则。        本人在配置动态规则的过程中,
原创 2023-02-20 23:36:58
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很多网站都使用Redis作为自己的缓存系统,网站要做到高可用,它使用的缓存系统自然也必须支持高可用,这里就介绍一下Redis的高可用方案SentinelSentinel是Redis官方提供的一种高可用方案(除了Sentinel,Redis Cluster是另一种方案),它可以自动监控Redis master/slave的运行状态,如果发现master无法访问了,就会启动failover把其中一台
前言Dashboard中设置的限流规则在应用重启之后会有丢失了的问题,那么这篇我们来讨论下如何持久化Sentinel的规则使用Nacos存储限流规则Sentinel自身就支持了多种不同的数据源来持久化规则配置,目前包括以下几种方式:文件配置Nacos配置ZooKeeper配置Apollo配置 本篇文章是为了实践使用Spring Cloud Alibaba的中整合的配置中心Nacos存储限流规则。准
转载 2024-04-24 12:48:55
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1 规则 Sentinel 追求开发者只需关注资源的定义,当资源定义成功后,可动态增加各种流控降级规则。 Sentinel 提供两种方式修改规则: API 直接修改 (loadRules) 通过 DataSource 适配不同数据源修改 手动 API 修改较直观,可通过以下 API 修改不同规则: // 修改流控规则 FlowRuleManager.loadRules(List<Flo
原创 2023-09-12 22:51:42
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         Sentinel之所以需要配置动态规则,是因为默认情况下,流控、熔断等规则只保存在内存中,一旦客户端重启,规则就全消失了。而动态规则可以将将这些信息持久化到像Nacos、Zookeeper、Apollo等平台中去。一般在生产环境中推荐使用动态规则。        本人在配置动态规则的过程中,
转载 2024-05-17 23:06:06
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