文章目录
- 前言
- 一、MQ是什么？
- 二、MQ的优势有哪些？
- 1.应用解耦
- 2.任务异步处理
- 3.削峰填谷
- 三、MQ的劣势
- 四、常见的 MQ 产品
前言
先来认识什么是MQ，然后再学习RabbitMq。
一、MQ是什么？
MQ全称 Message Queue（消息队列），是在消息的传输过程中保存消息的容器。多用于分布式系统之间进行通信。
应用之间的远程调用：
A系统----->B系统加入RabbitMQ后应用之间的调用：
生产者A系统------>中间件-------->消费者B系统
二、MQ的优势有哪些？
1.应用解耦
MQ相当于一个中介，生产方通过MQ与消费方交互，它将应用程序进行解耦合。
系统的耦合性越高，容错性就越低，可维护性就越低。使用 MQ 使得应用间解耦，提升容错性和可维护性。
2.任务异步处理
将不需要同步处理的并且耗时长的操作由消息队列通知消息接收方进行异步处理。提高了应用程序的响应时间。
一个下单操作耗时：20 + 300 + 300 + 300 = 920ms
用户点击完下单按钮后，需要等待920ms才能得到下单响应，太慢！
用户点击完下单按钮后，只需等待25ms就能得到下单响应 (20 + 5 = 25ms)。
由此可见，提升了用户体验和系统吞吐量（单位时间内处理请求的数目）。
3.削峰填谷
如订单系统，在下单的时候就会往数据库写数据。但是数据库只能支撑每秒1000左右的并发写入，并发量再高就容易宕机。低峰期的时候并发也就100多个，但是在高峰期时候，并发量会突然激增到5000以上，这个时候数据库肯定卡死了。
当消息被MQ保存起来，然后系统就可以按照自己的消费能力来消费，比如每秒1000个消息，这样慢慢写入数据库，这样就不会卡死数据库了。
但是使用了MQ之后，限制消费消息的速度为1000，但是这样一来，高峰期产生的数据势必会被积压在MQ中，高峰就被“削”掉了。但是因为消息积压，在高峰期过后的一段时间内，消费消息的速度还是会维持在1000QPS，直到消费完积压的消息,这就叫做“填谷”
三、MQ的劣势
系统可用性降低：系统引入的外部依赖越多，系统稳定性越差。一旦 MQ 宕机，就会对业务造成影响。如何保证MQ的高可用？
系统复杂度提高：MQ 的加入大大增加了系统的复杂度，以前系统间是同步的远程调用，现在是通过 MQ 进行异步调用。如何保证消息没有被重复消费？怎么处理消息丢失情况？那么保证消息传递的顺序性？
一致性问题：A 系统处理完业务，通过 MQ 给B、C、D三个系统发消息，如果 B 系统、C 系统处理成功，D 系统处理 失败。如何保证消息数据处理的一致性？
四、常见的 MQ 产品
目前业界有很多的 MQ 产品，例如 RabbitMQ、RocketMQ、ActiveMQ、Kafka、ZeroMQ、MetaMq等，也有直接使用 Redis 充当消息队列的案例，而这些消息队列产品，各有侧重，在实际选型时，需要结合自身需求及 MQ 产品特征，综合考虑。
RabbitMQ | ActiveMQ | RocketMQ | Kafka | |
公司/社区 | Rabbit | Apache | 阿里 | Apache |
开发语言 | Erlang | java | java | Scala&Java |
协议支持 | AMQP，XMPP，SMTP，STOMP | OpenWire,STOMP，REST,XMPP,AMQP | 自定义 | 自定义协议，社区封装了http协议支持 |
客户端支持语言 | 官方支持Erlang，Java，Ruby等,社区产出多种API，几乎支持所有语言 | Java，C，C++，Python，PHP，Perl，.net等 | Java，C++ | 官方支持Java,社区产出多种API，如PHP，Python等 |
单机吞吐量 | 万级（其次） | 万级（最差） | 十万级（最好） | 十万级（次之） |
消息延迟 | 微秒级 | 毫秒级 | 毫秒级 | 毫秒以内 |
功能特性 | 并发能力强，性能极其好，延时低，社区活跃，管理界面丰富 | 老牌产品，成熟度高，文档较多 | MQ功能比较完备，扩展性佳 | 只支持主要的MQ功能，毕竟是为大数据领域准备的。 |
AMQP：即 Advanced Message Queuing Protocol（高级消息队列协议），是一个网络协议，是应用层协议的一个开放标准，为面向消息的中间件设计。基于此协议的客户端与消息中间件可传递消息，遵循此协议，不收客户端和中间件产品和开发语言限制。2006年，AMQP规范发布。类比HTTP。
