前期准备 此处默认使用 系统：win10 编辑器：pycharmpthon3 编程语言pytest 测试框架allure 测试报告python的安装首先进入官网https://www.python.org/ 找到官网首页中的Downloads栏目下的windows找到需要安装的版本并点击下载Download Windows installer (64-bit) #此处选择了3.8版本64位进行环境
先利其器虚拟环境与pytest配置首先你需要准备好pycharm，并且安装好python环境。（mac基本都自带python，3.7.8及其以后的版本都可用）。然后按照以下步骤，配置好虚拟环境。本文档是教程，不会涉及到具体的业务逻辑与代码。但是可能部分知识建议你配合本地调试来理解。因此建议建立一个学习项目，比如我的学习项目叫MyXXX（比如MyPython）。在开始下面的内容前，您只需要建好一个文
目录 中介绍了pytest.fixture()可以参数化fixture函数，@pytest.mark.parametrize 可以为测试方法或者测试类定义多组变量。本文将分享使用@pytest.mark.parametrize 实现参数化用例。 使用方法@pytest.mark.parametrize(argnames, argvalues)argnames：参数化变量名，可以是st
原创
2021-11-30 15:07:11
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应用场景： 1. 创建订单之前，需要先添加购物车 2. 在执行订单接口用例之前，要保证添加购物车接口用例完成，并且是pass 应用办法： 可以使用pytest插件pytest插件介绍 1.官方插件地址介绍：https://docs.pytest.org/en/l
Coverage XML written to file coverage.xml结果显示requests项目总体覆盖率61%，每个模块的覆盖率也清晰可见。
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> 单元测试覆盖率使用代码行数进行判断，`Stmts`显示模块的有效行数，`Miss`显示未执行到的行。如果生成html的报告，还可以定位到具体未覆盖到的行；pycharm的coverage也有类似功能。
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pytest用例标记和测试执行篇上一篇文章入门篇咱们介绍了pytest的前后置方法和fixture机制，这个章节主要给大家介绍pytest中的标记机制和用例执行的方法。pytest可以通过标记将数据传入于测试函数中，也可以通过标记中对执行的用例做筛选，接下来直接进入正题。一、pytest中内置的标记pytest标记使用需要通过pytest.mark.标记来使用，pytest中为应对各种测试场景也内
上一篇介绍了如何运行pytest代码，以及用例的一些执行规则，执行用例发现我们中间print输出的内容，结果没有给我们展示出来，那是因为pytest执行时，后面需要带上一些参数。参数内容我们可以在cmd中通过输入 pytest -h 或者pytest --help 来查看帮助内容奈何安静屏幕小，只写了一部分。安静这么多一点点的给大家介绍，有的安静也没有遇到过，在后续遇到后，给大家分享，安静先
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2020-12-10 16:25:00
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pytestpytest是python的第三方单元测试框架，可以实现用例执行和管理pytest的使用规则： 1、用例所在的模块名必须是以test开头 2、在该模块中，所有的以test开头的函数为测试用例 3、模块中所有以Test开头的类，表示为测试用例，并且方法也是以test开头安装pytest，在cmd中，执行pip/pip3 install pytestpip3 install pytest示
一、引言：1）setup的作用：用来实现执行前的一些初始化操作(如：数据准备、连接设备、打开APP/浏览器、创建日志对象、创建数据库连接、创建接口的请求对象等操作)；2）teardown的作用：用来实现执行用例后的一些操作(如：数据清理、关闭APP/浏览器、销毁日志对象、关闭数据库连接等操作)。二、分类：函数级：setup_function/teardown_function &nbs
#规则： #①文件命名以test开头 #②类的名称 #③不能有初始化方法 #④测试函数必须以test开头 #⑤断言assert即可 import pytest class TestLoginCase(object): #测试类以Test开头 # def __init__(self): 不能定义ini ...
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2021-09-10 21:46:00
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前言：1.我们可以通过help帮助查看pytest如何使用查看pytest命令行参数，可以用pytest -h或pytest --help查看 2. 用例设计原则（1）文件名以test_*.py 文件和*_test.py（2）以test_开头的函数（3）以Test开头的类（4）以test_开头的方法（5）所有的包pakege必须有__init__.py文件3.用例设计&nbs
在之前的文章中主要分享了 pytest 的实用特性，接下来讲 Pytest 参数化用例的构建。如果待测试的输入与输出是一组数据，可以把测试数据组织起来用不同的测试数据调用相同的测试方法。参数化顾名思义就是把不同的参数，写到一个集合里，然后程序会自动取值运行用例，直到集合为空便结束。pytest 中可以使用@pytest.mark.parametrize来参数化。parametrize( ) 方法源
PyTest是基于Python的开源测试框架，语法简单易用，有大量的插件，功能非常多
原创
2021-11-24 13:35:07
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今天开始批量执行用例~，场景是这样的:工作中我们可能有多个模块文件（.py）这些文件根据不同的业务类型或功能，测试案例分布在不同的模块文件下。前面的小示例中，我们的测试用例都是在一个文件中，直接运行的测试套件~，开发阶段或者调试阶段这样做是没毛病的，但是如果是测试运行阶段，我们不可能这个模块文件下的用例执行完毕后，切换另一个模块中的用例继续执行。所以我们需要用的批量执行多个模块文件的测试用例。
目录：导读一、前言二、pytest-repeat三、重复执行—count四、—repeat-scope五、@pytest.mark.repeat(count)六、重复测试直到失败七、Unittest样式测试 一、前言平常在做功能测试的时候，经常会遇到某个模块不稳定，偶然会出现一些bug，对于这种问题我们会针对此用例反复执行多次，最终复现出问题来自动化运行用例时候，也会出现偶然的bug，可以针对单
pytest中参数化的几种方法@pytest.mark.parametrize元组组成的列表进行参数化，每一组元素表示一组参数化值每个参数单独赋值添加用例idpytest.param, 针对单个参数化添加mark标记或者id利用indirect参数，通过fixture实现间接参数化pytest_generate_tests根据输入命令动态选择参数值执行命令动态输入参数值 @pytest.mark
目录pytest 的简介与安装pytest 的特点pytest 的安装与验证pytest 与 unittest 对比pytest 简单使用pytest 的常用命令行参数pytest常用的第三方插件失败重试html 报告pytest控制函数执行顺序多重校验用例依赖分布式执行重复执行用例常用插件地址pytest 的 fixturefixture 相比setup和teardown的优势使用1，在当前测试
前言 当一个用例用到多组测试数据的时候，我们必然会用到参数化，
原创
2022-12-05 11:35:57
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前言上篇文章相信大家已经了解了pytest在cmd下结合各种命令行参数如何运行测试用例，并输出我们想要看到的信息。那么今天会讲解一下pytest是如何收集我们写好的用例？我们又有哪些方式来运行单个用例或者批量运行用例呢？下面将为大家一一解答！Pytest收集用例原理首先我们按照如下目录结构新建我们的项目 [pyttest搜索测试用例的规则]
|[测试用例目录1]
| |__
1、编写测试用例在Pycharm中新建test_sample.py文件如下：其中包含被测函数func和测试用例test_answer，使用assert断言测试预期结果和实际结果。# content of test_sample.py
def func(x):
return x + 1
def test_answer():
assert func(3) == 5测试用例编写规范：
