看过一些人写的学习笔记，完全按书一字不漏照抄，内容很多，真不能叫笔记。遂自己整理了一份，取其精要。
更多笔记请访问@目录索引概述一. 索引类型1. B-tree索引1)B-Tree适用场景1 全值匹配查询2 最左前缀匹配3 列前缀匹配4 范围值匹配5 一列精确一列范围匹配6 覆盖索引查询7 Order by排序2) B-Tree不适用场景2. Hash索引1) 支持引擎2) 适用场景3) 不适用场
B+树索引B+树索引在DB中有一个特点就是高扇出性，一般在DB中B+树的高度在2-3层左右，也就意味着只需要2-3次的IO操作即可。而现在的磁盘每秒差不多在100次IO左右，2-3次意味着查询时间只需0.02-0.03秒。聚集索引InnoDB存储引擎表是索引组织表，即表中数据安装主键顺序存放。而聚集索引就是按照每张表的主键构造一颗B+，并且叶节点存放着整张表的行记录数据，因此也让聚集索引也是索引的
全文检索通常使用的是倒排索引。内容详见姜大神的InnoDB存储引擎2 书上 Page231~Page248InnoDB存储引擎从1.2.x开始支持全文索引技术，其采用full inverted index的方式。在InnoDB存储引擎中，将(DocumentID,Postition)视为一个ilist。因此在全文检索的表中，有两个列，一个是word字段，一个是ilist字段。并且在word字段上
通过使用phpcms，让我明白了使用索引是数据库性能优化的必备技能之一。 在MySQL数据库中，有四种索引： 聚集索引(主键索引) 普通索引 唯一索引 全文索引(FULLTEXT INDEX)我主要学习了全文索引，明白它增加效率的关键性。全文索引是目前搜索引擎使用的一种关键技术。它能够利用“分词技术“等多种算法智能分析出文本文字中关键字词的频率及重要性，然后按照一定的算法规则智能地筛选出我们想要
首先总结一下： 1、myisam是没有聚簇索引的，所有的索引都要回表，但是由于叶节点存储的是具体数据的物理地址，其实也很快的；2、innodb一定有一个聚簇索引，至于为什么要使用聚簇索引，当然就是快了。。可以看看百度百科B树索引适用存储引擎如表所示：索引/存储引擎MyISAMInnoDBMemoryB-Tree索引支持支持支持tips MySQL官方只有B+树的概念，B树是国内的叫法，M
全文检索1、倒排索引两种倒排索引。 inverted file index，其表现形式为{单词，单词所在文档的ID} full inverted index，其表现形式为{单词，(单词所在文档的ID，在具体文档中的位置)} 普通全文检索表：{文档ID，text} 倒排文件索引关联数组：inverted file index{number，单词，单词所在文档的ID} 详细倒排索引关联数组：{numb
事务方面InnoDB支持事务，MyISAM不支持事务。MySql的默认存储引擎为InnoDB外键方面InnoDB支持外键，MyISAM不支持，对一个包含外键的InnoDB表转为MYISAM会失败索引层面InnoDB是聚簇索引，MyISAM是非聚簇索引MyISAM支持FULLTEXT类型的全文索引InnoDB不支持FULLTEXT类型的全文索引，但是InnoDB可以使用sphinx插件支持全文索引，
总结：每张表只能有一个全文检索的索引由多列组合而成的全文检索索引的列必须使用相同的字符集和排序规则MySQL 5.7.6之前只支持英文全文索引，因为是用空格作为分词条件MySQL 5.7.6之后利用内置ngram解析器分词，用来支持中文、日文、韩文分词。查询条件中若存在全文索引，则走全文索引，mysql不会去对比哪个索引性能更高，例：...where match(content) against(
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2023-06-21 15:29:33
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MySQL 5.7.6 开始，引入了一个 ngram 全文分析器支持汉语无空格分隔符事实上，MyISAM 存储引擎对全文索引的支持有很多的限制，例如表级别锁对性能的影响、数据文件的崩溃、崩溃后的恢复等，这使得 MyISAM 的全文索引对于很多的应用场景并不适合。所以，多数情况下的建议是使用别的解决方案，例如 Sphinx、Lucene 等等第三方的插件，亦或是使用 InnoDB 存储引擎的全文索引
全文索引主要对字符串类型建立基于分词的索引，主要是基于CHAR,VARCHAR和TEXT的字段上，以便能够加速的查询数据量较大的字符串类型的字段。全文检索以分词为基础，MySQL默认的分词是所有非字母和数字的特殊符号都是分词符。MySQL从3.23.23版本开始支持全文索引，MySQL5.6以前只能在存储引擎为MyISAM的数据表上创建全文索引，5.6版本之后InnoDB开始支持全文索引（5.7之
查看与修改全文索引
在创建完全文索引之后，右击数据表，在弹出的快捷菜单里选择【全文索引】à【属性】可以查看全文索引的设置，如图12所示。
在MySQL中，InnoDB存储引擎的全文索引使用了一种称为倒排索引（Inverted Index）的数据结构。这种数据结构特别适用于全文搜索，可以高效地处理包含大量文本数据的复杂查询。下面我们详细介绍InnoDB全文索引的工作原理及其数据结构。倒排索引的工作原理倒排索引是一种将文档中的单词映射到包含这些单词的文档的索引结构。其基本思想是为每个单词建立一个列表，这个列表中记录了包含该单词的所有文档
一、基本概念索引是一种与表相关的数据结构，用于加速数据的存取。在适合的场景对表的某些字段建立索引，可以很大程度的减少查询时的硬盘I/O。如果把表看作一本书，索引就相当于一本书的目录。没有目录的情况下，要查找指定内容需要翻阅整个书本。索引是数据存储的一种机制，机制里边可以简单理解有索引字段、字段对应记录的物理地址。索引字段按照一定的规律、规则组织在一起(数据结构与算法)，可以加快信息的查找。信息在索
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2023-08-19 10:48:31
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为什么要创建索引呢？这是因为，创建索引可以大大提高系统的性能。第一、通过创建唯一性索引，可以保证数据库表中每一行数据的唯一性。第二、可以大大加快 数据的检索速度，这也是创建索引的最主要的原因。第三、可以加速表和表之间的连接，特别是在实现数据的参考完整性方面特别有意义。第四、在使用分组和排序子句进行数据检索时，同样可以显著减少查询中分组和排序的时间。第五、通过使用索引，可以在查询的过程中，使用优化隐
优点：可以提高检索数据的速度。
缺点：创建和维护索引需要耗费时间，即会影响增加、删除和修改记录的速度；需要占用物理空间。
索引分类：
1.普通索引：可以创建在任何数据类型中，其值是否唯一和非空由字段本身的完整性约束条件决定。
2.唯一性索引：使用unique参数设置索引为唯一性索引。限制该索引的值必须是唯一的。主键是一种特殊唯一性索引。
3.全文索引：使用fulltext参数设置索引为全
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2023-06-10 20:14:09
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不良人-mysql索引
1.什么是索引官方定义: 一种帮助mysql提高查询效率的数据结构索引的优点:
1、大大加快数据查询速度索引的缺点:
1、维护索引需要耗费数据库资源
2、索引需要占用磁盘空间
3、当对表的数据进行增删改的时候，因为要维护索引，速度会受到影响2.索引分类a.主键索引
设定为主键后数据库会自动建立索引，innodb为
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2023-06-27 23:24:54
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Mysql 中 MyISAM 和 InnoDB 的区别InnoDB所有的表都保存在同一个数据文件中。 MyISAM每张表被存放在三个文件：frm-表格定义、MYD(MYData)-数据文件、MYI(MYIndex)-索引文件；InnoDB 支持外键，而 MyISAM 不支持。InnoDB 是聚簇索引，MyISAM 是非聚簇索引。InnoDB 支持事务，MyISAM 不支持事务。InnoDB 最小的
本博客是用来记录自己学习的过程MySQL的索引类型FULLTEXT 全文索引 MyISAM存储引擎支持全文索引（InnoDB在 MySQL 5.6.4 版本中也开始支持全文索引），用于查找文本的关键词，而不是直接比较是否相等。查找条件使用MATCH AAINST，而不是普通的where。 全文索引的格式：MATCH(colunName) AGAINST('String') eg: s
什么是全文索引全文索引,通过建立倒排索引,可以极大的提升检索效率,解决判断字段是否包含的问题. 例如: 有title字段,需要查询所有包含 "政府"的记录. 需要 like "%政府%"方式查询,查询速度慢,当查询包含"政府" OR "中国"的需要是,sql难以简单满足.全文索引就可以实现这个功能.倒排索引（英语：Inverted index），也常被称为反向索引、置入档案或反向档案，是一种索引方
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2023-08-21 10:03:34
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一般的数据库搜索都是用的SQL的 like 语句，like 语句是不能利用索引的，每次查询都是从第一条遍历至最后一条，查询效率极其低下。一般数据超过10万或者在线人数过多,like查询都会导致数据库崩溃。 这也就是为什么很多程序都只提供标题搜索的原因了，因为如果搜索内容，那就更慢了，几万数据就跑不动了。Mysql 全文索引是专门为了解决模糊查询提供的，可以对整篇文章预先按照词
