场景：公司一张表在前期设计时没有考虑数据量以及代码设计上的不足，导致数据库存量达到三千万。导致后台系统无法操作，只能走脚本来操作，在修改代码不足，后考虑对数据库进行数据删除及备份，保存14天数据，备份30天（累计存储44天）前期工作：原表：simple_ac_mq_message备份表：simple_ac_mq_message_back配置文件#定时归档任务规则 BACKUP_NUMBER=20|
数据库表(user表）创建存储过程CREATE PROCEDURE `add_vote_memory1`(IN n int) BEGIN DECLARE i INT DEFAULT 1; WHILE (i <= n ) DO INSERT into user (name,sex) VALUEs (FLOOR(RAND() * 1000),1); set i=i+1; END WHILE; EN..
原创
2021-06-04 16:28:42
311阅读
处理上百万条的数据库如何提高处理查询速度1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：select id from t where num is null可以在num上设置默认值0，确保表中num列没有null值，然后这样查询
数据库中拥有数据量超过 100万条 怎样处理 1数据库方面处理1》 在那些where条件后经常出现的列上建立索引 比如经常出现条件 where id=’’ 那么可以再id上
# 如何实现Java数据库update处理百万条数据
## 流程图
```mermaid
flowchart TD;
A[连接数据库] --> B[查询需要更新的数据];
B --> C[更新数据];
C --> D[提交事务];
```
## 步骤表格
| 步骤 | 操作 |
|-----|-----|
| 1 | 连接数据库 |
| 2 | 查询需要更新的数据 |
| 3
# 如何实现每天删除百万条数据
## 概述
在处理大量数据的情况下，删除百万条数据可能会对数据库性能产生负面影响。为了高效地执行这个任务，我们可以采用分批删除的方式，逐步删除指定数量的数据，直到达到目标数目为止。本文将介绍如何使用MySQL数据库来实现每天删除百万条数据。
## 流程概览
下面是删除百万条数据的整体流程：
| 步骤 | 动作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 连
前言 之前公司有个需求,导入几十万的数据,需要从excel读取出来,再把重复的项合并起来导入数据库,当时用程序写的非常慢,光读取数据半小时都下不来,感觉自己写的程序太渣了. 思路1.将Excel文件转换成.csv文件 2.读取.csv文件到DataTable里 (这个读取速度非常快) 3.补充数据表的列名,修改数据类型 4.使用SqlBul
某次需求将一个文件夹内的几千个文件中的数据导入到SqlServer，每个文件有1000+条数据 基本想法是用php遍历一下读出来再写进MySQL（SqlServer是服务器上的不对外，同在服务器的MySQL对外），最后从MySQL导入到SqlServer。数据大概是这样的：理想很丰满 现实很骨感 在简单的思考后开始着手去做 结果碰到了不少坑 在这里记录一下并标记一些细节地方首先想到对数据库进行基本
这周又填了一个以前挖下的坑。这个博客系统使用Psycopy库实现与PostgreSQL数据库的通信。前期，只是泛泛地了解了一下SQL语言，然后就胡乱拼凑出这么一个简易博客系统。10月份找到工作以后，认真读了《数据库系统概念》这本书，对数据库有了更深的认识。然后就开始对博客系统的数据库查询模块开始重构。改进之前之前，我的查询步骤很简单，就是：前端提交查询请求 --> 建立数据库连接 -->
## 从百万条数据说起：MySQL数据库入门
在现代社会，数据无疑是最宝贵的资源之一。而对于数据的存储、管理和查询，数据库成为了必不可少的工具。MySQL作为一种关系型数据库管理系统，被广泛应用于各类网站、应用程序中。
假设我们有一张包含百万条数据的表，我们如何去操作这么大量的数据呢？本文将通过一个简单的示例来介绍如何利用MySQL来处理大量数据。
首先，我们需要创建一个包含百万条数据的表。
目录1、多线程插入(单表)2、多线程插入(多表)3、预处理SQL4、多值插入SQL5、事务(N条提交一次)多线程插入(单表)问：为何对同一个表的插入多线程会比单线程快？同一时间对一个表的写操作不应该是独占的吗？答：在数据里做插入操作的时候，整体时间的分配是这样的：1、多链接耗时 (30%)2、多发送query到服务器 (20%)3、多解析query (20%)4、多插入操作 (10% * 词条数目
百万数据POI操作(一)概述 我们都知道Excel可以分为早期的Excel2003版本（使用POI的HSSF对象操作）和Excel2007版本（使用POI的XSSF操作），两者对百万数据的支持如下：Excel 2003：在POI中使用HSSF对象时，excel 2003最多只允许存储65536条数据，一般用来处理较少的数据量。这时对于百万级别数据，Excel肯定容纳不了。Excel 2007：当P
# Python处理数据库中大量数据的流程
## 1. 建立数据库连接
在处理数据库中大量数据之前，首先需要建立与数据库的连接。可以使用Python中的`mysql.connector`模块来实现与MySQL数据库的连接。
```python
import mysql.connector
# 建立数据库连接
connection = mysql.connector.connect(
原创
2023-10-19 15:48:07
36阅读
因为做股票金融的，每天产生的数据量是很大的，一个月几十亿的交易记录，也常有出现，特别是今年大跌之前大涨那会。作为程序员，问题来了，有时需要将一些并不是特别符合规范的csv文件导入数据库中，而且每个文件有十几万行，而这样的文件几万个，于是几十亿的记录如何导入数据库呢？很多想着常用的方法，就是将csv文件读出来，然后一条条插到数据库，或者批量插到数据库，或者开个多线程，然而，花费的时间必须是几十天，而
解析dada文件 并生产excel 压缩 然后发送邮件 EasyExcel单个sheet104万 超过的话 可以分sheet 处理
//解密后的data数据
dataFileDecipher =xxxx.data
BufferedReader reader = new BufferedReader(new FileReader(dataFileDecipher));
List<Ea
一、初识redisredis的特性速度快，读写性能可以达到10万/s，快的原因有：redis所有数据都存放在内存中。redis是C语言实现的，一般来说，C语言实现的程序“距离”操作系统更近，执行速度更快。redis使用了单线程架构，预防了多线程可能产生的竞争问题。集性能和优雅于一身的开源代码。基于键值对的数据结构服务器字符串 string哈希 hash列表 list集合 set有序集合 sort
## 如何实现“mysql更新百万条数据”
### 导言
MySQL是一种常用的开源关系型数据库管理系统，它支持大数据量的存储和高效的数据操作。在实际开发中，我们经常需要对数据库中的数据进行更新操作，包括更新百万条数据。本文将介绍如何使用MySQL来更新百万条数据，并提供详细的步骤和代码示例。
### 流程概述
更新百万条数据的流程可以简单概括如下：
1. 连接到MySQL数据库；
2. 构
原创
2023-09-14 16:22:26
197阅读
# 如何实现mysql导出百万条数据
## 1. 简介
在开发过程中，有时候需要将MySQL数据库中的大量数据导出到文件中进行分析、备份或迁移等操作。本文将介绍如何使用Python和MySQL实现导出百万条数据的操作。
## 2. 整体流程
下面是导出百万条数据的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 连接到MySQL数据库 |
| 2 | 构建查询语句
原创
2023-10-24 05:45:47
110阅读
# Java百万条数据导出教程
## 导读
在日常的开发工作中，我们经常会遇到将大量数据导出的需求。本文将以一名经验丰富的开发者角色，教给一位刚入行的小白如何实现“Java百万条数据导出”。首先，我们将介绍整个流程，并以表格的方式展示每个步骤；然后，我们将详细说明每个步骤需要做的事情，并提供相应的代码示例，每行代码都会有注释解释其意义。
## 整体流程
为了更好地指导小白完成任务，我们将整
原创
2023-10-01 04:35:29
73阅读
# 如何实现“mysql count 百万条数据”
---
## 简介
作为一名经验丰富的开发者，你需要教会一位刚入行的小白如何实现“mysql count 百万条数据”。在这篇文章中，我将指导你完成这个任务。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(连接数据库) --> B(查询数据表)
B --> C(计算数据总数)
C --> D(
