import os
import shutil
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
from framework.base.BaseFrame import BaseFrame
from sprider.access.SpriderAccess import SpriderAccess
from spr
基于ThinkPHP框架开发的问答系统PHP源码是一款最新的问答社区系统,支持提出问题和回答问题,主要采用ThinkPHP3.2.3框架开发出来的,系统带提问积分悬赏和审核。以下内容无关：-------------------------------------------分割线---------------------------------------------本文讲解了在将代码从 .NET
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2024-05-21 17:21:33
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搭建问答系统的步骤： 一 . 首先对问答库进行拆分，将文本分别拆分为问题库和答案库源码： import json
from matplotlib import pyplot as plt
import re
import string
import nltk
from nltk.corpus import stopwords
from nltk.tokenize import word
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2024-04-20 17:04:15
371阅读
danswer基本介绍开源企业级问答系统，可以对内部文档进行自然语言提问，并返回可靠的答案、引用和参考资料，可以连接到多种常见工具，如Slack、GitHub和Confluence。在线预览暂无在线预览地址，不过可以自行部署使用 1、下载代码git clone https://github.com/danswer-ai/danswer.git2、从DockerHub提取图像并运行Danswedoc
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2024-10-21 13:41:34
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承接上一篇系统搭建和遇到的问题，本篇解析系统功能的实现，并做了部分修改。项目是找的中科院软件所刘焕勇老师在github上的开源项目，基于知识图谱的医药领域问答项目QABasedOnMedicaKnowledgeGraph。该项目立足医药领域，以垂直型医药网站为数据来源，以疾病为核心，构建起一个包含7类规模为4.4万的知识实体，11类规模约30万实体关系的知识图谱。 原始数据包含8000多种病，和肝
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2024-05-21 11:25:09
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Vue源码面试题一、行时（Runtime）+ 编译器（Compiler） vs. 只包含运行时（Runtime-only）webpackRollupBrowserify二、Vue 的初始化过程（面试关问：new Vue(options) 发生了什么？三、响应式原理1. 面试官 问：Vue 响应式原理是怎么实现的？答：2. 面试官问：methods、computed 和 watch 有什么区别？答
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2024-09-24 16:18:01
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之前在网上看到了一些很不错的数据智能类的API，今天在这里整理出来分享给大家~百度AI开放平台百度AI开放平台，拥有各种识别类API。APISpace
身份证识别OCR，传入身份证照片，识别照片文字信息并返回，包括姓名、身份证号码、性别、民族、出生年月日、地址、签发机关及有效期。
银行卡OCR，自动定位银行卡图片区域，支持识别银行卡正面信息，包含银行卡号、银行卡类型、银行名称等信息，扫描识别银行
## 搭建Python智能问答系统的流程
为了帮助这位刚入行的小白开发者搭建一个Python智能问答系统，我们可以按照以下步骤进行操作：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤 1 | 确定需求和技术栈 |
| 步骤 2 | 收集问答数据 |
| 步骤 3 | 数据预处理 |
| 步骤 4 | 构建问答模型 |
| 步骤 5 | 测试和部署问答系统 |
现在让我们详细说
原创
2023-10-15 07:03:20
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java简答面试题汇总第一章：java语言概述1.1 java语言的特点是什么？1.2 什么是跨平台性？原理是什么？1.3 为什么要设置path（或者说，设置path的目的是什么）？（现在的JDK可以不配置环境变量也能使用)1.4 分别简述什么是JDK、JRE、JVM，以及他们之间的关系。1.5 .Java代码是如何运行的？1.8 java中的注释有几种，分别怎么写？1.9 什么是GC？GC的基
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2023-07-20 19:42:30
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SWIG是个帮助使用C或者C编写的软件能与其它各种高级编程语言进行嵌入联接的开发工具。SWIG能应用于各种不同类型的语言包括常用脚本编译语言例如Perl, PHP, Python, Tcl, Ruby and PHP。支持语言列表中也包括非脚本编译语言，例如C#, Common Lisp (CLISP, Allegro CL, CFFI, UFFI), Java, Modula-3, OCAML以
简道云知识管理应用
企业只有通过建立知识库，才能够进行知识的有效整合，使知识转化，达到共创、共享和应用创新的目的。知识库是实现组织内外部知识沉淀，让知识在组织内外传播与应用，以达到将知识转变为组织内外认知的目的的知识库。从本质上讲，它是企业内部或外部知识的集合，可以帮助员工或客户及时搜索到想要的问题或疑问的答案。本篇文章讲的就是什么是知识库管理系统？如何搭建企业知识库系统平台？简道
这个 GitHub 项目收集了世界上知名网站的源码，包括：谷歌、Youtube、IMDB、Instagram、Nike (sb)、Facebook、Stackoverflow、Twitter、Uber、Airbnb、亚马逊、就连最近爆火的 Clubhouse 也有。ONE.Youtube关于 Youtube 克隆项目的开源项目我以前也推荐过，感兴趣的可以看看这篇文章：盘点 12 个 GitHub
binder机制实现的IPC和共享内存的方式不同，它采取的是值拷贝的方式，即进程间传递的实体遵循Parcelable协议，
Bp端负责向Parcel里写东西，Bn端负责从Parcel里读取还原，顺序是双方约定的。原型如下，Bp/Bn端收到的其实都只是彼此的clone。Aidl（Android Interface Definition Language）简化了binder的使用，做了大量封装但Aid
源码GITHUB地址： git@github.com:madrobby/zepto.git首先我们查看一下代码结构 其中 zepto.js 是其中主文件，本篇文章主要讲述的内容就是它：代码结构我们首先使用一下代码折叠，查看一下主要结构 var Zepto = (function(){
// code
})()由此我们可以看出 zepto 使用的是自执行函数。从自执行函数赋值给Zepto上来
# Python调查问卷问答系统实现指南
欢迎你踏入Python开发的世界！这篇文章将帮助你实现一个简单的调查问卷问答系统。我们将通过一个步骤化的流程，详细介绍每一步需要做的事情以及相应的代码实现。让我们开始吧！
## 项目流程
以下是项目的总体步骤：
| 步骤 | 描述 | 完成时间 |
|
在讨论该问题之前,希望,读者看过 "杰克哈伦吉尔" 的科幻电影 <<源代码>>.故事的梗概是将,科学家创建了一个虚拟的世界,这个世界称之为"源代码",这个世界并非现实的世界,而是由死人最后的8分钟回忆拼凑的世界,所以这个世界只有8分钟的寿命.科学家,将男主人公的思想,注入该"源代码"的世界,
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2024-04-30 18:14:57
50阅读
Attention机制在时序模型中的应用，已经被证明能够提升模型的性能。本文参考《Attentive pooling Networks》，该论文以时序模型输出状态设计Attention为基线（QA_LSTM_ATTENTION），提出了一种同时对问题和答案进行特征加权的Attention设计方案。本文实现了论文中基于LSTM网络结构的Attention设计，即AP-BILSTM。传统的Attent
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2024-07-29 14:42:44
60阅读
列表是最常用的数据类型之一，本文整理了 StackOverflow 上关于列表操作被访问最多的10个问答，如果你在开发过程中遇到这些问题，不妨先思考一下如何解决。1、迭代列表时如何访问列表下标索引普通版：items = [8, 23, 45]
for index in range(len(items)):
print(index, "-->", items[index])
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2024-07-05 21:13:40
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本文档仅供自己梳理代码时使用。目录1. 用户输入2. 进入到entity_extractor.py1）加载数据和模型路径，示例：2）加载领域actree3) 调用 build_actree3. 实体抽取函数 1) 进入到模式匹配 2) 意图预测a. 进入到tfidf_feature 提取特征 b. 计算其他特征数据归一化c. tfidf和features 进行特征融合
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2023-08-12 12:36:14
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Q&A System Introduction (问答系统介绍)Q：能否根据语料库搭建一个智能客服系统（问答系统）？基于搜索的问答系统基于搜索的问答系统的解决思路：根据用户输入问题，从语料库中找到相似度最高的问题，返回相对应的答案作为回答。简单流程：基于搜索的问答系统 vs 基于知识图谱的问答系统基于搜索的问答系统的关键点：文本的表示相似度计算基于知识图谱的问答系统的关键点：实体抽取关系
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2024-05-27 16:45:02
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