目录1 关于文件权限
2 Centos2.1 关于 su 命令
2.2 用户和组
3 HDFS3.1 将root 添加到 HDFS 的默认组中
3.2 HDFS 组和权限
4 Hive4.1 Sentry 服务
4.2 权限设置和使用
1 关于文件权限# 1 Linux 的文件信息
[hive@cdh1 mysql]$ ll | grep test
drwx------ 2 mysql mysql
1 异常描述测试环境1.Redhat7.42.CDH6.2.03.集群启用了Sentry和Kerberos在C6集群中使用hive管理员创建一个测试库acltest，将该库的CREATE权限赋予ldapff组。ldapff用户在该库下创建的表，在命令行使用hadoop命令没有权限访问该表的hdfs目录，提示没有权限访问。为ldapff用户授权acltest库的CREATE权限使用ldapff用户创
| 作者：周晓，腾讯游戏 CROS 体系高级工程师，负责多套HDFS集群的维护管理，并为Apache Hadoop社区提交过2个Patch。同时也作为游戏DBA，稳定支撑包括穿越火线、天天酷跑等在内多款游戏的DB管理维护。1这次我吐血整理了一些在维护hdfs工作中遇到的问题，有的是血的教训，有的是花了不少功夫定位，也有的是一些知识点或者技巧，其中有两个补丁已经合并到apache hadoop官方。
https://github.com/QInzhengk/Math-Model-and-Machine-Learning aws s3命令与hdfs dfs/hadoop fs命令一、aws s3命令1、查看目录下所有文件夹(head查看前10个)：2、复制文件到s3（后面是复制后的名称）：3、复制文件夹：4、使用 echo 将文本“hello world”流式传输到 s3://bucket-na
目录第六章 HDFS的命令操作6.1 HDFS命令方式6.1.1 HDFS常用指令6.1.2 其他命令6.2 Java API的方式（HDFS的API）6.2.1 导入Jar包6.2.2 使用Java API6.2.3 HDFS中常用的API6.2.4 I/O流操作HDFS第六章 HDFS的命令操作HDFS实质就是一个文件系统，有两种操作方式：HDFS命令方式和Java API的方式。HDFS的命
相对路径和绝对路径绝对路径和相对路径除了需要特别注意的FHS目录配置外，在文件名部分我们也要特别注意喔！因为根据档名写法的不同，也可将所谓的路径(path)定义为绝对路径(absolute)和相对路径(relative)。 这两种文件名/路径的写法依据是这样的： a、绝对路径：由根目录(/)开始写起的文件名或目录名称， 例如 /home/dmtsai/.bashrc； b、相对路径：相对于目前路径
HDFS文件权限1、与linux文件权限类型r:read w:write x:execute权限x对于文件忽略，对于文件夹表示是否允许访问其内容2、如果linux系统用户sanglp使用hadoop命令创建一个文件，那么这个文件在HDFS中owner就是sanglp3、HDFS的权限目的：阻止好人做错事，而不是阻止坏人做坏事。安全模式1、 namenode启动的时候，首先将映像文件（fsimage
如何获取当前系统用户对文件/文件夹的操作权限？ 1.获取安全信息DirectorySecurity D
原创
2022-09-02 23:36:07
416阅读
第3章 HDFS：分布式文件系统3.2 HDFS文件读写3.2.1 文件访问权限针对文件和目录，HDFS有与POSIX非常相似的权限模式。 一共提供三类权限模式：只读权限（r）、写入权限(w)和可执行权限（x）。读取文件或列出目录内容时需要只读权限。写入一个文件，或是在一个目录上创建及删除文件或目录，需要写入权限。对于文件而言，可执行权限可以忽略，因为你不能在HDFS中执行文件（与POSIX不同
目录前言1. 总览概述2. UGO权限管理2.1 介绍2.2 umask权限掩码2.3 UGO权限相关命令2.4 Web页面修改UGO权限3. 用户身份认证3.1 Simple认证3.2 Kerberos认证4. Group Mapping组映射4.1 基于Linux/Unix系统的用户和用户组4.2 基于使用LDAP协议的数据库5. ACL权限管理5.1 背景和介绍5.2 ACL Shell命
转载
2023-09-11 17:11:11
0阅读
linux ACL权限设置 ##ACL权限ACL即Access Control List 主要的目的是提供传统的owner,group,others的read,write,execute权限之外的具体权限设置，ACL可以针对单一用户、单一文件或目录来进行r,w,x的权限控制，对于需要特殊权限的使用状况有一定帮助。如，某一个文件，不让单一的某个用户访问。getfacl： &nb
一篇文章搞懂HDFS权限管理 HDFS承载了公司内多个部门几十条业务线的几十PB数据，这些数据有些是安全级别非常高的用户隐私数据，也有被广泛被多个业务线使用的基础数据，不同的业务之间有着复杂的数据依赖。因此，如何管理好这些数据的授权，并尽可能自动化低成本的做好权限管理，是很重要的一部分工作。本文系统的描述了HDFS权限管理体系中与用户关联最紧密的授权相关内容，希望通过本文让大家对权限管理
1.创建linux账号
作用：创建特定的linux系统账号区分hadoop进程；
hdfs hdfs 密码：
qazwsx
创建用户组：groupadd hadoop
hdfs 2.配置ssh
作用：hadoop控制脚本依赖ssh来执行针对整个集群的操作。
ssh安装好之后，需要允许来自集群内机器的hdfs用户能够无需密码登陆，创建一个公钥/私钥对放在NFS
1 HDFS概述1.1 HDFS产生背景和定义1.1.1 HDFS产生背景 随着数据量越来越大，在一个操作系统存不下所有的数据，那么就分配到更多的操作系统管理的磁盘中，但是不方便管理和维护，迫切需要一种系统来管理多台机器上的文件，这就是分布式文件管理系统。HDFS只是分布式文件管理系统中的一种。1.1.2 HDFS定义 HDFS (Hadoop Distributed File System)，它
26 集群使用初步 HDFS的设计思路l 设计思想 分而治之：将大文件、大批量文件，分布式存放在大量服务器上，以便于采取分而治之的方式对海量数据进行运算分析； l 在大数据系统中作用：为各类分布式运算框架（如：mapreduce，spark，tez，……）提供数据存储服务 l 重点概念：文件切块，副本存放，元数据 26.
1 异常说明测试环境：1.Redhat7.42.采用root用户操作3.CM和CDH为6.3.04.集群启用了Sentry未开启Kerberos5.HDFS服务开启了ACL1.随便为一个HDFS目录设置ACL条目，当超过32个时会报一下错误。[root@ip-172-31-13-38 ~]# sh a.sh
setfacl: Invalid ACL: ACL has 33 access entri
1 ，hdfs 是什么 ： 分布式存储系统 ( 把它当做大磁盘 )用于存储：就相当于一个很大的硬盘，可以存储很多数据，可以认为，存多少都够用。存储容量很大 ：hdfs 的容量，相当于他的所有机器提供的容量的总和。看图，为什么三台机器每台 24T ，他的存储容量总和是 20 x 3 = 60；为什么不是 24 x 3 = 72 。因为每台机器自己的操作系统也是要消耗一部分内存的，不会全部贡献出来。3
HDFS的特性HDFS的优点1、海量数据存储： HDFS可横向扩展，其存储的文件可以支持PB级别或更高级别的数据存储。2、高容错性：数据保存多个副本，副本丢失后自动恢复。可构建在廉价的机器上，实现线性扩展。当集群增加新节点之后，namenode也可以感知，进行负载均衡，将数据分发和备份数据均衡到新的节点上。 3、商用硬件：Hadoop并不需要运行在昂贵且高可靠的硬件上。它是设计运行在商用硬件
# 在HDFS中赋予Hadoop用户权限的教程
在Hadoop的生态系统中，HDFS（Hadoop分布式文件系统）是存储的核心。为了确保数据的安全和可控性，我们需要管理不同用户对HDFS的访问权限。本文将逐步指导你如何为Hadoop用户在HDFS中赋予权限。
以下是整个流程的一个简单总结：
| 步骤 | 说明 |
|------|------|
| 1 | 确认Hadoop集群服务正常运行
用户自定义上传文件大小需求：我把这个文件的前20kb上传。// 只上传文件的前20K
/*
* 官方的实现
* InputStream in=null;
OutputStream out = null;
try {
in = srcFS.open(src);
out = dstFS.create(dst, overwrite);
