背景在实际项目中，利用深度学习在检测道路车辆并分析车辆行为时，需要按照事先规定的方法绘制检测区（包含道路方向、车道区域等）。由于各种原因（人为、天气），获取视频数据的摄像角度容易偏移原来设定的位置，造成检测区域和实际画面不匹配，系统容易产生误检误报等错误数据。因此需要在摄像机位置偏移第一时间告诉系统检测模块停止工作，直到摄像机归位后再进行检测。摄像机角度偏移告警属于‘视频诊断’中的一类，本文利用提
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2024-09-05 15:59:46
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抖动是一个极其复杂的问题，它涉及到的原因非常多，本文试图理一下排查的思路，可能并不能涵盖所有内容。1.对于虚拟机来说，引起抖动的问题可能发生在虚拟机内部或者发生在宿主机上，那么第一步就是要先找出这个问题机器。 比如网络抖动，那么直接就分别在宿主机和虚拟机中进行抓包来找出问题机器，定位到问题机之后再进一步查看。2.针对抖动问题，首先就是要抓到现场的数据，抖动一般都是比较短暂时间出发的行为，因此需要比
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2024-01-25 21:59:16
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# 实现 Java 灰度图像抖动算法的入门教程
在计算机图形学和图像处理领域，引入抖动算法可以通过控制图像灰度级的方式产生更加平滑的视觉效果。本文将带领你实现一个简单的 Java 灰度图像抖动算法，逐步引导你完成这一过程。
## 文章结构
1. 流程步骤概述
2. 各步骤的详细实现
- 灰度转换
- 抖动算法实现
- 显示图像
3. 结束语
4. 附录：甘特图和序列图
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应朋友的问题，写一篇解释抖动算法原理的文章。我比较后悔应了朋友的要求，首先自己的水平不高；再次，工作紧张，现在很少时间来研究这个东东。不管怎么样，我总算把这个文章写出来，欢迎朋友们指正批评。 朋友的问题侧重彩色图像的抖动，这里，为了解释方便，先说说灰度图像。然后再切入彩色图像的抖动。我在网上看到一篇文章写的很不错，我就拈来贴在这里帮助理解。 讲抖动算法，一般都会提到图案法。图案
什么是图像抖动技术？我们先通过针式打印机进行简单的理解：我们知道针式打印机工作原理比较简单：将色带上的墨粉打到图片上通过黑白记录图片信息，最后达到打印图片的效果。那么既然针式打印机只是简单的通过针孔敲击记录图像黑白，为什么针式打印机能够打印灰度图？例如图像中某一像素值为50，那么简单的黑白点怎样表现这一灰度级？其实在打印的某一像素中有很多（如16*16）黑白点，如果有256针孔敲击的点，那么如果全
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2024-06-21 09:38:44
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OpenCV视频防抖 AIS智能防抖 图形学
视频防抖有很多种技术，各有优劣，主流的目前分为三种：EIS电子防抖EIS电子防抖是通过软件算法实现防抖的。其技术运作原理是通过加速度传感器和陀螺仪模块侦测手机抖动的幅度，从而来动态调节整ISO、快门以及成像算法来做模糊修正。优点：成本低缺点：画面会被裁切，牺牲图像分辨率OIS光学防抖OIS光学防抖是通过处理器
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2024-01-09 16:37:41
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灰度变换灰度变换是指根据某种目标条件按一定变换关系逐点改变源图像中每一个像素灰度值的方法。目的是为了改善画质，使图像的显示效果更加清晰。灰度变换的几种函数：线性变换在曝光度不足或过度的情况下，图像灰度可能会局限在一个很小的范围内。这时在显示器上看到的将是一个模糊不清、没有灰度层次的图像。用一个线性单值函数，对图像内的每一个像素做线性扩展，将有效地改善图像视觉效果。假定源图像f(x, y)的灰度范围
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2023-11-02 11:19:49
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“抖动”是印刷行业和出版业中常用的一种工艺，老式的针式打印机只能打印出来黑点和白点，可是黑白图片是有灰度级的，那么如何打印出来图片呢？“抖动”由此而生，抖动试图通过在白色背景上生成黑色的二值图像来给出色调变化的直观印象，可以假想一下，黑点越密，那么远距离观察就越黑，如何控制黑点的分布就是“抖动”算法的核心，在此就不再讨论，在matlab中通过函数dither()可以将灰度图像或者彩色图像经抖动处理
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2023-10-11 21:01:32
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# Android抖动图像的实现
在Android开发中，“抖动图像”通常是指通过对图像进行一定的变化，产生一种视觉上的抖动效果。这种效果可以用于增强用户体验，吸引用户注意力，如在应用程序中提供反馈或提高UI的动态性。本文将探索如何在Android中实现图像的抖动效果，提供相关代码示例，并解析其原理和应用场景。
## 抖动图像的原理
抖动图像的实现原理主要依赖于对图像进行动态变换，通常通过动
抖动，是指当在低分辨率下看较高分辨率的图像、低色模式下显示更多色模式（如在VGA16色图形模式下显示256色及全彩色图像）时出现的颜色和图像变形的问题。解决这个问题的算法就是抖动算法。下面是一篇这方面的文字，应该会对你有所帮助。 在16色模式下显示256色及全彩色该文描述了在VGA16色图形模式下显示256色及全彩色图像的抖动算法,并给出了 显示BitMap图像的C语言程序。 &n
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精选
2013-06-08 17:01:35
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# 如何实现Python图像抖动识别
## 1. 整个流程
首先，我们来看一下实现Python图像抖动识别的整个流程。可以使用以下表格展示：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 读取输入图像 |
| 2 | 对图像进行抖动处理 |
| 3 | 提取特征 |
| 4 | 使用机器学习算法进行图像分类 |
| 5 | 输出分类结果 |
## 2. 每一步具体操作
原创
2024-05-04 05:12:17
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摘要：“所有模型都是错误的，但有些模型很实用。” -W. Edwards Deming 抖动分离或抖动分解是一种分析技术，它使用参数化模型，描述和预测系统行为。本文阐述了为什么使用这种技术，并提供了与当前最常用的抖动模型有关的详细信息。 抖动模型最常用的抖动模型基于下图中所示的分层结构。在这个分层中，总抖动TJ(total jitter) 先分成两类：随机性抖动RJ(random jitter)和
视频稳像技术中最核心的技术是运动估计，其实就是对图像抖动的估计啦，因为你只有估计了视频是怎么抖动的，你才可能去补偿和消除抖动嘛！具体的估计原理以后有需要的时候我再去研究并写成博文吧，现在暂时不需要，所以直接分享代码给大家！OpneCV3.x中提供了专门应用于视频稳像技术的模块，该模块包含一系列用于全局运动图像估计的函数和类。结构体videostab::RansacParams实现了RANSAC算法
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2024-05-08 12:01:26
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# iOS 平台的抖动效果实现
抖动效果在移动应用中常用于吸引用户注意力，改善用户体验。在iOS平台上，我们可以利用核心动画(Core Animation)实现这一效果。本文将介绍如何实现抖动效果，提供示例代码，并用流程图和类图帮助大家更加直观地理解整个流程。
## 实现过程
实现抖动效果的核心是使用`CAKeyframeAnimation`类。我们可以通过配置关键帧来让视图沿着某个轴进行小
配置这个防抖动算法的环境根据它的github上面的提升，但是问题是：这个鬼东西，下载pip install -r requirements_CVPR2020.txt这个先要类似于一个解压命令pip freeze > requirements.txt，才能开始pip install。而且安装过程中，它有很多问题，就是里面很多包的版本不对。这时候要参考ERROR: Cou
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2024-05-27 20:36:31
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- (void)shake{ CABasicAnimation *moveAnimation = [CABasicAnimation animationWithKeyPath:@"position.x"]; moveAnimation.byValue // Here's the importan
原创
2023-05-22 17:36:07
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# 动画与抖动：在iOS开发中的实用应用
在现代的iOS应用开发中，动画不仅仅是为了视觉的美观，它们在用户交互体验中扮演着至关重要的角色。所有开发者都希望他们的应用程序在视觉上流畅，而"抖动"动画（Shake Animation）是一种常用的用户交互反馈方式。本文将为您介绍如何在iOS中实现抖动动画，提供代码示例，以及该动画使用场景的讨论。
## 什么是抖动动画？
抖动动画是指一种快速且短暂
平滑滤波平滑滤波是低频增强的空间域滤波技术。空间域滤波技术即不经由傅立叶转换，直接处理影像中的像素，它的目的有两类：一类是模糊；另一类是消除噪音。空间域的平滑滤波一般采用简单平均法进行，就是求邻近像元点的平均亮度值。邻域的大小与平滑的效果直接相关，邻域越大平滑的效果越好，但邻域过大，平滑会使边缘信息损失的越大，从而使输出的图像变得模糊，因此需合理选择邻域的大小。-- 整理自《维基百科》与《百度百科
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2024-08-08 11:26:38
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在现代图像处理领域，图像去抖动是一个关键问题，尤其是在深度学习的应用中。图像抖动不仅影响图像的质量，还可能降低后续深度学习模型的性能，从而影响整个业务的效率和成果。为了有效解决这一问题，本文将详细阐述图像去抖动深度学习的完整过程，包括背景介绍、现象解析、根因分析、解决方案、测试验证和优化措施。
图像去抖动深度学习的描述：
图像去抖动是通过深度学习算法来减少图像中因手抖、运动等因素造成的模糊
这里检讨一下，自己虽然是个搞C/C++的，为了偷懒，先用Matlab解决问题…… 这里是Matlab的Bayer抖动的算法，用于将256级别的灰度图像抖动成同样尺寸的黑白图片。 clear;clc;m1 = [[0 2];[3 1]];u1=ones(2, 2);m2=[[4*m1 4*m1+2*u1];[4*m1+3*u1 4*m1+u1]]u2=ones(4
原创
2009-04-01 22:04:00
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