Spring 3.0 RC1发布,一些新特性很吸引人,看了一下Reference,顺便翻译了SpEL这节,水平有限,还望指教。Spring 3.0 Reference:http://static.springsource.org/spring/docs/3.0.x/spring-framework-reference/html/index.html  Part III 核心技术6.Spr
转载 2024-09-26 16:00:47
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在Keyhole,我们非常喜欢Spring Batch。 在许多Java Enterprise环境中,仍然非常需要自动移动数据。 Spring Batch为我们提供了创建这些批处理过程的良好开端。 注意:如果您在星期三晚上(15/5/15)在该地区,请在堪萨斯城Spring用户小组会议上查看Keyhole总经理合伙人David Pitt的Spring批演示文稿。 我已经写了好几次有关使用G
转载 2024-09-29 08:11:35
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一.任务需求:1.设计灌溉策略表结构,并开发灌溉策略功能(包括定时任务查找是否有需要执行的灌溉策略)2.得到需要开关的阀控器进行远程调用开关操作接口。二.开发过程中遇到的问题及解决归纳问题1> 由于独立搭建开发项目少,对开发项目过程思路不够清楚。在接到任务后,为了快捷便在之前项目上经行了加工开发,结果也因此为项目运行发布埋下了隐患。在项目代码基本完成后,需要系统测试时由于在别的项目上改了项目
一、概述  Spark Streaming是Spark对流式的计算框架,严格意义上说其实并不是真正实时性很高的流式计算,而是以时间片作为批次进行计算。Spark Streaming底层是以Spark Core为基础。   如上图所示,Spark Sreaming 是将流切分成一个一个的批次(batches),然后以批次为单位处理并输出。   Spark Core是以RDD为编程基础,Spark S
什么是Spark?·大数据的电花火石。·Spark类似于MapReduce的低延迟的交互式计算框架。·Spark是UC Berkeley AMPLab开发的是一种计算框架,分布式资源工作交由集群管理软件(Mesos、YARN)。·Spark是处理海量数据的快速通用引擎大数据培训。Spark发展历程·Hadoop在2003年从Nutch发展到Lucene,在Yahoo成长,进入Apache孵化,20
在这篇博文中,我们将深入探讨“Spark应用开发代码”这一主题,分享一些解决相关问题的过程和经验。Spark作为一种强大的大数据处理框架,可以充分利用分布式计算资源,加快数据处理的速度,适合各种数据分析和处理的场景。让我们开始吧! ## 背景定位 在数据驱动的时代,企业面临着处理大量数据的挑战。Spark的引入为解决这些问题提供了强有力的工具。许多企业在实施数据科学和机器学习任务时发现,Spa
原创 7月前
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# 以Spring Boot模式开发Spark ## 简介 在本文中,我们将介绍如何使用Spring Boot框架来开发Apache Spark应用程序。我们将使用Spring Boot的自动配置功能来简化Spark应用程序的开发和部署过程。 ## 准备工作 在开始之前,确保你已经安装了以下软件: - Java Development Kit (JDK) - Apache Spark - Ap
原创 2024-01-16 05:56:51
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本文将会介绍四个Demo案例,分别是updateStateByKey算子的使用,SparkStreaming写入MySQL,窗口函数使用和黑名单过滤。。。案例一、updateStateByKey算子的使用首先先看一下updateStateByKey的介绍 这个算子可以在保持任意状态下去更新信息,但是有两个要求:状态可以是任意类型定义状态的更新,要用函数指定更新前的状态和更新后的状态需求:统计到目前
我们知道,在web开发时,一般都会涉及到很多的静态资源,如js、image、css文件等。SpringBoot的默认的静态文件目录是:/static /public /resources /META-INF/resources所以一般上我们只需要把静态文件放入前面的四个任一一个即可。默认都放在static下,对应路径即为:src/main/resources/static...
原创 精选 2023-09-25 11:23:39
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# Spring Boot 开发 Spark 任务提交平台 ## 引言 在大数据时代,Apache Spark 成为处理大规模数据的重要工具。为了提高数据处理的效率,我们可以通过一个任务提交平台来管理 Spark 任务的提交、监控及结果处理。本文将介绍如何使用 Spring Boot 构建一个简单的 Spark 任务提交平台,并提供代码示例。 ## 系统 Architecture 我们将构
原创 2024-08-26 07:02:57
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实战IDEA开发Scala版的Spark应用
原创 2022-08-21 19:54:15
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目录​​1 构建Maven Project​​​​2 应用入口:SparkContext​​​​3 编程实现:WordCount​​​​4 编程实现:TopKey​​​​5 Spark 应用提交​​​​5.1 应用提交语法​​​​5.2 基本参数配置​​​​5.3 Driver Program 参数配置​​​​5.4 Executor 参数配置​​​​5.5 官方案例​​​​6 应用打包运行​​
原创 2021-05-04 23:58:12
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在这篇博文中,我将分享如何进行“Spark应用开发实验报告”的整理过程。随着大数据技术的快速发展,Apache Spark作为一个强大的分布式计算框架,已经成为许多数据处理场景的首选。在进行Spark应用开发时,编写实验报告不仅能帮助我们更好地理解应用,还能为后续的优化和维护提供基础支持。 ### 背景定位 在现代数据处理环境中,Spark被广泛用于流处理和批处理,适用的场景包括但不限于实时数据
原创 7月前
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第 2 章介绍了 Apache Spark 的基础知识。我们讨论了转换和动作,以及 Spark 如何惰性执行转换 操作的 DAG 图以优化 DataFrame 上的物理执行计划。我们还讨论了如何将数据组织到分区中, 并为处理更复杂的转换设定多个阶段。在第三章中我们将介绍庞大的 Spark 生态系统,并了解 Spark 中提供的包括流数据处理和机器学习等一些更高级的概念和工具。第 3 章 Spark
原文:Developing Spring Boot applications with Kotlin写在最前头,作为一个java老兵,对于开发更多的是追求一种快直接,简洁,不愿意去写无聊的代码,例如get set 等。而kotlin刚出来的时候,不咋感冒,毕竟其开始是编译成javascript的,对于一个非前端的死忠,还是不怎么感冒的。近期偶然机会看到有android开发使用kotlin的,而且展
原创 精选 2017-01-05 00:40:11
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# 使用 Java Spring Boot 开发窗体应用的完整指南 在这篇文章中,我们将学习如何使用 Java Spring Boot 开发一个简单的窗体应用。首先,我们需要明确整个流程,然后逐步实现每一步。 ## 开发流程 下面是开发窗体应用的流程概述: | 步骤 | 描述 | |------|-----------------------
原创 2024-10-09 03:17:31
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大家好呀,我是阿瞒,感谢大家收看我的博客,今天给大家带来的是一个众所周知的推荐系统的小demo,废话不多说,上才艺!!!首先简单的看一下项目结构,很简单。你得会创建SpringBoot项目详细教程走这个链接,写得非常详细了IDEA 如何快速创建 Springboot 项目1.SparkApplication:SpringBoot的启动类package com.study; import org.
摘要:Spring Boots是为了帮助开发人员很容易的创建出独立运行和产品级别的基于 Spring 框架的应用。 从 Spring Boot 项目名称中的 Boot 可以看出来,Spring Boot 的作用在于创建和启动新的基于 Spring 框架的项目。它的目的是帮助开发人员很容易的创建出独立运行和产品级别的基于 Spring 框架的应用。Spring Boot 会选择最适合的 Spri
1.热部署1.1 手动启动热部署使用图书管理项目(springboot_books) 修改books.html的修改方法//修改 handleEdit() { axios.put("/books",this.formData).then((res)=>{ //判断当前操作是否成功 if(res.data.flag){ //1.关
【导读:数据是二十一世纪的石油,蕴含巨大价值,这是·情报通·大数据技术系列第[74]篇文章,欢迎阅读和收藏】1 搭建开发环境1.1 安装 Scala IDE搭建 Scala 语言开发环境很容易, Scala IDE 官网 下载合适的版本并解压就可以完成安装,下文示例中使用的版本是 4.1.0 。1.2 安装 Scala 语言包如果下载的 Scala IDE 自带的 Scala 语言包与 Spark
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