# Java MyBatis Plus 分页查询速度慢的解决方案
在使用Java的MyBatis Plus进行数据库操作时，分页查询是一种常见的需求。然而，很多开发者在使用分页查询时会发现其速度较慢。这可能会影响用户体验，尤其是在处理大量数据时。本文将通过分析原因及提供解决方案，帮助开发者提高分页查询的速度。
## 分页查询的基本原理
分页查询的基本原理就是从数据库中获取数据的一部分，而不是
原创
2024-09-07 06:09:58
940阅读
延迟加载前言：在很多真实的实战的业务场景中，由于业务的复杂度，都会让我们进行过多的进行一些连接查询，在数据量少的时候，我们或许感受不到查询给我们带来的效率影响，在数据量和业务复杂的时候我们进行过多的连接查询会大大减低我们的一个查询效率，并查询出一些多余字段。为了解决这个问题的出现，延迟加载能够解决当前这个问题，在不需要一些数据的时候我们不进行获取，在不改变逻辑的前提下获取想要的数据。延迟加载机制能
# 解决 SQL Server 分页速度慢问题
## 问题背景
在使用 SQL Server 进行分页查询时，可能会遇到查询速度较慢的问题。这个问题通常是由于查询的数据量过大或者查询语句的性能不佳所引起的。本文将介绍如何针对这个问题进行优化。
## 优化流程
下面是解决 SQL Server 分页速度慢问题的优化流程，我们将通过一系列步骤来逐步优化查询语句的性能。
| 步骤 | 描述 |
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原创
2023-08-18 15:22:14
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当我们显示列表信息的时候，我们常常以分页形式显示，当然在ASP.NET中的ListView和GridView控件等都自带了分页功能，但是效率很低，无法适用大量数据，并且灵活性不高。因而我们一般都使用第三方分页控件或者自己编写分页程序。那么在基于ADO.NET中实现自定义分页的第一步也就是最关键一步必然是要写分页SQL语句，而且语句效率要高。当然本文的一个目的就是学习编写分页查询语句，另一个目的
mybatis(plus)进行一对一、一对多、多对多查询一般步骤：建实体类或者VO类自定义resultMap写sqlresultMap的编写一对一查询建实体类或者VO类中没有属性是自定义的类，正常写resultMap 有的话resultMap中需要使用association 标签，如<resultMap type="Student" id="studentResultMap">
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【标题】MySQL orderby查询速度慢的原因及优化方法
【摘要】本文将介绍MySQL中orderby查询速度慢的原因，并提供一些优化方法。通过对索引、缓存和查询语句的优化，可以显著提高orderby查询的速度。
## 1. 引言
MySQL是一种常用的关系型数据库管理系统，广泛应用于各种应用程序中。在实际应用中，我们经常需要对数据库表进行排序查询。然而，当数据量较大时，我们可能会遇到o
原创
2023-11-23 13:39:15
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## MongoDB查询速度慢原因及解决方案
MongoDB是一种流行的NoSQL数据库，被广泛应用于大数据和实时应用程序。然而，有时候我们可能会遇到MongoDB查询速度慢的问题。本文将介绍一些可能的原因，并提供相应的解决方案。
### 1. 数据模型设计不当
MongoDB是一个文档数据库，文档以JSON格式存储。一个常见的错误是使用过于复杂的数据模型，导致查询变得复杂且耗时。一个好的数
原创
2023-07-21 15:25:53
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背景：网约车预约单查询： 这里面恶心的地方是：1个时间窗口要查询6种时间：推送订单时间（来自mongodb）、有效抢单时间（来自mongodb）、抢单成功时间（实时kafka）、取消订单时间（实时kafka）、到达目的地时间（实时kafka）、支付时间（实时kafka）根据现实的业务情况，乘客即便打车了，也不是立马支付，很可能过些天才支付。所以不能做表关联，否则结果会不对（开心不）因此需
调优第一步，开启 MySQL 慢查询日志，找出慢查询 SQL：// 开启慢查询日志
set global slow_query_log = ON;
// 设置慢查询超时时间(单位秒)
set global long_query_time = 'xxx';
// 设置慢查询日志名称，默认名称：hostname-slow.log
set global log-slow-queries = 'xxx';
查询速度慢的原因很多，常见如下几种： 1、没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷) 2、I/O吞吐量小，形成了瓶颈效应。 3、没有创建计算列导致查询不优化。 4、内存不足 5、网络速度慢 6、查询出的数据量过大（可以采用多次查询，其他的方法降低数据量） 7、锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷)8、sp_lock,sp_who,活动的用户查看,原因是读
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2024-03-06 17:12:50
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本文主要讨论es查询速度的优化。 网络中大部分的性能优化方案基本源于官网，如下位置:1. 文档进行建模避免使用nested和parent child类型 尽量先计算再将计算结果存储进es 尽量使用filter context查询 结合profile api分析查询慢的问题 严禁使用*开头的terms查询 谨慎使用通配符匹配和agg聚合 避免terms过多，成百上千2. 定期对不再更新的索引做for
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2024-02-23 10:07:44
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在生产环境中有一个功能，加载数据超过了30秒，于是开始启动优化之路。优化过程大致为：数据同步到本地进行测试找出慢查询的语句查询语句在本地与服务器上分别执行进行对比分析慢查询的原因提出优化解决方案1 数据同步到本地进行测试第一步做的是将数据同步到本地进行测试，毕竟在生产环境中进行测试还是不可取的。本次数据库数据量有12G左右，使用mysqldump来进行数据备份，并通过ftp或者共享文件夹的方式下载
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2023-10-06 19:59:41
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# 优化 SQL Server 分页查询 row_number 速度慢
在SQL Server中，当需要进行分页查询时，通常会使用row_number()函数来实现。但是在处理大量数据时，这种方式可能会导致查询速度变慢，影响系统性能。为了解决这个问题，可以采取一些优化方法来提高查询速度。
## 问题分析
row_number()函数在查询的每一行上生成一个唯一的序号，用于实现数据分页操作。但
原创
2024-02-24 05:35:07
1130阅读
我查资料大部分分页查询在查询后面分页时候，性能下降非常厉害，查资料啥的，找到个不错的分页语句.第一个分页语句SELECT StatisticsDate,* FROM ((select ROW_NUMBER() over(order by BusinessID) as row_num,* from OverDueStatic WITH(NOLOCK) where StatisticsDate='
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2023-07-24 17:36:35
273阅读
MySQL 查询速度慢与性能差的原因与解决方法更新时间：2019年09月26日 18:05:47 作者：Microtiger随着网站数据量与访问量的增加，MySQL 查询速度慢与性能差的问题就日渐明显，这里为大家分享一下解决方法,需要的朋友可以参考下一、什么影响了数据库查询速度1.1 影响数据库查询速度的四个因素1.2 风险分析QPS： QueriesPerSecond意思是“每秒查询率”，是一台
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2024-06-24 17:34:23
168阅读
# 如何提高Java查询40万条数据的速度
在数据驱动的应用中，性能往往是一个关键因素。在处理大量数据时，特别是当你需要从数据库查询40万条记录时，查询的速度可能会变得很慢。作为一名刚入行的开发者，你需要掌握一些优化数据库查询性能的技巧。本文将为你提供一个清晰的流程和示例代码，帮助你提高SQL查询的效率。
## 流程概述
下面是一个提高查询效率的基本流程：
| 步骤 | 描述
原创
2024-07-31 04:59:18
61阅读
# Java MyBatis 分页查询性能优化指导
在现代的应用程序中，数据的分页查询是非常常见且必要的操作，尤其是在处理大型数据集时。MyBatis 是一个持久层框架，可以有效地与数据库进行交互，但在处理分页时，较不当的实现可能会导致查询变慢。本文将指导你如何实现 MyBatis 的分页查询，并优化其性能。
## 流程概述
以下是实现 Java MyBatis 分页查询的步骤：
| 步骤
## 加快Java中查询速度的方法
在Java开发中，经常会遇到查询速度慢的情况。这可能是由于数据库设计不当、索引缺失、代码优化不足等原因导致的。在本文中，我们将介绍一些解决Java中查询速度慢的方法，并提供相应的代码示例。
### 数据库设计合理性
首先，要保证数据库设计合理性。在设计数据库时，应该遵循数据库范式，避免数据冗余和不一致性。此外，还应该根据实际业务需求合理设计表结构和建立适当
原创
2024-02-28 03:52:46
283阅读
查询速度慢的原因很多，常见如下几种:1， 没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷)2， I/O吞吐量小，形成了瓶颈效应.3， 没有创建计算列导致查询不优化.4， 内存不足5，网络速度慢6，查询出的数据量过大(可以采用多次查询，其他的方法降低数据量)7，锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷)8，返回了不必要的行和列9，查询语句不好，没有优化可以通过如下
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2022-01-11 11:04:54
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Hive是一个基于Hadoop的数据仓库基础设施，它提供了类似于SQL的查询语言HQL，用于处理大规模的结构化数据。在使用Hive进行数据处理和分析时，我们需要对其进行基准测试和性能测试，以评估其性能和稳定性。本文将详细介绍Hive的基准测试和性能测试。1. 基准测试介绍1.1 基准测试概述基准测试是一种用于评估系统性能的测试方法，通过在标准化的环境中运行一系列测试用例，来测量系统的各项性能指标。
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2024-09-12 20:44:22
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