mysql对索引的定义为：帮助MYSQL高效获取数据的一种数据结构。行，表，文件分析：A.行存储在文件中。B.行，表都是数据库的概念，操作系统并不知道这些逻辑。C.MYSQL的MYISAM存储引擎会将一个表的数据存放至一个文件，而在默认情况下INNODB，则会不同表的数据都会存储至一个文件。D.每个文件可以划分为页。比如上图，就划分了5个页。E.要添加数据时，MYSQL会在最后一页的最后一行插入数
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2024-03-19 11:56:56
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阿粉相信大家肯定都知道，在数据库中加一定量的索引，会让你的查询语句，从原来的 3 秒缩短到零点几秒的程度，但是很多人都不知道为什么要加索引，为什么加了索引之后，你的查询语句就会起飞呢？今天阿粉来聊一下索引。索引的类型(常见的)主键索引(primary key)主键索引这个阿粉从刚开始接触开发的时候，就被各种灌输，表的主键就默认是索引，不允许出现空值。普通索引(index/normal)MySQL中
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2024-05-12 21:57:55
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目录 分类何时使用何时不使用索引何时失效explain语句分类MySQL索引分为普通索引、唯一索引、主键索引、组合索引、全文索引。索引不会包含有null值的列，索引项可以为null（唯一索引、组合索引等），但是只要列中有null值就不会被包含在索引中。普通索引： create index index_name on table(column)；或者创建表时指定，create t
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2024-04-02 13:11:40
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# 实现MySQL普通索引列如果为空的方法
## 概述
在MySQL数据库中，我们可以通过创建普通索引来提高查询性能，但是如果索引列为空会影响查询效率。本篇文章将教你如何处理MySQL普通索引列为空的情况。
## 流程
```mermaid
journey
title 整个流程
section 开发新手遇到空索引列情况
开发者提交问题
经验丰富的
原创
2024-06-09 04:23:45
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序号类型地址1MySQLMySQL操作之概念、SQL约束（一）2MySQLMySQL操作之数据定义语言（DDL)（二）3MySQLMySQL操作之数据操作语言（DML)（三）4MySQLMySQL操作之数据查询语言：(DQL)（四-1）（单表操作）5MySQLMySQL操作之数据查询语言：(DQL)（四-2）（多表查询）6MySQLMySQL操作之数据控制语言：(DC)（五）7MySQLMySQL
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2024-04-22 16:38:11
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目录前言一、创建表时定义索引二、已存在的表上创建索引1.指向create语句2.指向alter table 语句三、查看索引执行情况总结前言 所谓普通索引，就是在创建索引时，不附加任何限制条件（唯一、非空等限制）。该类型的索引可以创建在任何数据类型的字段上。
一、创建表时定义索引CREATE
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2024-03-20 19:49:11
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1.聚集索引与主键设计InnoDB是一个聚集索引组织表，即行数据是按照聚集索引在物理磁盘上存储的，并且是块状结构，默认一个block是16kB。每张InnoDB表只能创建一个聚集索引，聚集索引可以由一列或多列组成。它的聚集索引选择规则是这样的：首先选择显式定义的主键索引做为聚集索引；如果没有，则选择第一个不允许NULL的唯一索引；还是没有的话，就采用InnoDB引擎内置的ROWID作为聚集索引；在
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2024-03-25 21:23:10
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索引时数据库优化最常考虑的内容之一，用对索引可以大大提高查询效率。场景一个市民系统，每个人都有唯一的身份证号码，业务代码已经保证了不会有两个重复的身份证号，系统要按照身份证号查询姓名，select name from CUser where id_card = 'xxxxxxxyyyyyyzzzzz';那么，给 id_card 设置索引有几种方式，设置主键索引，因为身份证号字段比较大，所以 pas
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2024-05-17 11:25:25
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2、MySQL有哪些索引？（ 1 ）主键索引，就是刚才说的那个，一张表只能有一个主键索引；（ 2 ） 普通索引；（ 3 ）唯一索引，索引列的值必须唯一，但允许有空值。（4 ）组合索引 组合索引在数据表的多个字段创建索引。只有在查询条件中引用到了第一个字段，该索引才会生效。（ 5 ）全文索引 用来查找文本中的关键字，可以看成是一个搜索引擎。3、索引的适用场景有哪些？（ 1 ）为经常出现在
MySQL中索引的类型一般可分为四类：普通索引：最普通的索引唯一索引：索引列的值必须唯一，但允许有空值主键索引：一种特殊的唯一索引，不允许有空值联合索引：索引列有多个字段，使用时需要满足最左前缀原则普通索引这是最基本的索引，它没有任何限制。它有以下几种创建方式：1.创建索引代码如下:CREATE INDEX indexName ON mytable(username(length));如果是 CH
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2024-03-25 21:17:16
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7月16日 编辑 （翻了放很久的一本php书，看到 索引的最佳实战章节 于是就记录下来） 1：只对 where 和 order by 子句中需要的列添加索引，多余的索引智慧导致不必要的硬盘空间爱你消耗。每次修改表信息时会更新索引，因此有索引的表性能会相应降低。 2：对于要使用索引的列要使用属性 NOT NULL ， 这样就永远不会存储 null 值。 3：最好用唯一化
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2024-06-25 19:22:00
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所谓普通索引，就是在创建索引时，不附加任何限制条件(唯一、非空等限制)。该类型的索引可以创建在任何数据类型的字段上。所谓唯一索引，就是在创建索引时，限制索引的值必须是唯一的。通过该类型的索引可以更快速地查询某条记录。普通索引还是唯一索引？假设你在维护一个市民系统，每个人都有一个唯一的身份证号，而且业务代码已经保证了不会写入两个重复的身份证号。如果市民系统需要按照身份证号查姓名，就会执行类似这样的S
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2024-02-28 11:08:26
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创建索引创建普通索引：PUT /my_index
{
"settings": {
"index": {
"number_of_shards": "5",
"number_of_replicas": "1"
}
}
}查询索引属性GET /my_index
结果：
{
"my_index": {
"aliases":
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2024-04-25 14:45:27
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MySQL提供多种索引类型供选择：
普通索引
这是最基本的索引类型，而且它没有唯一性之类的限制。普通索引可以通过以下几种方式创建：
创建索引，例如CREATE INDEX <索引的名字> ON tablename (列的列表);
修改表，例如ALTER TABLE tablename ADD INDEX [索引的名字] (列的列表);
创建表的时候指定索引，例如CREATE
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2024-05-12 17:48:04
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在mysql中，普通索引，也就是BTREE索引分两类，一个是单列索引 另一个是多列索引 1.索引的作用：当一个数据表只有很少量的数据时，索引体现不了他的价值。但若是一个表有10w多的数据时，查找数据就要全表查找，最差要查找10w个数据，太慢了，若是用索引的话，就会大大减少时间，例如对 score字段做一个索引，索引会生成一个文件，查找数据就到索引文件中查找，又因为索引出来的数据是已经排好
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2024-03-19 21:13:45
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一.产生死锁的四个必要条件：（1） 互斥条件：一个资源每次只能被一个进程使用。 （2） 请求与保持条件：一个进程因请求资源而阻塞时，对已获得的资源保持不放。 （3） 不剥夺条件:进程已获得的资源，在末使用完之前，不能强行剥夺。 （4） 循环等待条件:若干进程之间形成一种头尾相接的循环等待资源关系。二 锁的分类 锁的类别有两种分法：  
Lucene 3.0版本： 本文介绍和IndexWriter有关的3个参数：1.MAXBufferedDocs MaxBufferedDocs这个参数默认是disabled的，因为Lucene中还用另外一个参数（RAMBufferSizeMB）控制这个bufffer的索引文档个数。 其实MaxBufferedDocs和RAMBufferSizeMB这两个参数是可以一起使用的，一起使用时只
本文为博主原创，转载请注明出处： 在实际应用索引时，在建表的同时建立索引，即在建表的sql中添加建立索引的sql，应用实例如下： 以上建立的一个cameraId和clientId的主键唯一复合索引。 以上为表建立的为id的主键索引，普通索引，并且为普通索引添加了排序的种类。 物理排序是改变记录存放的
原创
2023-02-21 10:54:13
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怎么去创建索引啊,我们先看第一种啊
1. 普通索引,所谓的普通索引是什么啊,就是index,比如像这种primary key,还有index,还有unique,这些都可以
把它划分到普通索引当中,他除了有普通索引以外,唯一索引,全文索引,还有一个聚合组合索引,4大索引,普通索引
就是index,既不是组件也不是惟一的,那普通索引怎么创建呢,其实是比较简单的,这是最基本的索引,他没有任何
限
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2024-03-20 20:00:18
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# 分区索引 vs 普通索引
## 介绍
在数据库中，索引是一种提高查询效率的数据结构。分区索引和普通索引是常用的两种索引类型。分区索引将表分割为多个独立的区域，每个区域都有自己的索引。普通索引是基于整个表的数据进行索引。
本文将介绍如何实现分区索引和普通索引，并比较它们的优劣势。
## 流程
下面是实现分区索引和普通索引的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
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原创
2024-01-16 00:20:39
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