一、B+定义B+定义:关键字个数比孩子结点个数小1的。除此之外B+还有以下的要求:B+包含2种类型的结点:内部结点(也称索引结点)和叶子结点。根结点本身即可以是内部结点,也可以是叶子结点。根结点的关键字个数最少可以只有1个。B+B最大的不同是内部结点不保存数据,只用于索引,所有数据(或者说记录)都保存在叶子结点中。m阶B+表示了内部结点最多有m-1个关键字(或者说内部结点最多有m
BPlusNode.javapackage BplusTree; import java.util.*; @SuppressWarnings("all") public class BPlusNode<K extends Comparable<K>, V> { // 是否为叶子节点 protected boolean isLeaf; //是否
转载 2023-08-21 08:41:25
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文章目录12.1 哈夫曼概述12.1.1 与哈夫曼相关的概念12.1.2 什么是哈夫曼12.2 哈夫曼的构造方法12.3 哈夫曼的代码实现12.3 哈夫曼编码(待补充)12.1 哈夫曼概述12.1.1 与哈夫曼相关的概念 概念含义1. 路径从中一个结点到另一个结点的分支所构成的路线2. 路径长度路径上的分支数目3. 的路径长度从根到每个结点的路径长度之和4. 带权路径长度结
转载 2024-10-16 09:21:16
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本文的目的是从B的起源讲起,再到java语言完整的实现,以达到对B有一个全面的认识,如果你打算学习并实现B(但是能在有生之年去实现一遍B的人很少),那么看完本文就应该可以了。如果你想找B的应用,那本文不适合。B的起源我一直坚信,一个东西或一项技术的出现一定是有原因的,如果我们能找到那个原因,就能像创造者一样思考为什么要这样,为什么那个人不是我?下面开始。在1970年,Bayer&McC
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 一、简介  B/B+是为了磁盘或其它存储设备而设计的一种平衡多路查找(相对于二叉,B每个内节点有多个分支),与红黑相比,在相同的的节点的情况下,一颗B/B+的高度远远小于红黑的高度(在下面B/B+的性能分析中会提到).B/B+树上操作的时间通常由存取磁盘的时间和CPU计算时间这两部分构成,而CPU的速度非常快,所以B的操作效率取决于访问磁盘的次数,关键字总数相同的情况下
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一、B-tree     B-treeB-(多路搜索,并不是二叉的)是一种常见的数据结构。使用B-tree结构可以显著减少定位记录时所经历的中间过程,从而加快存取速度。按照翻译,B 通常认为是Balance的简称。这个数据结构一般用于数据库的索引,综合效率较高。     1970年,R.Bayer和E.mccreight提出了一种适用于外查找的,它
转载 2023-07-04 14:30:53
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感觉上,b的插入及删除操作都不如RB复杂。当年插红黑的各种操作解释文章都不下几十篇了,数据结构及算法的调试正确运行是一个大问题,因为错误往往出现在细微处。package BTree; public class indexUnit { public float indexNo; public Object indexValue=new Object(); }pack
转载 2023-09-21 09:10:37
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话不多说,上代码。主要功能基本实现,后续待优化package com.java1234.container; import java.util.LinkedList; /** * B BTree<br/> * <br/> * BTree是完全平衡多叉查找,所以不能继承BST;<br/> * 并且BTree是混合多叉,因此不宜继承MyAbstra
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目录1.的简介2.一些有关于的概念3.的种类3.1B-B+简介3.2 B+ 简介3.3 B+B-的主要区别3.4 B+的插入4. B+经典面试题 前言当我们发现SQL执行很慢的时候,自然而然想到的就是加索引。对于范围查询,索引的底层结构就是B+。今天我们一起来学习一下B+哈~简介、树种类B-B+简介B+插入B+查找B+删除B+经典面试题1.
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Java实现B+的完整代码package javaDataStructure; import java.util.LinkedList; import java.util.Queue; /** * 5阶 B+ ,数据唯一,已实现增加,删除,查找,按层遍历等 * 开发时遇到的错误 * 1、在节点复制时,复制信息不彻底,如没有将指针也进行移动复制 * 2、指针指向链接不全,有点是单项,
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B       即二叉搜索:       1.所有非叶子结点至多拥有两个儿子(Left和Right);       2.所有结点存储一个关键字;     &
转载 精选 2015-03-28 22:36:35
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B       即二叉搜索:       1.所有非叶子结点至多拥有两个儿子(Left和Rig.
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B主要用于文件索引,通过
原创 2023-07-11 16:16:56
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即二叉搜索:1.所有非叶子结点至多拥有两个儿子(Left和Right);2.所有结点存储一个关键字;3.非叶子结点的
原创 2024-05-30 14:09:07
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B即二叉搜索: 1.所有非叶子结点至多拥有两个儿子(Left和Right); 2.所有结点存储一个关键字; 3.非叶子结点的左指针指向小于其关键字的子树,右指针指向大于其关键字的子树;如:​​​​B的搜索,从根结点开始,如果查询的关键字与结点的关键字相等,那么就命中;否则,如果查询关键字比结点关键字小,就进入左儿子;如果比结点关键字大,就进入右儿子;如果左
转载 2012-06-16 20:04:00
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B       即二叉搜索:       1.所有非叶子结点至多拥有两个儿子(Left和Right);       2.所有结点存储一个关键字;       3.非叶子结点的左指针指向小于其关键字的子树,右指针指向大于其关键字的子树;       如:              B的搜索,从根结点开始,如果查询的关键字与结点的关键字相等,那么就命中;否则,如果查询关键字比结点关键字小,就进入
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B即二叉搜索: 1.所有非叶子结点至多拥有两个儿子(Left和Right); 2.所有结点存储一个关键字; 3.非叶子结点的左指针指向小于其关键字的子树,右指针指向大于其关键字的子树;如:B的搜索,从根结点开始,如果查询的关键字与结点的关键字相等,那么就命中;否则,
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BBB-,而不是两种树。概念:一棵m阶B是一棵平衡的m路搜
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数据结构:BB+B*(博客迁移文章,原发表于2017-02-22 20:16:47)
原创 5月前
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