Keras对人工智能来说，是一款比较好的入门框架。它是一个高级的Python神经网络框架，已经被添加到TensorFlow中，成为其默认的框架，为TensorFlow提供更高级的API。如果将TensorFlow比喻为编程界的Java或者C++，那么Keras就是编程界的Python，它作为TensorFlow的高层封装，可以与TensorFlow联合使用，用它可以快速搭建模型。并且Keras是T
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2024-08-09 16:55:51
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相关库的介绍及安装相关库的简介tensorflow库TensorFlow是谷歌2015年开源的一个人工智能学习系统。主要目的是方便研究人员开展机器学习和深度神经网络方面的研究，目前这个系统更具有通用性，也可广泛用于其他计算领域。Tensorflow支持多种前端语言，包括Python（Python也是tensorflow支持最好的前端语言），因此一般大家利用python实现对tensorflow的调
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2024-05-08 10:46:45
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环境win10，jupyter notebook，python3.7，tensorflow2，cpusklearn datasets数据集先用一个sklearn自带的数据集做一个简单的人脸识别测试。from sklearn import datasets
from matplotlib import pyplot as plt
import tensorflow.keras as keras
i
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2024-03-28 09:31:05
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1.配置开发环境Anaconda(1)打开Anaconda Prompt，将网址替换为清华镜像，这样下载各种依赖会快一些：conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --set show_channel_urls yes(2)打开Anaconda
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2024-03-04 12:35:25
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工具: Python, Tensorflow,OpenCV 等.参考: 链接: https://github.com/Hironsan/BossSensor环境搭建:python最好选择3.5.X的，不要安装2.X的，与3.X的版本不兼容，会出现很多问题。另外再安装一个tensorflow，pip，ke
1.前言师妹让我帮忙安装tensorflow，于是重新安装了一遍，写个帖子。（1）系统版本：windows7-64位（2）python安装推荐anaconda3，可以去官网下载，我一般通过清华镜像，会更快。下载地址：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/python版本是3.6，因此anaconda版本为Anaconda3-5.
TensorBoard（2.x版本）使用入门TensorBoard工具介绍TensorBoard工作原理配套TensorBoard的代码编写一个简单的操作实例TensorFlow代码TensorBoard操作一个稍微复杂的实例TensorFlow代码TensorBoard操作注意事项说明Jupyter环境下的操作其他说明 TensorBoard工具介绍TensorBoard是TensorFlow
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2024-04-14 17:09:46
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tensorflow各个版本参考文章1.x各版本下载地址 https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/tensorflow/tensorflow各个版本的CUDA以及Cudnn版本对应关系 一、tensorflow各个版本需要的CUDA版本以及Cudnn的对应关系版本Python 版本编译器编译工具cuDNNCUDAtensorflow_gpu-2.0.0-a
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2024-04-24 11:25:56
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opencv与tensorflow入门前言安装Anaconda(windows)图片的读取和写入图片的像素操作tensorflow入门numpy和matplotlib使用人工神经网络实现股票收盘价格逼近 前言在入门计算机视觉和深度学习之前，opencv是必须要学会的一个软件库，不仅要学习它的使用，还要理解它的基本原理。本文将从基础的环境搭建一步步进行CV入门之路。安装Anaconda(windo
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2024-02-23 22:47:26
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最近为了让机器人更加聪慧而善解人意，准备在英伟达的TX2上开发一下视觉目标检测与速度预判，需要一种比较好的方案，因此选择了Retinanet（Resnet）残差网络进行图像的识别。它需要配置TensorFlow1.4.0以上级别的框架，以及Python3.5，于是乎步入了血海深坑至今酸爽不已。接下来是需要注意的坑（对于菜狗来说，很多都是坑，让大神见笑了）：一、ARM内核与X86内核是不同的，在我们
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2024-04-13 00:48:43
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简单人脸识别环境说明python与tensorflow版本安装环境1.创建py环境2.安装tensorflow3.安装本文用到的库实现步骤采集人脸数据处理与网络搭建，训练数据处理网络搭建与训练使用网络进行预测简单总结 环境说明前文博客有讲到如何安装anaconda,这是一个非常好用的环境管理工具。在这里我将使用他来快速构建环境。为了提升下载速度，建议为anaconda换清华源，操作步骤请阅读官网
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2024-04-16 19:01:33
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用深度学习方法搞图像处理方面的学习和研究，环境配置是非常重要的一环对初学者来说也是也是非常麻烦的，巴拉巴拉的一堆东西，以win10系统为例。默默记个笔记，正所谓“好记性不如烂笔头”。（没准以后要重装呢）一、安装Anaconda为什么使用Anaconda？ Anaconda是一个开源的python发行版本，特别适用于数据处理和科学计算。因为其中内置了很多常用于数据处理的第三方库。 通俗来说就是内置了
Keras和TensorFlow的版本
Keras是一个高级神经网络API，它可以在多个深度学习框架上运行，其中包括TensorFlow。因此，当我们使用Keras时，需要确定我们所使用的TensorFlow的版本。下面我将向你介绍如何查看和设置Keras和TensorFlow的版本，并列出一些常用的代码示例。
步骤 | 操作
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1 | 确认当前安装的Keras和TensorFl
原创
2024-05-06 11:50:40
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Tensorflow是广泛使用的实现机器学习以及其它涉及大量数学运算的算法库之一。Tensorflow由Google开发，是GitHub上最受欢迎的机器学习库之一。Google几乎在所有应用程序中都使用Tensorflow来实现机器学习。 例如，如果您使用到了Google照片或Google语音搜索，那么您就间接使用了Tensorflow模型。它们在大型Google硬件集群上工作，在感知任务方面功能
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2024-06-20 12:24:09
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一、搭建Tensorflow（CPU版本）1、安装前准备在Tensorflow官网的安装向导中可以看到，tf有两个版本，分别为CPU和GPU版本，两个版本的区别在于：GPU版本依赖于NVIDIA（英伟达™）GPU（图形处理器，即显卡），并且通过NVIDIA提供的运算平台CUDA(Compute Unified Device Architecture)及cuDNN（CUDA Deep Neural
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2024-05-07 11:14:41
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我选择tensorFlow作为我学习的第一个神经网络框架，恰巧最近Tensorflow支持了windows,所以让我的学习变得更加便捷。一、TensorFlow的运行流程TensorFlow运行流程分为两步，分别是构造模型和训练。在构造阶段，我们需要去构建一个图（Graph）来描述我们的模型，然后在session中启动它。所谓图，可以理解为流程图，就是将数据的输入输出的过程表示出来但是此时是不
安装前准备TensorFlow 有两个版本：CPU 版本和 GPU 版本。GPU 版本需要 CUDA 和 cuDNN 的支持，CPU 版本不需要。如果你要安装 GPU 版本，请先确认你的显卡支持 CUDA。安装CPU 版本不需要安装 CUDA 和 cuDNN，使用pip安装。 确认你的显卡支持 CUDA。https://developer.nvidia.com/cuda-gpus显卡版本
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2024-09-02 00:03:34
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机器之心报道参与：杜伟、一鸣TensorFlow2.1的更新，能够让弃坑的用户回心转意吗？去年 10 月，谷歌才发布了 TensorFlow 2.0 正式版。时隔三个月后，昨日官方发布了 TensorFlow 2.1，本次版本更新带了了多项新特性、功能改进和 bug 修复。从本次更新的日志来看，TensorFlow 2.1 将成为最后一个支持 Python2 的版本了。同时，本次更新的重点是增加了
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2023-11-01 19:54:10
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0 前言 TensorFlow 2.0，今天凌晨，正式放出了2.0版本。不少网友表示，TensorFlow 2.0比PyTorch更好用，已经准备全面转向这个新升级的深度学习框架了。本篇文章就带领大家用最简单地方式安装TF2.0正式版本（CPU与GPU），由我来踩坑，方便大家体验正式版本的TF2.0。废话不多说现在正式开始教程。 1 环境准备 我目前是在Windows10上面，使用con
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2024-07-26 15:34:49
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Tensorflow与cuda版本关系（附加多个cuda版本安装）多说一句1.windows如果，在网上down的代码用的tf的版本与你本机cuda不一致的话，可以在本机安装多个cuda版本，到时候再根据你自己的项目来选择使用哪个版本的cuda（就我本机win10为栗子） 1.安装cuda，这一步在网上太多教程，随便找个就行（cuda安装教程（windows）） 2.一般来说，如果cuda默认安装
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2024-04-23 11:57:54
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