一、概念理解首先我们先来了解一下什么是重排序:重排序是指编译器和处理器为了优化程序性能而对指令序列进行重新排序的一种手段。从Java源代码到最终实际执行的指令序列，会分别经历下面3种重排序，如下图所示 上述的1属于编译器重排序，2和3属于处理器重排序。这些重排序可能会导致多线程程序出现内存可见性问题。在单线程程序中，对存在控制依赖的操作重排序，不会
# Python 打散
## 引言
在Python编程中，我们经常需要对数据进行打散操作。打散是指将数据集中的元素重新排列，从而打乱它们的顺序。这对于数据分析、机器学习和随机化算法等领域非常重要。
本文将介绍Python中常用的打散方法，并提供相应的代码示例。我们将探讨如何使用随机函数、numpy库和random库来实现数据的打散操作。
## 随机函数方法
Python内置了random
一）散列的基本概念散列方法的主要思想是根据结点的关键码值来确定其存储地址：以关键码值K为自变量，通过一定的函数关系h(K)(称为散列函数)，计算出对应的函数值来，把这个值解释为结点的存储地址，将结点存入到此存储单元中。检索时，用同样的方法计算地址，然后到相应的单元里去取要找的结点。通过散列方法可以对结点进行快速检索。散列（hash，也称“哈希”）是一种重要的存储方式，也是一种常见的检索方法。&nb
# Spark SQL 打散：深度解析与示例
在大数据处理领域，Spark SQL 是一个强大的工具，可以在其上进行复杂的查询和交互式数据分析。打散（或称为扁平化数据）是处理嵌套数据结构时常见的操作。本文将深入解析 Spark SQL 中的打散技巧，提供代码示例，并展示如何在实际场景中应用。
## 什么是打散？
打散通常指将嵌套的结构（如数组或结构体）转化为扁平结构的过程。在 Spark S
ShardingSphere + MySQL实现分库一、ShardingSphere简介ShardingSphere是一套开源的分布式数据库中间件解决方案组成的生态圈，它由Sharding-JDBC、Sharding-Proxy和Sharding-Sidecar（计划中）这3款相互独立的产品组成。 他们均提供标准化的数据分片、分布式事务和数据库治理功能，可适用于如Java同构、异构语言、云原生等各
将 Pod 打散调度到不同地方，可避免因软硬件故障、光纤故障、断电或自然灾害等因素导致服务不可用，以实现服务的高可用部署。Kubernetes 支持两种方式将 Pod 打散调度:Pod 反亲和 (Pod Anti-Affinity)Pod 拓扑分布约束 (Pod Topology Spread Constraints)本文介绍两种方式的用法示例与对比总结。使用 podAntiAffinity将 P
原创
精选
2022-12-14 21:28:16
850阅读
点赞
# Spark 查询 打散
在大数据处理中，Apache Spark 是一个非常流行的框架。它提供了一个快速、通用的集群计算系统。在处理大规模数据集时，我们经常需要对数据进行分组和聚合操作。但是，有时候我们也需要对数据进行打散操作，以避免数据倾斜问题。
## 什么是数据打散？
数据打散是指将数据按照某个键进行重新分配，使得每个键对应的数据量大致相等。这样做的目的是为了避免数据倾斜，即某些键对
首先解释一下，什么叫指令排序： 案例一：重排序是这样的概念，
比如
int i=1;
boolean flag=true;
i=2;
flag=false;你代码是这么写的，但是真正在运行的时候，jvm可能先执行flag=false，然后执行i=2. 这就是指令重排序，但是他会保证你这段代码执行完确保你i=2，flag=false，只不过中间过程， 他可能会先给flag赋值为false，然后
转载
2023-09-25 10:14:13
44阅读
为什么会发生指令重排序（instruction reordering）编译器或运行时环境为了优化程序性能而采取的对指令进行重新排序执行的一种手段。 也就是说对于下面的语句：int a = 10;
int b = 20;在计算机执行上面两句话的时候，有可能第二条语句会先于第一条语句执行。 然而并不是所有的指令都能重排，重排需要基于数据依赖性。数据依赖性如果两个操作访问同一个变量，且这两个操作中有
转载
2023-08-10 18:04:46
76阅读
# Java重排实现教程
## 1. 简介
在Java开发中，我们常常需要对数据进行排序操作，以满足不同的需求。本教程将教会你如何实现Java重排，以及每个步骤需要做什么。
## 2. 流程
下面是Java重排的流程，我们将使用一些简单的示例代码来说明每个步骤。
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1. 创建一个列表 | 创建一个列表，并向其中添加需要排序的元素。 |
原创
2023-10-01 08:41:51
31阅读
一、指令重排序我们先看一下下面的代码会输入 什么样的结果？public class PossibleReordering {
static int x = 0, y = 0;
static int a = 0, b = 0;
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
Thread one =
转载
2023-10-08 22:39:31
170阅读
指令重排序1.指令重排序的概念在JDK中，JAVA语言为了维持顺序内部的顺序化语义，也就是为了保证程序的最终运行结果需要和在单线程严格意义的顺序化环境下执行的结果一致，程序指令的执行顺序有可能和代码的顺序不一致，这个过程就称之为指令的重排序。2.指令重排序的意义指令重排序的意义在于：JVM能根据处理器的特性，充分利用多级缓存，多核等进行适当的指令重排序，使程序在保证业务运行的同时，充分利用CPU的
转载
2023-09-26 17:08:40
0阅读
在执行程序时，为了提高性能，编译器和处理器会对指令重排序。重排序分为三种：编译器优化的重排序。在不改变程序语义的前提下，可以改变执行顺序。如下：a = 1;
b = 2;
// 重排序后 ====>
b = 2;
a = 1;指令级并行的重排序。如果不存在数据依赖性，处理器可以改变语句对应的机器指令的执行顺序。比如singleton = new Singleton()这一句java代码会被J
转载
2023-05-21 14:40:00
206阅读
1、指令重排序何为指令重排序，我们以一个例子来看一下public class Test1 {
int a = 0;
int b = 0;
void set() {
a = 1;
b = 1;
}
void get() {
while(b == 1) {
assert (a =
转载
2023-09-30 09:12:19
157阅读
# Hive jsonArray格式打散实现教程
## 1. 概述
在Hive中，jsonArray是一种常见的数据格式，它将多个元素组合在一个数组中。有时候我们需要将jsonArray格式的数据打散成多行的形式，方便进行后续的数据处理。本教程将带你一步步实现Hive jsonArray格式的打散过程。
## 2. 整体流程
下面是实现Hive jsonArray格式打散的整体流程，我们将使用
在执行程序时为了提高性能，提高并行度，编译器和处理器常常会对指令做重排序。重排序分三种类型：
1. 编译器优化的重排序。编译器在不改变单线程程序语义的前提下，可以重新安排语句的执行顺序。
转载
2023-07-21 18:14:17
69阅读
volatile变量的特性保证可见性，不保证原子性：当写一个volatile变量时，JMM会把该线程本地内存中的变量强制刷新到主内存中去；这个写操作会导致其他线程中的volatile变量缓存无效。禁止指令重排，我们回顾一下，重排序需要遵守一定规则：重排序操作不会对存在数据依赖关系的操作进行重排序。比如：a=1;b=a; 这个指令序列，由于第二个操作依赖于第一个操作，所以在编译时和处理器运行时这两个
转载
2023-09-01 18:34:14
119阅读
目录定义发生位置数据依赖性指令重排序的优缺点处理器重排序规则内存屏障类型volatile防止指令重排序定义指令重排序是指编译器和处理器为了优化程序性能而对指令序列进行重新排序的一种手段，比如当2条指令顺序执行时，如果第一条指令操作的源数据不再寄存器中，则需要到内存中取，此时第2条指令就必须等第一条指令的数据取回并执行了才能执行。处理器对这种情况进行了优化，即如果第二条指令与第一条指令不存在数据依赖
转载
2023-07-16 14:43:13
202阅读
在执行程序时为了提升性能，提升并行度，编译器和处理器经常会对指令作重排序。重排序分三种类型：java编译器优化的重排序。编译器在不改变单线程程序语义的前提下，能够从新安排语句的执行顺序。指令级并行的重排序。现代处理器采用了指令级并行技术(Instruction-Level Parallelism， ILP)来将多条指令重叠执行。若是不存在数据依赖性，处理器能够改变语句对应机器指令的执行顺序。内存系
转载
2023-09-25 11:31:47
75阅读
volatile的作用防止JVM对long/double等64位的 非原子性协议等数据类型 进行的误操作（即读取半个数据）可以使变量对所有线程立即可见（某一个线程如果修改了工作内存中的变量副本，如果该变量副本被volatile修饰，则会立即同步到其他线程的工作内存中）禁止指令的“重排序”优化什么是重排序1. 原子性操作：形如：num = 10; 的操作就是原子性操作 非原子性操作：int num
转载
2023-10-16 13:12:41
34阅读
